Film & TV — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
34 measurements spanning 42 days, net -485. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 15,013–15,644 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 34
Measured (UTC)
Subscribers
Change
18 Sept 2026, 14:01
15,086
-22
16 Sept 2026, 09:58
15,108
-23
14 Sept 2026, 16:20
15,131
-29
13 Sept 2026, 00:59
15,160
-27
11 Sept 2026, 05:20
15,187
-58
8 Sept 2026, 10:57
15,245
-9
5 Sept 2026, 08:39
15,254
-25
3 Sept 2026, 10:46
15,279
-12
2 Sept 2026, 07:23
15,291
-18
1 Sept 2026, 04:45
15,309
+11
31 Aug 2026, 05:14
15,298
+28
30 Aug 2026, 08:42
15,270
-10
29 Aug 2026, 06:05
15,280
-21
28 Aug 2026, 03:23
15,301
-14
27 Aug 2026, 02:22
15,315
-16
26 Aug 2026, 05:52
15,331
-13
25 Aug 2026, 08:24
15,344
-4
24 Aug 2026, 11:53
15,348
-21
22 Aug 2026, 16:35
15,369
-11
21 Aug 2026, 09:57
15,380
first reading
Engagement
22 posts held, back to 26 November 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 54 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
6.14%
avg views ÷ 15,086 subscribers
Avg views / post
927
2 posts measured
Reaction rate
0.216%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 22 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 31 August 2026
Posts held
22 (26 November 2024 – 31 August 2026)
Views total
1,853
Reactions total
4
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
3 Sept 2026, 10:53 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
1,000 reactions across 22 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 44.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
449
44.9%
👍
360
36.0%
👎
114
11.4%
🤷♂
36
3.60%
😡
11
1.10%
🔥
8
0.8%
😁
7
0.7%
🗿
4
0.4%
👏
3
0.3%
🤣
3
0.3%
🥰
3
0.3%
😐
2
0.2%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 22 of the 22 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,000 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 22 most recent posts we hold, published 26 November 2024 to 31 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Teri Baaton Mein Aisa Uljha Jiya (2024)
👈فیلم کمدی و عاشقانه جذاب حرفات منو به دام انداخت با بازی شاهد کاپور و کریتی سانون
داستانش درباره مردی به نام آریانه که عاشق دختری به نام سیفرا میشه، اما بعد متوجه میشه سیفرا در واقع یک ربات انساننما با هوش مصنوعیه! 😄🤖
⚠️بدون سانسور
🔰زیرنویس فارسی
⭕️ برای دانلود فیلتر شکن رو خاموش کنید.
📥Web-Dl 720p
📥Web-Dl 1080p
✅فیلم Dirty Angels 2024 اضافه شد🔥
اسم فیلم : فرشته کثیف
ژانر : اکشن ،درام،هیجان انگیز
🖊️ خلاصه فیلم :
این فیلم درباره گروهی از ســـ.ربازان زن است که برای نجـــ.ات گروهی از نوجـــ.وانان گرفتار شده بین داعـــ.ش و نیـــ.روهای طـــ.البــان، خود را به عنوان پزشـــ.ک در می آورند.
⚠️بدون سانسور
🔰زیرنویس فارسی
⭕️ برای دانلود فیلتر شکن رو خاموش کنید.
📥Web-Dl 720p
📥Web-Dl 1080p
⚠️بدون سانسور
🔰دوبله فارسی
⭕️ برای دانلود ف…
💭 خلاصه داستان :
این فیلم حول محور یک گرونگانگیری می گردد. جوانی پس از آن که همسر محجبه اش مورد ضرب و شتم یک شهروند قرار می یرد و نهایتا منجر به سقط جنینش می شود ، مشخص می شود ضارب یکی از اشخاص رده بالای حکومتی است ، کار به جاهای پیچیده می کشد.
👈جهت مشاهده کلیک کنید
✅فیلم Totally Killer اضافه شد 🔥
📍قـ.اتل تمام عیار ، یه فیلم کمدی و ترسناک محصول سال ۲۰۲۳ است که برای سرگرمی فیلم خوبیه👌
.
سی و پنج سال پیش قــ.اتل بی رحمی سه نوجوان را به قتــ.ل رساند و حالا برای گرفتن چهارمین قربانی خود در شب هالووین برگشته است.
وقتی جیمی هفده ساله با او روبرو می شود، به همان سال سفر می کند و با مادر نوجوان خود برای از میان برداشتن این قــ.اتل روانی همدست می شود.
🎬Totally Killer
📅Year : 2023
🎭Genr…
✅فیلم 13Cameras اضافه شد 🔥
🎬13 Cameras
📆Year : 2015
🎭Genre : Horror/Drama
🌟IMDb : 5,2/10
🍅Rotten Tomatoes : 82%
📍خلاصه داستان :
داستان زن و شوهر تازه ازدواج کرده ای به نام های کلر و رایان که یک خانه ی جدید در بیرون از شهر خریداری می کنند تا یک زندگی بدون استرس داشته باشند. اما خیلی زود در می یابند که . . .
⚠️بدون سانسور
🔰زیرنویس فارسی
⭕️⭕ برای دانلود فیلترشکن رو خاموش کنید (اگر نتوانستید با فیلتر شکن امتحان کنید )
…
✅ فیلم جدید My Oxford Year اضافه شد🔥
📍خلاصه داستان:
آنا دِ لا وگا، دانشجوی آمریکایی با انگیزهای بالا، برای تحصیل در دانشگاه آکسفورد راهی انگلستان میشود و برنامهای دقیق برای آیندهاش دارد؛ اما پس از ملاقات با «جیمی داونپورت»، شاعری بریتانیایی و جذاب، مسیر زندگیاش تغییر میکند و داستان عاشقانهای پُر از امید، تصمیمگیری و تجربههای جدید آغاز میشود.
🎬My Oxford Year
📆Year : 2025
🎭Genre : Romance/Comedy
🌟IMDb : 6,2…
✅فیلم " Family Switch " دوبله و زیرنویس فارسی اضافه شد🔥
📍 توضیحات:
فیلمی کمدی به کارگردانی جوزف مکگینتی نیکول است. داستان بر اساس کتاب کودکانه «وقت خواب برای مامان» نوشته ایمی کروس روزنتال است. هنگام یک هم ترازی نادر سیاره ها طی اتفاقی عجیب ذهن اعضای یک خانواده با هم جابجا می شود و تلاش خنده دار آن ها برای بازگشت به حالت عادی باعث صمیمی تر شدنشان می شود…
🎬 Family Switch
🎭Genre : Comedy . Education
Year : 2023
🌟IMDB…
✅ فیلم Lolita اضافه شد 🔥
📍خلاصه داستان :
فیلم داستان استاد میان سالی به اسم « هامبرت هامبرت » را روایت میکند که دل به دخترى نوجوان مىبازد و براى نزدیكى به او با مادرش ازدواج مىكند ولی . . .
🎬Lolita
📆Year : 1997
🎭Genre : Drama/Romance
Director: Adrian Lyne
IMDb : 6.8/10
Metacritic : 46%
⚠️بدون سانسور
🔰زیرنویس فارسی
⭕️⭕ برای دانلود فیلترشکن رو خاموش کنید (اگر نتوانستید با فیلتر شکن امتحان کنید )
📥Web-Dl 720p…
✅فیلم The Skin I Live In اضافه شد 🔥
📍یک جراح پلاستیک نابغه که در تراژدگیهای موجود در گذشتهاش گیر افتاده است، پس از ۱۲ سال تلاش موفق به ساخت یک نوع پوست مصنوعی که توانایی مقاومت در برابر انوع صدمهها را دارد، میشود اما ماجرا پیچیدهتر از آن است، چون او در خانهاش زنی به نام ورا را زندانی کرده که بهطرز مرموزی با تحقیقاتش گره خورده است. به مرور، با فاش شدن گذشتهی شخصیتها، داستان رنگ و بویی تاریک و شوکهکننده پیدا…
✅ فیلم Sliver اضافه شد.
📍خلاصه داستان:
زن جوانی به نام «کارلی ناریس» (استون) که تازه از همسرش جدا شده، در یکی از مجموعه های مدرن و شیک منهتن به نام «اسلیور» ساکن آپارتمانی می شود که قبلا در اختیار زن جوانی بوده که کشته شده است. «کارلی» با یکی از همسایه ها به نام «هاوکینز» (بالدوین) آشنا می شود. در ساختمان قتل هایی اتفاق می افتد و همسایه ای دیگر به نام «جک» که نویسنده ی داستان های جنایی واقعی است، «کارلی» را متقاعد م…
✅سریال The Day of the Jackal اضافه شد 🔥
📍خلاصه داستان :
روز شغال؛ سریالی جاسوسی اکشن مهیج محصول شبکه پیکاک است. یک آدمـ«کش مرموز و گریزان با انجام تررورهای سفارشی و دریافت بیشترین دستمزد، زندگی میگذراند. اما به زودی با یک افسر سرسخت اطلاعاتی بریتانیا روبهرو میشود که او را در تعقیب و گریز هیجانانگیز در سراسر اروپا میکشاند و . . .
🎬The Day of the Jackal
📆Year : 2024
🎭Genre : Thriller ‧ 1 season
🌟IMDb : 8.2/10
🍅R…
✅فیلم Old Dads اضافه شد 😁
📍خلاصه داستان : باباهای قدیمی
سه دوست قدیمی هرکدام یک خانواده تشکیل میدهند و بچهدار میشوند، حالا باید با مدیر مهدکودکها، مدیرعاملهای جوان و هرچیزی که پس از سال ۱۹۸۷ بهوجود آمده سر و کله بزنند.
🎬Old Dads
📆Year : 2023
🎭Genre : Comedy
🌟IMDb : 6.2/10
⚠️بدون سانسور
🔰زیرنویس فارسی
⭕️⭕ برای دانلود فیلترشکن رو خاموش کنید
📥Web-Dl 720p
📥Web-Dl 1080p
👍15❤10😁1
Showing the 12 most recent of 22 posts we hold for @movieshooww. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Movie.Time” (@movieshooww), 15,086 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/movieshooww.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.