Провидец! ___ @mooreslaws
Signed Alex Varabei

Channel
@mooreslaws
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,867subscribers
+4 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001382921640 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mooreslaws |
| Created | 21 August 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/mooreslaws |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 04:15 | 1,867 | +4 |
| 6 Aug 2026, 11:31 | 1,863 | no change |
| 6 Aug 2026, 09:48 | 1,863 | first reading |
20 posts held, back to 20 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 24 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (20 April 2026 – 24 July 2026) |
| Views total | 234 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 17:24 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
74 reactions across 16 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 43.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 32 | 43.2% | |
| 🔥 | 23 | 31.1% | |
| ❤ | 10 | 13.5% | |
| 👎 | 3 | 4.05% | |
| 🤮 | 3 | 4.05% | |
| 😢 | 2 | 2.70% | |
| 😁 | 1 | 1.35% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 74reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 20 April 2026 to 24 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Провидец! ___ @mooreslaws
Signed Alex Varabei
Трюки - новые, привычки - старые (ч. 2) Экс-юрист Will Chen за две недели собрал Mike OSS - открытый клон Harvey и Legora: агент над документами, табличный разбор договоров, редлайны в Word. 3,5 тысячи звёзд за три недели. Но мне больше понравился LQ.AI - уже с векторным поиском, аудит-логом и плейбуками под 17 юрисдикций. Для проприетарных стартапов это смена разговора: вопрос на продлении контракта звучит уже не …
❤3
Signed Alex Varabei
Трюки - новые, привычки - старые (ч. 1) Когда я впервые воспользовался GPT-3 - у меня сложилось полное понимание того, что юридическая профессия изменится. Рисовались картины удобных плагинов, которые дешево создают юракты, анализируют изменения в законодательстве и поддерживают актуальность документального массива. Что-то из этого получилось. Мои личные юридические расходы за эти несколько лет составили несколько …
👍5
Signed Alex Varabei
Казалось бы причем тут регуляторная политика…
Signed Alex Varabei
Ты не туда воюешь, идиот! Вот такие мысли у меня возникли после блокировки модели Fable от Antrophic. Министерство торговли США понаблюдали за моделью несколько дней и решили, что она слишком хороша для того, чтобы быть общедоступной. Вряд ли речь идет о каких-то реальных угрозах кибербезопасности в моменте, хотя ползают слухи, что некоторые китайские группы смогли взломать jaibreak модели, который защищал ее от ис…
👍3❤2🔥1😢1
Signed Alex Varabei
Тебя посодют, а ты не воруй После небольшой паузы подоспели новости, о которых невозможно молчать. FTC предъявил исковые требования к Genesis Tech, одному из крупнейших игроков на рынке мобильных приложений. Текст иска - отличное жизнеописание суровых будней В2С-бизнеса в 2026 году, который нацелен не на создание ценности, а на монетизацию. 50 оттенков темных паттернов на чекауте, вынос платежного флоу в веб-воронк…
👍2🔥1
Signed Alex Varabei
Open-source maxxxing. Пакуем нашего эксперта Новостная осведомленность - это хорошо. Однако осведомленность о чем-либо не означает практической применимости полученных знаний. Я регулярно читаю некоторых авторов, включая их пейволл-защищенные рассылки. Зачастую сложно вытащить из памяти актуальные факты или применить верную методологию при решении определенной задачи. К счастью, LLM-продукты стали для меня full-tim…
👍1
Signed Alex Varabei
Ползучая агентизация и юридический DDoS Короткая но интересная заметка о визии бизнеса будущего. Генеральная мысль такова: стройте так, чтобы этим пользовались не вы, а ваши агенты. А пользоваться они будут по-другому. Если физических роботов делают антропоморфными, чтобы они могли работать с удобными для нас форм-факторами на заводах, то виртуальные агенты имеют совсем другую скорость и attention-span. Эти ребята …
👍2🤮1
Signed Alex Varabei
Откуда у меня такие шелковистые волосы? Такой вопрос задают нечасто (а зря). А вот чаще спрашивают “как ты все это успеваешь мониторить?” Ответ простой: я просто сплю по 5 часов я автоматизировал свой content-pipeline и выделил ежедневное время на потребление. В частности я сделал telegram-digest тулу, которая ходит по папкам и собирает посты, а затем делает из них внятное саммари. В итоге 300-400 постов пролистыва…
🔥6👍1😁1
Signed Alex Varabei
Кремниевые мышцы под наблюдением В продолжение тематики о фабриках рекламы. ВВС обратило внимание на то, что все красивые фитнес-тренеры в рекламах не существуют в реальности и, о ужас, их создают специально под вас с учетом ваших преференций в соцсетях. Шибко умных выводов не будет. Но развиие этой темы в СМИ начнет больно бить по стоимости закупки рекламы уже в следующем году. Я не удивлюсь очередной ЕС директиве…
🔥2👍1
Signed Alex Varabei
⚖️ Маск vs OpenAI. У Альтмана крадут самое ценное И речь идет не о деньгах. 27 апреля в Окленде стартовал «процесс десятилетия» - Маск против Альтмана. Накануне Маск сам отозвал обвинения в мошенничестве, оставил «нарушение благотворительного траста». Ну вы поняли. Сюжет нетривиальный: денег себе Маск не просит. До $130 миллиардов с OpenAI и Microsoft он обязался направить в OpenAI Foundation. Основная цель - не по…
👍4👎1
Signed Alex Varabei
Реклама, которую мы не хотим, но которую мы заслужили (Часть 2) На самом ивенте было много жарких дебатов, но самые здравые голоса вторят тому, что предположил Сойферт. И это подтверждается многими докладами и предлагаемыми вендорами продуктами. Несколько hot topics. 1️⃣ Сканирование рекламы и креативов. Агенты анализируют открытые рекламные предложения в Meta, Google, TikTok и других рекламных сетях, определяют т…
👍2👎1
Signed Alex Varabei
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @mooreslaws. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 951,306 of 1,336,469entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Законы Мура” (@mooreslaws), 1,867 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mooreslaws.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.