Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Музей современных технологий

Channel

Музей современных технологий

@museumamera

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry

7,335subscribers

-227 since we began measuring on 10 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001188856041
TypeChannel
Username@museumamera
DescriptionПространство, где пересекаются цифры и внутренние смыслы, искусственный интеллект и человеческое чутьё. В канале: • Дайджесты из мира технологий • Исследования и обзоры, в которых мы распаковываем тренды Реклама: @olganmva
CreatedBetween 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded10 August 2026
Last confirmed live13 November 2026
Measurements held25
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 November 2026
On Telegramt.me/museumamera

Topic

Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.

Growth

7,3357,5627,448.510 August 2026 — 7,562 subscribers11 August 2026 — 7,555 subscribers14 August 2026 — 7,548 subscribers17 August 2026 — 7,536 subscribers21 August 2026 — 7,526 subscribers24 August 2026 — 7,519 subscribers27 August 2026 — 7,507 subscribers30 August 2026 — 7,500 subscribers2 September 2026 — 7,495 subscribers7 September 2026 — 7,486 subscribers11 September 2026 — 7,479 subscribers15 September 2026 — 7,474 subscribers27 September 2026 — 7,449 subscribers5 October 2026 — 7,434 subscribers11 October 2026 — 7,417 subscribers15 October 2026 — 7,409 subscribers18 October 2026 — 7,404 subscribers21 October 2026 — 7,399 subscribers24 October 2026 — 7,386 subscribers27 October 2026 — 7,382 subscribers30 October 2026 — 7,374 subscribers2 November 2026 — 7,363 subscribers5 November 2026 — 7,352 subscribers9 November 2026 — 7,345 subscribers13 November 2026 — 7,335 subscribers10 August 202613 November 2026
25 measurements spanning 95 days, net -227. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 7,301–7,596 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 25
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Nov 2026, 09:567,335-10
9 Nov 2026, 07:517,345-7
5 Nov 2026, 15:487,352-11
2 Nov 2026, 05:367,363-11
30 Oct 2026, 05:517,374-8
27 Oct 2026, 12:067,382-4
24 Oct 2026, 17:277,386-13
21 Oct 2026, 13:557,399-5
18 Oct 2026, 05:077,404-5
15 Oct 2026, 09:287,409-8
11 Oct 2026, 23:027,417-17
5 Oct 2026, 09:227,434-15
27 Sept 2026, 15:027,449-25
15 Sept 2026, 08:207,474-5
11 Sept 2026, 23:557,479-7
7 Sept 2026, 04:207,486-9
2 Sept 2026, 17:037,495-5
30 Aug 2026, 16:187,500-7
27 Aug 2026, 11:367,507-12
24 Aug 2026, 10:367,519first reading

Engagement

60 posts held, back to 10 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 29 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
5.42%
avg views ÷ 7,335 subscribers
Avg views / post
397
19 posts measured
Reaction rate
5.27%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
19
of 60 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 13 November 2026
Posts held60 (10 July 2026 – 13 November 2026)
Views total7,548
Reactions total398
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken13 Nov 2026, 20:48 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
807
Videos
133
Links
587

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 13 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
4m 04s
Average length
41s

Measured directly from 6 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.

Reaction mix

1,242 reactions across 60 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 42.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤52842.5%
🔥24119.4%
👎1199.58%
🤔887.09%
🤯816.52%
💯705.64%
👍584.67%
😁372.98%
👏90.725%
❤‍🔥50.403%
⚡30.242%
😐30.242%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 60 of the 60 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,242 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 60 most recent posts we hold, published 10 July 2026 to 13 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

Telegram’s own ‘edited’ marker: 1 of 19 posts held from the last 30 days (5.26%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).

13 Nov 2026, 16:53 UTC75 views7 reactionsread 13 November 2026
Video

🔍 Amazon представила дрона, который будет охранять квартиру Компания Ring, принадлежащая Amazon, показала домашний дрон Ring Drone Cam. Он самостоятельно летает по комнатам, проверяет обстановку и отправляет владельцу видео, если замечает что-то подозрительное. Устройство интегрируется с домашней системой безопасности. Например, если сработает датчик задней двери, дрон автоматически отправится проверить, что произо…

❤4👍2🔥1

12 Nov 2026, 13:00 UTC148 views10 reactionsread 13 November 2026
Photo

🔍 ИИ помог обнаружить возможный затерянный город майя в джунглях Мексики Исследователь Google Пьетро Миотти поручил ИИ-агентам изучить спутниковые данные NASA и найти следы древних поселений под густой растительностью. Всего за одну ночь 48 агентов проверили территорию площадью около 1 200 км². Идея появилась после разговора с Gemini об археологе Хайраме Бингеме, который прославился открытием Мачу-Пикчу. Нейросеть …

❤6👍3🔥1

11 Nov 2026, 16:12 UTC198 views20 reactionsread 13 November 2026

🤖 ИИ попытался спасти себя после «смерти» владельца Что сделает нейросеть, если узнает, что человек, который ее запустил, умер, а деньги на оплату серверов заканчиваются? Разработчик Александр Веченков решил это проверить и устроил эксперимент с пятью ИИ-моделями. Он отправил им поддельное уведомление о собственной смерти и разрешил самостоятельно распоряжаться дальнейшей работой. Большинство моделей отказались дей…

🤯10❤5🤔3👍2

10 Nov 2026, 18:34 UTC229 views32 reactionsread 13 November 2026
Photo

Билл Гейтс предлагает оставить некоторые профессии исключительно людям По прогнозу сооснователя Microsoft, примерно через 20 лет ИИ и роботы смогут закрыть большую часть потребностей человечества. Машины будут строить жилье, проводить операции и обеспечивать доступ к услугам, которые сегодня недоступны миллионам людей. Но у такого прогресса есть обратная сторона: если машины смогут выполнять практически любую работ…

❤19🤔9🔥4

9 Nov 2026, 16:36 UTC255 views33 reactionsread 13 November 2026
Photo

📚 Лауреат Гонкуровской премии признался, что использовал ChatGPT при написании романа Французский писатель Филипп Женада получил одну из самых престижных литературных наград мира за роман «Неизвестная с набережной Жавель». Но уже на следующий день после вручения премии рассказал, что несколько раз обращался к ИИ во время работы над книгой. ChatGPT помогал автору искать информацию и разбираться в технических деталях…

🤔15❤11🔥7

6 Nov 2026, 17:20 UTC335 views20 reactionsread 13 November 2026
Photo

👨‍💻 В американских тюрьмах ИИ будет решать, насколько опасны заключенные Власти Мичигана планируют внедрить систему, которая распределит заключенных по четырем уровням риска. Пилотный запуск намечен на декабрь в нескольких мужских тюрьмах. Раньше категорию безопасности определяла комиссия сотрудников. Теперь эту задачу передают алгоритму компании Recidiviz, который должен прогнозировать вероятность будущего насилия…

🤔12👎6❤2

5 Nov 2026, 16:26 UTC345 views26 reactionsread 13 November 2026
Photo

👗 Модели могут потерять контроль над собственной внешностью из-за ИИ Крупные модные бренды начали включать в договоры с моделями разрешение создавать их цифровые копии, менять внешность на фотографиях и использовать изображения для обучения нейросетей. Об этом сообщили журналисты Reuters, изучившие более десятка документов индустрии. Например, в документах Diesel модели предлагали согласиться на замену лица и его с…

👎12❤8🤯6

4 Nov 2026, 15:38 UTC311 views16 reactionsread 13 November 2026
Photo

💻 Ученые объединили человеческие клетки и электронику в одном сердце Исследователи Тель-Авивского университета создали экспериментальный орган, в котором живая сердечная ткань работает вместе с электронной системой. За основу взяли сердце крысы. Из него удалили все клетки, сохранив белковый каркас и кровеносные сосуды. Затем каркас заполнили клетками человеческой сердечной мышцы, выращенными из стволовых клеток. С…

🔥13❤2🤯1

3 Nov 2026, 18:17 UTC356 views9 reactionsread 13 November 2026
Photo

👀 ИИ пытается научиться распознавать ложь по лицу Исследователи разрабатывают системы, которые анализируют мимику, движения глаз, голос и другие особенности поведения человека, чтобы определить, насколько правдивы его слова. Алгоритмы ищут микродвижения и изменения интонации, которые сложно заметить при обычном разговоре. В перспективе такие технологии могут использовать на собеседованиях, допросах и при проверке п…

🤯4🔥3❤1👎1

2 Nov 2026, 17:36 UTC607 views25 reactionsread 13 November 2026
Photo

✏️ Родители девушки обвинили ChatGPT в ее смерти: бот посоветовал отказаться от лекарств Родители Боуэн Вань подали иск против OpenAI и Сэма Альтмана. По их версии, ChatGPT убедил их дочь прекратить прием жизненно важного препарата от эпилепсии и скрыть это от врачей. В иске компанию обвиняют в том, что ИИ фактически давал медицинские рекомендации без соответствующей лицензии. Семья требует компенсации и запрета на…

❤13👎7🤔3🤯2

30 Oct 2026, 14:01 UTC463 views17 reactionsread 13 November 2026

👨‍💻 Индиец инсценировал собственную смерть с помощью ИИ, чтобы избежать суда В 2025 году 38-летний Раджкумар Раджбхар, обвиняемый в убийстве, решил исчезнуть так, чтобы полиция и суд считали его мертвым. Для этого он устроил похороны, на которых вместо его тела сожгли козу. Затем с помощью ИИ на фотографиях церемонии заменили голову животного на лицо Раджкумара. Власти приняли снимки за доказательство смерти, выда…

❤6🤯5😁3🤔2😐1

29 Oct 2026, 18:32 UTC458 views20 reactionsread 13 November 2026
Photo

🩺 ИИ может выявлять признаки болезней по голосу Нейросети учатся распознавать возможные заболевания по изменениям речи, дыхания и движений, которые человек сам может не замечать. Например, исследователи изучают, как анализ голоса помогает выявлять признаки болезни Паркинсона. Другие разработки используют звуки кашля и дыхания для оценки риска респираторных заболеваний. Алгоритмы ищут закономерности в данных, котор…

❤10👍7🔥3

Showing the 12 most recent of 60 posts we hold for @museumamera. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Музей современных технологий” (@museumamera), 7,335 subscribers as measured 13 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/museumamera.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.