Channel
@nachali_snachala
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry
2,988subscribers
+66 since we began measuring on 5 September 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002177102671 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @nachali_snachala |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 5 September 2026 |
| Last confirmed live | 8 November 2026 |
| Measurements held | 16 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 November 2026 |
| On Telegram | t.me/nachali_snachala |
International news — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 29 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 60% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Nov 2026, 22:40 | 2,988 | -1 |
| 5 Nov 2026, 18:25 | 2,989 | +4 |
| 3 Nov 2026, 04:47 | 2,985 | -2 |
| 30 Oct 2026, 19:17 | 2,987 | +2 |
| 28 Oct 2026, 03:26 | 2,985 | -3 |
| 25 Oct 2026, 09:27 | 2,988 | -1 |
| 22 Oct 2026, 14:47 | 2,989 | -5 |
| 19 Oct 2026, 19:01 | 2,994 | +2 |
| 13 Oct 2026, 06:41 | 2,992 | +13 |
| 6 Oct 2026, 16:16 | 2,979 | +8 |
| 29 Sept 2026, 18:55 | 2,971 | +17 |
| 16 Sept 2026, 05:17 | 2,954 | +8 |
| 12 Sept 2026, 19:37 | 2,946 | +14 |
| 8 Sept 2026, 16:18 | 2,932 | +10 |
| 5 Sept 2026, 14:22 | 2,922 | no change |
| 5 Sept 2026, 13:47 | 2,922 | first reading |
15 posts held, back to 24 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 5 September 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
426 reactions across 15 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 33.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 143 | 33.6% | |
| ❤ | 118 | 27.7% | |
| 🔥 | 66 | 15.5% | |
| 😢 | 28 | 6.57% | |
| 😁 | 24 | 5.63% | |
| 🤔 | 20 | 4.69% | |
| 🤯 | 12 | 2.82% | |
| 🤷♂ | 6 | 1.41% | |
| 💋 | 4 | 0.939% | |
| 👌 | 3 | 0.704% | |
| 💯 | 1 | 0.235% | |
| 🥰 | 1 | 0.235% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 426 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 24 August 2026 to 5 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Некоторые возможно думают, что американскую школьную систему можно немного обмануть: указать адрес родственника или знакомого в хорошем районе и отправить ребёнка в местную гос. школу. А потом выясняется, что школьный округ вполне может нанять человека, который несколько дней будет следить, из какого дома ваш ребёнок выходит утром! Например, в одном из недавних дел в Нью-Йорке округ восемь дней наблюдал за двумя ад…
🤯12
Столько шума из-за аргентинской говядины - решил разобраться, что там Трамп опять натворил. Если почитать соцсети, картина такая: Китай отказался от опасного аргентинского мяса с запрещёнными антибиотиками, а Трамп решил скормить его американцам! Проблема в том, что эта версия почти целиком выдумана... Трамп действительно увеличил льготную квоту на импорт аргентинской говядины на 80 000 тонн. Причина простая: в СШ…
😁13👍8💋1
Американцы любят говорить: «Покупай американское». Но последние 20 лет показывают: любовь к Made in USA заметно слабеет, когда разница в цене становится ощутимой 🇺🇸 В 2004 году больше половины американцев говорили, что готовы выбрать более дорогой товар местного производства. К середине 2010-х отношение стало ещё теплее: в разных опросах 60-80% утверждали, что предпочитают американские товары и готовы за них доплачи…
❤16👍6
Я вообще не понимаю вечного ворчания наших в США про «слабое американское образование». Может, нам очень повезло со школой, может, проблемы начинаются позже, а может, всё сильно зависит от штата и района. Но начальной школой в США я пока мега доволен! И дело не только в атмосфере, где учитель не считает нормальным назвать ребёнка «валенком» за неправильный ответ. Посмотрел программу 3-го класса - она вполне серьёзна…
❤26🔥15👍12💯1
Для новых подписчиков напоминаю, что у нас есть живой чат, где мы можем напрямую с вами и друг другом общаться. Welcome 🙌🏻 https://t.me/+y4gBSigF4ScyNTkx
🔥3
Возможно, вы не знали, как работают многие хэндимены в США, особенно те, кто только начинает работать на себя… Схема довольно простая. Хэндимен приезжает на объект, смотрит, что нужно сделать, составляет список необходимых инструментов и материалов, а потом едет в ближайший Home Depot. Там он покупает всё необходимое, делает работу, а после этого возвращает в магазин то, что ему больше не нужно. Деньги при этом воз…
🤔18👍6😁6❤1💋1
-Привет! А вы знаете Браунов? -Нет. -Они живут всего в семи домах отсюда! Мы вчера помыли им окна, и они были в восторге! -Прекрасно. Передавайте Браунам привет. Примерно так раз в неделю в Америке начинается попытка продать тебе мойку окон, стрижку газона, обработку от тараканов, новую крышу или что-нибудь ещё, о необходимости чего ты не подозревал до звонка в дверь. Именно поэтому на американских домах так часто …
👍28❤8😁5💋1🤷♂1
Роботы-доставщики - США сейчас лидер? В СНГ самый заметный пример - Россия. У Яндекса больше 1000 роверов: они работают в 10 городах и за второй квартал 2026 года выполнили свыше 260 тысяч доставок. В Москве сервис охватывает 51 район. В США масштаб больше: Serve развернул более 2000 роботов, Starship работает более чем в 60 университетских кампусах. Но внедрение зависит от города и штата, а Serve всё ещё убыточен.…
❤15👍7🥰1
В США придумали довольно умный способ бороться с превышением скорости. В Альбукерке (Нью-Мексико) и Портленде (Орегон) начали использовать светофоры, которые «награждают» водителей за соблюдение лимита. Едешь с разрешённой скоростью или медленнее - раньше получаешь зелёный. Разгоняешься - получаешь красный) В Альбукерке такую схему поставили на двух параллельных улицах. В городе говорят, что после этого заметно сни…
🔥23👍14❤8💋1
Америка хотела защитить рабочие места. Получиться может как обычно... Идея простая: сделать найм иностранцев дороже и сложнее, чтобы компании чаще брали американцев. Но у корпораций есть Excel. Специалист среднего уровня в IT или фарме в Калифорнии с зарплатой, бонусами, страховкой, налогами и другими расходами легко обходится компании примерно в $200 тысяч в год. Если к найму иностранца добавится потенциальный сб…
❤14👍12
Иммиграция в США через образование становится всё сложнее... Учёба в американском университете и раньше не давала гарантии остаться в стране. Можно было платить $50-80 тысяч в год, получить диплом, пройти OPT, найти работодателя и потом надеяться на H-1B, которая фактически разыгрывается в лотерею! Теперь путь становится ещё менее предсказуемым. США отказываются от привычного Duration of Status для иностранных студ…
😢15🤷♂5❤4🤔2
Есть одна маленькая американская традиция, которая мне очень нравится! В начале последнего года школы многие seniors - обычно им 17-18 лет - разрисовывают свои машины смываемыми маркерами. Пишут Senior 2027, Class of 2027, Finally a Senior, название школы, свое имя, номер игрока, рисуют сердечки, цветы, бабочек, футбольные мячи - кто во что горазд) На фото, думаю, скорее машины девочек - уж очень много бабочек и па…
🔥25👍15❤7
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @nachali_snachala. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Начали сначала” (@nachali_snachala), 2,988 subscribers as measured 8 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nachali_snachala.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.