Job listings — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 23 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 91% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
9 measurements spanning 66 days, net -21. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 241–268 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
12 Oct 2026, 14:31
244
-4
16 Sept 2026, 11:59
248
-6
8 Sept 2026, 08:39
254
-1
29 Aug 2026, 07:03
255
-2
22 Aug 2026, 21:04
257
-1
16 Aug 2026, 02:17
258
-6
8 Aug 2026, 09:03
264
no change
8 Aug 2026, 01:43
264
-1
7 Aug 2026, 22:31
265
first reading
Engagement
18 posts held, back to 31 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 24 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
6m 54s
Average length
2m 18s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
299 reactions across 18 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 39.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
118
39.5%
👍
92
30.8%
❤
26
8.70%
💯
21
7.02%
🎉
10
3.34%
🤩
8
2.68%
👏
6
2.01%
👌
5
1.67%
😁
4
1.34%
🤝
4
1.34%
🤔
2
0.669%
🤗
2
0.669%
✍
1
0.334%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 299 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 31 October 2025 to 24 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 18 we hold a reading for · 6%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @naidenova_hr. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 18 most recent posts we hold for this entry, published 31 October 2025 to 24 April 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Пятница. Закрываем неделю и делюсь, что сейчас в работе.
Сейчас ведём несколько вакансий - медицина и производство.
Разные задачи, разный уровень, но запрос у всех один:
👉 найти «своих» людей
👉 и не тратить месяцы на хаотичный подбор
Со своей стороны делаем так, чтобы процесс был быстрый, понятный и без лишней нервотрёпки и для бизнеса, и для кандидатов.
И да, пользуясь случаем:
✨ хорошего завершения рабочей не…
И в какой-то момент я поймала себя на мысли, что дистанция это вообще не главное.
Дистанция - это просто итог. Цифра. Результат, который ты потом видишь в конце.
А самое интересное происходит внутри процесса.
Пока бежишь, ты проживаешь целый спектр состояний. Сначала легко, даже приятно, потом накрывает тяжесть, появляются мысли остановиться, сойти, сказать себе «ну сегодня не обязательно». Потом вдруг ловишь момен…
Почему быть экспертом со своим проектом сложнее, чем работать в системе найма
Когда ты в найме, у тебя есть рамки. Есть задачи, зона ответственности, руководитель, который принимает финальное решение.
Когда ты эксперт, работающий на себя и свою репутацию - рамок нет.
Ты отвечаешь не только за результат, но и за позицию.
Ты принимаешь решение брать проект или отказаться.
Говорить правду или сгладить углы. Идти на …
🔴🔴🔴Почему делегирование не спасёт, если вы не готовы отпустить контроль.
Собственники очень любят слово «делегирование».
Оно звучит правильно, стратегически, почти зрелo.
Кажется, что стоит передать операционные задачи и внезапно появится пространство для роста, новых идей и стратегических решений.
Но на практике всё оказывается сложнее.
Потому что делегирование это не про распределение задач.
Это про внутреннюю г…
🪙Когда бизнес не проваливается, но и не растёт.
Несколько раз была свидетелем таких ситуаций.
Сильный директор.
Опытный. Лояльный. С ним спокойно.
И бизнес годами стоит в одной точке. Не падает, но и не растёт.
И самое неприятное, что это не видно на поверхности.
Нет провала.
Нет катастрофы.
Есть ощущение вязкости.
Собственник приходит и говорит:
«Я не понимаю, в чём дело. Всё же работает».
Работает.
Но не разв…
Почему в компаниях годами не решаются одни и те же проблемы
Я много раз видела компании,
где проблема всем понятна.
Все знают:
☑️кто не тянет
☑️ где узкое место
☑️ что мешает работе
Но годами ничего не меняется.
Почему?
Потому что решение заденет слишком многих:
📌придётся ломать привычные роли
📌придётся объяснять неудобные вещи
📌придётся потерять «удобных» людей
И тогда бизнес выбирает стабильную боль
вместо ко…
«Люди не хотят работать. Но есть нюанс»
Фраза «люди не хотят работать» сейчас звучит всё чаще.
И каждый раз я мысленно добавляю: в каком формате?
Люди не хотят:
✅ быть привязанными к неудобному графику
✅ терпеть неуважение
✅ работать в системе, где их не слышат
✅ жертвовать жизнью ради «ну так надо»
При этом они спокойно работают:
✅ на гибких условиях
✅ по понятным правилам
✅ там, где с ними разговаривают, а не пр…
💸Прямой эфир от счетов вашей компании
Каждый неудачный найм это не просто «ну, не подошел человек». Это конкретный и очень весомый чек, который ваша компания оплачивает из своего кармана. И я сейчас не только про зарплату.
Давайте на пальцах посчитаем, во сколько обходится сотрудник с зарплатой 100 000 руб./мес. на руки, если он не прошел испытательный срок (3 месяца).
Считаем вместе, что уплывает из бюджета:
· 🧾 …
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @naidenova_hr. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“HR для бизнеса|Найденова” (@naidenova_hr), 244 subscribers as measured 12 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/naidenova_hr.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.