Channel
@mostarewrong
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
1,930subscribers
-10 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001819930923 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mostarewrong |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 August 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 August 2026 |
| On Telegram | t.me/mostarewrong |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Aug 2026, 19:55 | 1,930 | -5 |
| 15 Aug 2026, 02:35 | 1,935 | -3 |
| 11 Aug 2026, 16:55 | 1,938 | -3 |
| 8 Aug 2026, 16:53 | 1,941 | +1 |
| 7 Aug 2026, 17:33 | 1,940 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:15 | 1,940 | first reading |
20 posts held, back to 27 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 17 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
585 reactions across 20 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 37.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 222 | 37.9% | |
| ❤ | 121 | 20.7% | |
| 💯 | 109 | 18.6% | |
| 👍 | 96 | 16.4% | |
| ⚡ | 26 | 4.44% | |
| 🙏 | 11 | 1.88% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 585reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 27 January 2026 to 17 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @mostarewrong. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 27 January 2026 to 17 April 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Сложно или интересно? Мой бизнес сейчас в фазе трансформации. Мы переизобретаем процессы, автоматизируем рутину, перестраиваем R&D. И я внимательно наблюдаю за тем, как команда реагирует на изменения. Реакция предсказуемая: большинство воспринимает изменения как проблему. «Из-за этих перестроек я не успеваю», «раньше было проще», «это мешает выполнять план». Изменения становятся удобным объяснением, почему что-то н…
⚡15❤5💯4👍1🔥1
Почему лучший инструмент воспитания — на каждой кухне, а не в развивающем центре. Недавно читал исследование на 10 000 детей. Вывод простой: самый надежный способ вырастить ответственного взрослого - давать задачи с 3–4 лет. Не ждать, пока «подрастет». Не делать самому, потому что «быстрее». Сложить игрушки. Протереть стол. Вынести мусор. Маленькие задачи - маленькому человеку. Я вижу это и в бизнесе. На работу пр…
💯17❤7👍6
Первый шаг в эру AI Полгода назад я не написал ни одной строчки кода. Не настроил ни одного агента. Не понимал, что такое MCP, скилл или пайплайн. Сегодня AI-система знает мой календарь, читает мои встречи, готовит мне фокус на день и конспектирует вечер. Между этими двумя точками — не гениальность. Не техническое образование. Не деньги. Между ними — решение начать. Я прошел три лаборатории, просмотрел несколько…
💯13❤8🙏3👍2
Между правильным и удобным Самые тяжелые решения в управлении — не между правильным и неправильным. А между правильным и удобным. Ты устанавливаешь правила. Люди подписывают документы. Соглашаются. Все работает — пока правила не начинают причинять боль. И тогда те же люди говорят: правила неправильные. Не когда их принимали — тогда все было ок. А именно когда пришло время платить по счетам. Но правила — это не …
💯17⚡5❤4
Два стула Meta на днях перестроила всю компанию. Не отдел, не пилот — всю структуру. Маленькие поды по 3-5 человек, каждый — "AI builder". Цукерберг, по сути, сказал: если ты не строишь с AI — ты нам не нужен. И это не про Meta. Это про всех. Прямо сейчас в каждой компании, в каждой профессии происходит раскол. Тихий, но необратимый. На одном стуле — архитектор. Человек, который ставит задачи агентам, строит сист…
👍18
Всегда меняйся и никогда не оставайся прежним Большинство людей боятся гибкости. Боятся идти в уязвимость, боятся открываться — кажется опасным. На самом деле намного опаснее жить в замерзшем ригидном состоянии. Когда ты «застыл» в одной роли, одном образе мышления — есть иллюзия контроля. Иллюзия понимания мира. Кажется, что ты в безопасности. Но это самообман. В ригидном состоянии ты максимально уязвим и хрупо…
🔥23❤7👍4💯4
«Когда скорость изменений внутри компании становится медленнее, чем снаружи — конец близок. Единственный вопрос — когда.» Джек Уэлч, CEO General Electric 20 лет, превративший компанию из $13 млрд в $400+ млрд. Fortune назвал его «Менеджером века». Он сказал это 30 лет назад. Тогда "скорость изменений снаружи" — это новые рынки, конкуренты, регуляция. Сегодня "снаружи" — это AI, который за полгода переписывает прав…
❤13🔥10
Миссия — это не слайд. Это фильтр. 90% компаний врут о своей миссии. Она живет на первом слайде деки и на странице "О нас", которую не читает даже HR. Это не миссия. Это декорация для раунда. Хочешь проверить? Спроси любого сотрудника: "Какая миссия компании?" Если он полезет в Notion — миссии нет. Настоящая миссия — это фильтр. Жесткий. Безжалостный. Каждое решение — о фиче, найме, приоритете — проходит через од…
🔥9👍7❤1
$285 миллиардов испарились за день. И это только начало. В начале месяца рынок обвалил SaaS-компании. Salesforce -26%. Intuit -34%. ServiceNow -28%. Трейдеры назвали это SaaSpocalypse. Причина? Anthropic выпустил плагины Claude для юридических, финансовых и продажных процессов. Рынок моментально посчитал: зачем платить за 10 лицензий, если один AI-агент закрывает весь workflow? И рынок прав. Модель "плати за кажд…
🔥12👍5💯4❤1
Новая экономическая формула Раньше результат компании определялся просто: Результат = Люди × Навыки × Время Больше сильных людей, глубже экспертиза, больше часов — больше результат. Так работало десятилетиями. Рост был линейным: хочешь x2 — нанимай x2. Сегодня формула изменилась: Результат = Люди × Навыки × Время × AI Leverage Появился множитель, которого раньше не было. И он не линейный — он экспоненциальный. …
🔥10👍5💯3
Два дня. Команда. Одна цель. Мы только что закончили стратегическую сессию, и я хочу зафиксировать этот момент — потому что он поворотный. За девять лет мы построили компанию, которая работает. 50 тысяч предпринимателей используют наши решения каждый день. Мы научились продавать, поддерживать, расти. Но то, что привело нас сюда — не приведет нас туда. Мы выбрали путь AI-native компании. Не «внедрить AI». Не «пост…
🔥23❤15⚡6
Моя стратегия на 300 лет Большинство людей планируют на год вперед. Амбициозные — на пять. Редкие — на десять. Я задал себе другой вопрос: а что если мой горизонт — 300 лет? Звучит безумно. Но подождите. Все, чего я добиваюсь сейчас — финансовая независимость, правильное мышление, понимание как устроен мир — я строю с нуля. Методом проб и ошибок. Годами. А что если мои дети начнут не с нуля, а с моей точки? Не п…
🔥22❤15💯1🙏1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @mostarewrong. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank — 1,320,367 of 1,565,402entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Большинство не правы” (@mostarewrong), 1,930 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mostarewrong.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.