Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Натали Буданцева

Channel

Натали Буданцева

@natalybudantseva

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Posts edited after publishing · Cite this entry

39,534subscribers

-980 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.

Register entry

Telegram ID-1002010727557
TypeChannel
Username@natalybudantseva
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live2 September 2026
Measurements held26
Confirmed unchanged1 time, most recently 2 September 2026
On Telegramt.me/natalybudantseva

Growth

39,53440,51440,0247 August 2026 — 40,514 subscribers7 August 2026 — 40,514 subscribers8 August 2026 — 40,482 subscribers9 August 2026 — 40,435 subscribers10 August 2026 — 40,414 subscribers11 August 2026 — 40,362 subscribers12 August 2026 — 40,308 subscribers14 August 2026 — 40,264 subscribers15 August 2026 — 40,217 subscribers16 August 2026 — 40,164 subscribers17 August 2026 — 40,121 subscribers18 August 2026 — 40,073 subscribers19 August 2026 — 40,045 subscribers20 August 2026 — 40,010 subscribers21 August 2026 — 39,983 subscribers23 August 2026 — 39,939 subscribers24 August 2026 — 39,874 subscribers25 August 2026 — 39,823 subscribers26 August 2026 — 39,772 subscribers27 August 2026 — 39,735 subscribers28 August 2026 — 39,697 subscribers29 August 2026 — 39,661 subscribers30 August 2026 — 39,636 subscribers31 August 2026 — 39,622 subscribers1 September 2026 — 39,559 subscribers2 September 2026 — 39,534 subscribers7 August 20262 September 2026
26 measurements spanning 26 days, net -980. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 39,387–40,661 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 26
Measured (UTC)SubscribersChange
2 Sept 2026, 23:3739,534-25
1 Sept 2026, 20:0839,559-63
31 Aug 2026, 19:1439,622-14
30 Aug 2026, 20:4339,636-25
29 Aug 2026, 18:5239,661-36
28 Aug 2026, 19:2439,697-38
27 Aug 2026, 20:4539,735-37
26 Aug 2026, 19:3739,772-51
25 Aug 2026, 19:3439,823-51
24 Aug 2026, 20:3739,874-65
23 Aug 2026, 05:0339,939-44
21 Aug 2026, 15:4939,983-27
20 Aug 2026, 14:1840,010-35
19 Aug 2026, 15:4340,045-28
18 Aug 2026, 18:4740,073-48
17 Aug 2026, 20:5840,121-43
16 Aug 2026, 19:0340,164-53
15 Aug 2026, 09:4340,217-47
14 Aug 2026, 03:2640,264-44
12 Aug 2026, 21:5440,308first reading

Engagement

66 posts held, back to 6 August 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 55 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
4.36%
avg views ÷ 39,534 subscribers
Avg views / post
1,730
66 posts measured
Reaction rate
2.94%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
66
of 66 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 2 September 2026
Posts held66 (6 August 20262 September 2026)
Views total113,864
Reactions total3,343
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken2 Sept 2026, 18:47 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

3,343 reactions across 66 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 57.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
1,90757.0%
🔥66920.0%
👍58517.5%
❤‍🔥1484.43%
😎80.239%
🆒70.209%
👌70.209%
🤩50.15%
🕊30.09%
👏10.03%
💯10.03%
😁10.03%
🙏10.03%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 66 of the 66 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 3,343 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 66 most recent posts we hold, published 6 August 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
66
across the posts below
Posts paid on
63
of 66 we hold a reading for · 95%
Most on one post
3
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @natalybudantseva. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 66 most recent posts we hold for this entry, published 6 August 2026 to 2 September 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

2 Sept 2026, 17:48 UTC509 views17 reactions1 Starread 2 September 2026
Photo

Часть 5. Костюмы и комплекты. 🧷1. Серый женственный жакет с черным воротом и брюки | жакет и юбка в стиле chanel | формоустойчивый пиджак и юбка | базовый коричневый пиджак и брюки; 🧷2. Приталенный красный жакет и мини | жакет без лацканов с акцентными пуговицами и капри (просто шик!) | укороченный жакет и юбка | удлиненный двубортный жилет и юбка с разрезом; 🧷3. Пиджак с рубашечным воротом и шорты | формоустойчив

10🔥4👍2❤‍🔥1

2 Sept 2026, 17:48 UTC423 views11 reactions1 Starread 2 September 2026
Photo

Часть 4. Платья и сарафаны. 🧷Меланжевый теплый сарафан офисного стиля; 🧷Идеальное маленькое черное платье; 🧷Трикотажное с небольшой драпировкой в минималистичном стиле; 🧷В модную клетку (цвет офигенный) с американской проймой; 🧷Прекрасное офисное с драпировками; 🧷В стиле chanel; 🧷Сексуальный футляр с легким кружевом. #разборбренда #lime #платье #сарафан

👍7🤩3❤‍🔥1

2 Sept 2026, 17:47 UTC464 views16 reactions1 Starread 2 September 2026
Photo

Добрый вечер, друзья! В связи с большим кол-вом новинок бренда #lime и сменой сезона мною было принято решение одежду рассматривать 2 дня, чтобы детально остановится на важных вещах. Часть 3. Верхняя одежда. 🧷1. Длинное коричневое и серое пальто без подклада в минималистичном стиле (очень вот такие вам советую иметь - вне возраста и времени) | коричнево-фиолетовое классическое пальто | трендовый клетчатый плащ а-с

9👍4🔥2❤‍🔥1

1 Sept 2026, 16:51 UTC≈1,450 views38 reactions1 Starread 2 September 2026
Photo

Часть 2. Белье, домашняя одежда, аксессуары, украшения. 🧷1. Саркастический комплект белья из сетки - бра и трусики | шикарнейший домашний сет - рубашка и брюки | нежнейшие топ и шорты с кружевом | очень красивое кружевное бра и трусики; 🧷2. Базовое бра и трусики (есть несколько конфигураций, можно подобрать под свою грудь) | домашний комбез (подбирайте по росту, чтобы не натирал в паху, часто вижу подобное на берем

31👍5❤‍🔥2

1 Sept 2026, 16:50 UTC≈1,330 views41 reactions1 Starread 2 September 2026
Photo

Итак, друзья! Как всегда в начале нового месяца мы стартуем с аксессуарной группы #lime. Часть 1. Сумки и обувь. Что касаемо обуви, то помимо трендовых новинок, которые бренд, конечно, же аки пчелка «опыляет» из месяца в месяц, появился костяк удачной базовой обуви, который перемещается из сезона в сезон, не теряя актуальности. Стабильность - признак мастерства (и кстати, показатель твердого положения бренда на р

26👍8🔥6❤‍🔥1

1 Sept 2026, 11:51 UTC≈1,710 views84 reactions1 Starread 2 September 2026

Привет, друзья! Поздравляю всех причастным с 1 сентября!!!! И финализирую уходящий месяц рубрикой #дайджест. С гордостью вам сообщаю, что в августе мне удалось найти и поделиться с вами 1470 (!!!!) самыми актуальными и бюджетными позициями с отечественного модного рынка!!!! В рубрике #разборбрендов у нас были: 🧷Lime (Белье и домашняя одежда); 🧷Lime (Украшения и иное); 🧷Lime (Сумки и обувь); 🧷Lime (Верхняя одежда);

🔥5819❤‍🔥4👍3

31 Aug 2026, 17:20 UTC≈2,240 views45 reactions1 Starread 2 September 2026
Photo

Итак, господа хорошие, не могу молчать в рубрике #кино. Намеренно, вам показываю, что свои рекомендации, в т.ч. согласовываю с вашими здесь комментариями, но этот сериал давно уже рекламиировали, че уж скрывать. А вот Netflix опять сос#т. Начала смотреть не из-за любви к Аксеновой (90% ее проектов - сценарно очень слабые), а попалась на замануху, что снято по мотивам Монте - Кристо. Тут надо отметить, что данный

29👍11🔥3😎1🆒1

31 Aug 2026, 17:19 UTC≈2,160 views63 reactions1 Starread 2 September 2026
Photo

Привет, друзья, завершаем наше лето образами с #wb, которые мы рассматривали всю неделю. Итак, раскрываю получившиеся 🧅 ссылками: 🧷1. Образ с кардиганом с рубашечным воротником плащ⁠ | кардиган⁠ | джоггеры⁠ | кеды⁠ | сумка⁠ | кольцо⁠ | серьги⁠ | часы⁠; 🧷2. Образ с шортиками-трусиками в горох плащ⁠ | шортики-трусики⁠ | кардиган⁠ | туфли⁠ | сумка⁠ | серьги⁠ | очки⁠ | носочки⁠; 🧷3. Образ с свободными кожаными брюками

40👍11🔥10❤‍🔥1🆒1

30 Aug 2026, 15:57 UTC≈2,260 views60 reactions1 Starread 1 September 2026
Photo

Часть 7. Низы. 🧷1. Необычные шортики -трусики в горох (только для продвинутых модниц ) | баска с кружевом (комментарий аналогичный) | классная серая юбка в полоску и с разрезом - актуальна всегда | длинная атласная юбка в горох (мне здесь не нравится резинка на талии - но в осень ее можно прикрывать огромным колвом плечевых изделий, а длина смотрится дорого-богато); 🧷2. Юбки: кожаная с фактурой 🐊 (микротренд) | кла

34🔥14👍7❤‍🔥2👌2👏1

30 Aug 2026, 15:57 UTC≈1,240 views41 reactions1 Starread 31 August 2026
Photo

Часть 6. Теплые верхи (трикотажные). Плюс платья (мною было найдено в этот раз их ничтожно мало, поэтому просто прикрутила их сюда): 🧷1. Теплое пончо с бахромой для женственных образов | джемпер модного цвета электрик с выбитой надписью | кардиган аргайл | джемпер с классным принтом 🌹; 🧷2. Кардиганы: женственный с косами | прилегающего кроя с v - образным вырезом | с кружевом | оливковый с крупными пуговицами;

25🔥12👍3❤‍🔥1

30 Aug 2026, 15:56 UTC≈1,280 views46 reactions1 Starread 31 August 2026
Photo

Привет, друзья, сегодня у нас завершающая часть одежды с #wb и очень много всего интересного. Часть 5. Верхи (пиджаки, жакеты, рубашки, топы, толстовки, лонги, майки): 🧷1. Жакеты: с шарфиком | фисташковый | в азиатском стиле | с меховыми манжетами; 🧷2. Жакеты: в гусиную лапку с черным воротом | прилегающего кроя | в стиле ципао | без лацканов; 🧷3. Жакет - блуза с коротким рукавом и вырезом капелька | рубашки: в а

28🔥12👍5❤‍🔥1

29 Aug 2026, 17:03 UTC≈1,220 views52 reactions1 Starread 30 August 2026
Photo

Но и это еще не все. Обычно я выношу на рубрику #кино детективы, но здесь прям серьезное исключение - два очень драматичных сериала, в которых есть одна объединяющая канва, но в остальном они абсолютно разные. Обе главные героини - взрослые женщины, которые потеряли своих возлюбленных мужей в авариях. Они приезжают в «деревенскую глушь» - первая на остров, где родилась, вторая - на место, куда всю жизнь ездил ее

32👍10🔥7❤‍🔥1🤩1😎1

Showing the 12 most recent of 66 posts we hold for @natalybudantseva. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Posts edited after publishing

@natalybudantseva edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.

An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.

First edit seen
24 August 2026
Most recent edit
24 August 2026

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 2 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Натали Буданцева” (@natalybudantseva), 39,534 subscribers as measured 2 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/natalybudantseva.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.