Ecommerce storefront — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 18 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 86% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
13 measurements spanning 40 days, net +14. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,131–1,158 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
16 Sept 2026, 03:41
1,150
+4
12 Sept 2026, 00:38
1,146
-3
8 Sept 2026, 01:59
1,149
-1
7 Sept 2026, 02:22
1,150
no change
3 Sept 2026, 08:18
1,150
+2
30 Aug 2026, 16:34
1,148
-7
27 Aug 2026, 21:45
1,155
+5
24 Aug 2026, 17:33
1,150
+2
20 Aug 2026, 23:14
1,148
+8
17 Aug 2026, 18:44
1,140
+4
14 Aug 2026, 15:34
1,136
+2
11 Aug 2026, 15:51
1,134
-2
7 Aug 2026, 15:15
1,136
first reading
Engagement
10 posts held, back to 22 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
6.46%
avg views ÷ 1,150 subscribers
Avg views / post
74.3
8 posts measured
Reaction rate
12.8%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
8
of 10 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 6 September 2026
Posts held
10 (22 August 2026 – 6 September 2026)
Views total
594
Reactions total
76
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Sept 2026, 02:22 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
6m 55s
Average length
1m 23s
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
95 reactions across 10 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 37.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
36
37.9%
👍
23
24.2%
🔥
17
17.9%
🙏
7
7.37%
👌
3
3.16%
👏
3
3.16%
🙉
3
3.16%
🥰
2
2.11%
🍓
1
1.05%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 95 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 22 August 2026 to 6 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Новый вид мошенничества в парфюмерии.
Берите на заметку.. покажите тем кто смотрит цены на Авито во время вашей ароматной встречи 😎
Или говорит : а вот там… я куплю ..
просто отправьте это видео!
Наша работа - просвещать наших клиентов.
Показывать им качество и выгоду.
#лайфхак @boenatali ♥️👯♀️🌸
Феи 💬✨
#Суббота — у нас день новинок и ароматных обзоров.
И сегодня хочу познакомить вас с ароматом, который точно заслуживает отдельного внимания.
Delina — Parfums de Marly
F103
Это тот случай, когда аромат невозможно просто «понюхать и забыть». Он сразу создаёт вокруг женщины образ — яркий, женственный, немного дерзкий и очень притягательный.
Это цветочно-фруктовый, с сочным стартом и роскошным розовым сердцем…
Четверг и полезные советы и #ликбез_парфюмерии
Нашла это видео и решила поделиться
Берём себе на за нику и знаем что ответить клиенту если он тоже скажет : я не слышу парфюм
Ваши 🔥♥️ покажут мне нужны ли такие советы
Ваша Натали 👠
Феи, с первым днём осени! 🍂✨ 1 сентября
Сегодня должен быть по плану #словарь_натали
Но… Осень меняет планы
Моя осенняя подборка ароматов для вас.🍂👯♀️
Я собрала её не просто по нотам, а по состояниям — потому что осенью нам хочется разного. Иногда проснуться и включиться, иногда собраться на работу, а вечером — снять с себя весь день и наконец выдохнуть.
🍊 Мне нужно проснуться
Molecule 01 + Mandarin · Escentric …
#истории_брендов | CREED 👃🏻
Феи, сегодня хочу познакомить вас с историей одного из самых известных парфюмерных домов — CREED.
По воскресеньям я буду давать вам не только фильмы и книги, но и вот такие небольшие видео-истории, созданные с помощью ИИ.
Почему я решила это делать?
Потому что мы с вами не просто учимся различать запахи. Мне хочется, чтобы мы понимали сам мир парфюмерии: откуда появились знаменитые дом…
Девочки, всем привет! 🌸
Сегодня #суббота в нашей рубрике «Новинки и мои рекомендации» хочу поговорить об ароматах, которые умеют делать то самое…
«А чем это от вас так вкусно пахнет?» 😍
«ВАУ! А что на вас за аромат?»
Есть парфюмы, которые просто приятно звучат.
А есть те, которые хочется спросить, хочется запомнить и хочется сделать комплимент женщине, которая ими пахнет.
Я собрала для вас свою пятёрку — разные по…
Привет, феи! 🤍
Четверг — и у нас #ликбез_парфюмерии.
Сегодня разбираем тему, вокруг которой много мифов:
ЛЮКС И НИША — В ЧЁМ РАЗНИЦА?
Начну с главного: ниша не означает автоматически «лучше», а люкс — «хуже».
И цена тоже не является главным критерием.
Разница прежде всего в концепции бренда, аудитории, способе создания и распространения ароматов. Граница между категориями сегодня становится всё более размытой.
✨…
Феи, вторник — и сегодня у нас #словарь_натали 🌿
Продолжаем знакомиться с парфюмерными нотами.
Сегодня буква Ж — ЖАСМИН 🤍
Жасмин — одна из самых известных и значимых белоцветочных нот в парфюмерии. Но если вы думаете, что жасмин — это просто «запах белого цветка», приготовьтесь удивиться.
🌼 КАК ПАХНЕТ ЖАСМИН?
Он может быть одновременно:
🌿 зелёным
🍯 медовым
🍌 фруктовым
🥛 кремовым
🌸 цветочным
🍵 чайным
🌶️ слегка пр…
🎬 #Воскресный_кинозал
Этот фильм когда-то влюбил меня в один легендарный вишнёвый аромат.
Догадались? 🍒
Tom Ford Lost Cherry — «Потерянная девственность».
Я смотрела этот фильм уже трижды.
Первый раз — просто как фильм, ещё вообще не занимаясь парфюмерией.
Второй раз — ночью, одна. Не могла уснуть и случайно нашла его на YouTube. Тёмный, мрачный, качество не очень… История про маньяка-убийцу, который создаёт ду…
Феи, сегодня у нас #суббота, а значит — время новинок и обзоров парфюмерии! 🌸
Сегодня хочу показать вам мой парфюмерный гардероб на осень 2026 — ароматы, которые я тестировала и которые выбрала для разных состояний и ситуаций.
⚡ Энергия — Afternoon Swim, Louis Vuitton
Яркий, сочный цитрусовый аромат — словно глоток холодной воды в жаркий день. Апельсин, бергамот и мандарин дают ощущение движения, свежести и настоя…
❤6👍3🔥3
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @natali_aroma. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Ma_linochka @ma_linochkaa · 22,208 Telegram ranks this channel #68 of 71 here — alongside 70 others — read 21 September 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“🪷Ароматный Мир | Натали Боэ🪷” (@natali_aroma), 1,150 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/natali_aroma.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.