Channel
@mpbiznespartner
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
232subscribers
-5 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002843184789 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mpbiznespartner |
| Created | Between 1 June 2025 and 30 September 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 October 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 October 2026 |
| On Telegram | t.me/mpbiznespartner |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 23 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 49% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Oct 2026, 15:36 | 232 | -1 |
| 26 Sept 2026, 04:19 | 233 | -1 |
| 14 Sept 2026, 00:40 | 234 | -1 |
| 5 Sept 2026, 17:17 | 235 | -1 |
| 28 Aug 2026, 08:13 | 236 | -1 |
| 7 Aug 2026, 02:45 | 237 | no change |
| 6 Aug 2026, 14:06 | 237 | first reading |
13 posts held, back to 6 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 15 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
17 reactions across 5 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 41.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 7 | 41.2% | |
| ❤ | 5 | 29.4% | |
| 👍 | 5 | 29.4% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 17 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 6 April 2026 to 15 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Системный поиск 2.0 pinned «Я наконец собрал всё новое в одном месте В этом канале в разное время выходили материалы про системную работу на маркетплейсах, данные, ИИ, профессию и поиск клиентов. Но чем больше у меня становилось проектов и старых площадок, тем менее понятно было, где…»
Я наконец собрал всё новое в одном месте В этом канале в разное время выходили материалы про системную работу на маркетплейсах, данные, ИИ, профессию и поиск клиентов. Но чем больше у меня становилось проектов и старых площадок, тем менее понятно было, где искать новые материалы. Возвращаться в каждый канал с одинаковым сообщением несколько раз я не хочу. Поэтому это последнее моё сообщение здесь. Теперь единстве…
Раньше я думал: чем подробнее объясню, тем лучше. Сейчас понимаю: если человек устал, подробность уже не помогает. Раньше у меня часто были длинные лекции. На час тридцать. На два часа. Иногда и дольше. Я так делал не потому, что хотел мучить людей, а потому что привык подробно разбирать тему: показать логику, объяснить нюансы, проговорить ограничения, дать контекст. Но со временем я начал видеть побочный эффект…
👍1
Одна из самых частых проблем с карточкой: товар есть, фото есть, понимание задачи есть, а визуал снова упирается в дизайнера, графический редактор или бесконечные правки. В карусели показываю 3 задачи, которые можно делать через ChatGPT: поправить готовый слайд, собрать инфографику из фото товара, получить несколько вариантов подачи. Важная часть не в команде «сделай красиво». Работает другое: дать исходник, объясн…
Коллеги, если в работе регулярно всплывает «надо быстро поправить слайд карточки», я собрал под это отдельный мастер-класс: «Инфографика для карточек товара через ChatGPT». Задача простая: показать, как делать и редактировать слайды карточки в ChatGPT, с русским текстом, товарными фото и понятным промптом. Для WB, Ozon, Яндекс Маркета и других площадок. Это не полный аудит карточки и не обещание «нейросеть всё сдел…
👍1
Я закрыл активную продающую волну системы аудита WB. Но недавно пришло сообщение, которое хочется оставить здесь. Ученица написала после небольшого отпуска: только сейчас получилось запустить систему и начать проводить аудиты. В отзыве есть фраза, которая очень точно попала в замысел: «не просто программа, а настоящая рабочая машина». Для меня это важно, потому что WB Audit System я собирал не как красивую витрин…
🔥3👍1
Коллеги, я начал реально писать во ВКонтакте про практическое применение ИИ в задачах маркетплейсеров. Первый материал про системный подход к ИИ в данных кабинета: не спрашивать “что не так?”, а задавать источник, период, объект и рабочий вопрос. Это база для нормального аудита, поиска причин и разговора с селлером без красивых неподтверждённых выводов: https://vk.com/wall777866829_1917 Если хотите видеть следующи…
Отдельные навыки ещё не делают менеджера бизнес-партнёром селлера. Можно уметь искать товары, настраивать рекламу, работать с карточками и собирать отчёты. Но в реальном кабинете проблемы редко лежат в одном месте. Просели заказы. Где причина? В рекламе? Остатках? Карточке? Цене? Выкупах? Или сразу в нескольких местах? Если специалист видит только свой участок, он начинает улучшать то, с чем привык работать. Рекл…
Похоже, я плохо объяснил одну важную вещь. Я не продаю ChatGPT. И не продаю “доступ к искусственному интеллекту”. ChatGPT вам всё равно нужен отдельно. Это техническая среда. Такой же рабочий инструмент, как компьютер, Excel или браузер. Но сама ценность WB-системы не в том, что там “есть ИИ”. Ценность в том, что внутри уже упакована моя логика аудита Wildberries. Какие данные смотреть. В каком порядке. Как не …
Кажется, я понял, где у многих зависло понимание по WB-системе. Когда я выложил первый пост, часть людей сразу написала в личку слово «система». Кому-то всё было понятно сразу. Кто-то оплатил. А у части людей после статьи остался нормальный вопрос: “А как это вообще выглядит в работе?” И это справедливый вопрос. Потому что по тексту такую систему правда сложно представить. Это не онлайн-сервис. Не дашборд. Не р…
❤2
Signed Олег Барминов
Я наконец собрал то, что два года считал невозможным! Нормальный автоматический аудит кабинета Wildberries с ИИ!🔥 Не “спросить у ChatGPT, что не так с кабинетом”. С этим как раз ничего не изменилось: через обычный чат нормальный аудит WB сделать нельзя. Но теперь это стало возможно другим способом. Не через магию. Не через один супер-промпт. И не через “нейронка сама всё решит”. А через управляемую ИИ-систему: с…
🔥4❤3👍2
Signed Олег Барминов
Сейчас в курс уже можно входить не в пустую теорию, а в собранную систему За первые 6 уроков мы не “поговорили про аналитику”. Мы уже собрали фундамент, без которого поиск товара обычно и превращается в хаос. Что уже сделано внутри курса: — разобрали MPStats как рабочий инструмент, а не как набор кнопок — получили обратно более точную картину по остаткам — научились смотреть на рынок сверху через инструмент выбор…
Signed Олег Барминов
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @mpbiznespartner. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Системный поиск 2.0” (@mpbiznespartner), 232 subscribers as measured 7 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mpbiznespartner.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.