Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Моя первая жизнь 🦩

Channel

Моя первая жизнь 🦩

@moya1jizn

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

16,967subscribers

-622 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1002788839246
TypeChannel
Username@moya1jizn
CreatedBetween 1 June 2025 and 30 September 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live18 August 2026
Measurements held11
Confirmed unchanged1 time, most recently 18 August 2026
On Telegramt.me/moya1jizn

Growth

16,96718,59817,782.57 August 2026 — 17,589 subscribers8 August 2026 — 17,435 subscribers9 August 2026 — 18,010 subscribers10 August 2026 — 18,494 subscribers11 August 2026 — 18,598 subscribers12 August 2026 — 18,567 subscribers13 August 2026 — 18,509 subscribers14 August 2026 — 17,960 subscribers16 August 2026 — 17,925 subscribers17 August 2026 — 16,990 subscribers18 August 2026 — 16,967 subscribers7 August 202618 August 2026
11 measurements spanning 11 days, net -622. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 16,722–18,843 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
18 Aug 2026, 13:2816,967-23
17 Aug 2026, 13:1416,990-935
16 Aug 2026, 02:5417,925-35
14 Aug 2026, 15:0617,960-549
13 Aug 2026, 08:4718,509-58
12 Aug 2026, 07:5518,567-31
11 Aug 2026, 09:4418,598+104
10 Aug 2026, 07:0318,494+484
9 Aug 2026, 07:5218,010+575
8 Aug 2026, 08:2517,435-154
7 Aug 2026, 13:0117,589first reading

Engagement

10 posts held, back to 3 August 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 24 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
26.6%
avg views ÷ 16,967 subscribers
Avg views / post
4,510
10 posts measured
Reaction rate
1.89%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
10
of 10 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 17 August 2026
Posts held10 (3 August 202617 August 2026)
Views total45,140
Reactions total854
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken18 Aug 2026, 05:38 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
28s
Average length
9s

Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

854 reactions across 10 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 55.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
47355.4%
💘38144.6%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 854reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 10 most recent posts we hold, published 3 August 2026 to 17 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

17 Aug 2026, 16:02 UTC≈2,520 views30 reactionsread 18 August 2026
Photo

Девочки, нашла конференцию, на которую хочу сходить! тема очень знакомая: когда вроде бы всё нормально, но энергии постоянно не хватает, нормально выспаться не получается, а на себя времени остаётся по остаточному принципу (мне в декрете супер актуально) 17 октября в Москве пройдёт ГенКонф 2026 — конференция про здоровье, энергию и ресурс организма. мне нравится, что здесь не просто «поговорим о здоровье», а конк

25💘5

14 Aug 2026, 08:29 UTC≈4,590 views24 reactionsread 18 August 2026
Photo

Осень для меня – это уютные свитера, рубашки в клетку, темный деним и все оттенки коричневого 🤎 нашла в осенней коллекции Gloria Jeans все, что мы любим осенью: наша любовь – джемпер с мишками ( он прям супер уютный и по-настоящему осенний) 🤎+ коричневые джинсы тёмно-синие джинсы + классный серый свитшот с машинкой ( он с начесом, отлично на прохладную погоду ) ну и как же осенью без фланелевой рубашки в клетку 💔

14💘10

12 Aug 2026, 10:23 UTC≈4,860 views35 reactionsread 18 August 2026
Photo

у меня новый уход для волос от CocoChoco 🤍 эта линейка для увлажнения волос мне очень понравилась, продукты классно увлажняют волосы, делают более гладкими и ухоженными ✨ больше всего понравился их спрей для прикорневого объема, я делаю себе легкие «пляжные» волны, просто нанося спрей на корни, жмякаю влажные волосы и сушу феном – моя любимая укладка летом 🌞, средство дает хороший объем, если вам тоже обычно не хва

23💘12

10 Aug 2026, 08:12 UTC≈4,790 views40 reactionsread 18 August 2026
Photo

тестирую новый для меня бренд Findive 🤍 сразу скажу: тонер мне понравился больше всего. Он такой молочный, приятный, после него кожа мягкая и хорошо увлажнённая. В составе, помимо бакучиола, есть ниацинамид, коллаген, сквалан и аллантоин – состав прям оочень хороший теперь про бакучиол – растительный компонент, который часто называют более мягкой альтернативой ретинолу. Мне как раз нравится идея активного, но мягк

22💘18

8 Aug 2026, 05:28 UTC≈4,910 views137 reactionsread 13 August 2026
Photo

Наконец-то я попала в «Индокитай» Александра Раппопорта 🧡 брала том ям – понравился, ещё взяла лапшу пад тай с креветками и курицей – очень вкусная, насыщенная брат брал тайское зеленое карри с цыпленком – сказал, что 10/10. Порции здесь огромные!! ещё ейчас можно взять вьетнамский холодный кофе и к нему получить подарок от DE_CODE ( мне попался полноразмерный spf для тела, еще можно выиграть spf для лица , подароч

77💘60

7 Aug 2026, 06:32 UTC≈4,860 views159 reactionsread 12 August 2026
Photo

кофе в красивом стаканчике – это +100 к настроению ✨ у кофейни Ü вышла новая дофаминовая коллекция, и мне кажется, название идеально подходит этим милым стаканчикам взяла себе апельсиновый бамбл ( в этой кофейне это мой любимый напиток вместе с латте ириска, попробуйте ) и дубайский чизкейк – сразу два!!! это реально мой дофамин, очень нежный десерт 💔

💘8277

6 Aug 2026, 19:12 UTC≈4,280 views115 reactionsread 12 August 2026
Photo

недавно я заплатила небольшую сумму, чтобы мне провели типирование моей внешности ( на основе Кибби, архетипов и т.д.) и я получила готовый файл с тем, что мне идёт, что не идёт из одежды и макияжа 💓 не буду углубляться, но, что мне посоветовали купить и к чему присмотреться в первую очередь: приталенные укороченные брюки и джинсы, прямая мини юбка приталенные рубашки, мини платья, приталенные водолазки (особенно с

64💘51

6 Aug 2026, 04:38 UTC≈4,770 views115 reactionsread 10 August 2026
Photo

EGGSellent вместе с Pragma сделали почти hidden-бар — маленькое пространство для неспешных утренних ритуалов красивые бокалы, сервировка, четыре авторских напитка, которые сначала хочется сфотографировать, а потом уже пить 🥺 я уже хочу попробовать «мягкое утро» – это айс-латте со вкусом тирамису и кокосовой пенкой, в которую можно макать савоярди!! и «сегодня без будильника» – коктейль с игристым мартини брют , ци

65💘50

5 Aug 2026, 15:06 UTC≈4,750 views79 reactionsread 10 August 2026
Photo

нашла самую вкусную утку по-пекински 🥺 «Китайская грамота» теперь моё одно из любимых заведений Александра Раппопорта ❤️ брала салат из битых огурцов с кинзой и кешью – это оооочень вкусно хрустящий угорь с баклажаном в чесночном соусе – классное сочетание, 10/10 и, конечно же, утка по-пекински – нереальная!! самая вкусная в Москве, сюда стоит прийти хотя бы ради неё интерьер безумно красивый, спокойная атмосфер

💘4336

3 Aug 2026, 13:34 UTC≈4,810 views120 reactionsread 8 August 2026
Photo

3 августа в ресторанах Раппопорта устраивают День арбуза, и некоторые заведения будут бесплатно угощать гостей. 😊 🍉 «Китайская грамота» — только один день будут дарить гостям комплимент: арбузное желе с лаймом. Звучит очень по-летнему, хочу попробовать! 🍉 «Восход» — всем гостям принесут порцию спелого охлажденного арбуза. После ужина с таким видом – идеально. 🤍 А ещё: в «Зарядье» появится сезонный микс арбуза и д

70💘50

Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @moya1jizn. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 647,213 of 1,549,704entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Моя первая жизнь 🦩” (@moya1jizn), 16,967 subscribers as measured 18 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/moya1jizn.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.