Channel
@monitoredtech
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
282subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001494624240 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @monitoredtech |
| Created | Between 1 April 2019 and 31 October 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 23 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 23 August 2026 |
| On Telegram | t.me/monitoredtech |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 23 Aug 2026, 13:27 | 282 | -1 |
| 16 Aug 2026, 04:18 | 283 | +2 |
| 7 Aug 2026, 02:01 | 281 | no change |
| 7 Aug 2026, 01:56 | 281 | first reading |
18 posts held, back to 29 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 18 (29 April 2026 – 4 August 2026) |
| Views total | 78 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 02:01 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
📢 Обновление в Monitor Analytics: настраивайте кастомные правила для UTM-меток! Мы добавили гибкую настройку правил, которая поможет вам без проблем связывать расходы и клики из рекламных кабинетов с заказами в GetCourse — даже если у вас или ваших подрядчиков нестандартная разметка. Что изменилось и почему это важно: 1. Гибкое определение источника: Теперь вы сами решаете, как система распознает трафик (например…
Модуль «Продукты» в Monitor Analytics! Узнайте, что действительно покупают ваши клиенты после первой покупки и как строится их путь. Теперь вы видите реальную логику поведения пользователей: какие продукты становятся точкой входа, что приносит повторные покупки, где теряется выручка — и кого пора реактивировать. Что умеет новый модуль: Показывает, что приводит самых ценных клиентов. Таблица отчетливо подсвечивает …
Photo, posted without a caption
Как управлять кураторами без хаоса и переплат? Встречайте обновленный отчет: Модуль «Обучение» → вкладка «Ответы» → «Ландшафт ответов». Этот инструмент показывает детальную разбивку активности учеников по дням, часам и месяцам. Больше никаких гаданий — только точные данные для идеального расписания вашей команды. Что это дает вашей онлайн-школе: * Оптимизация пиковых часов: точно знаете, когда идет основной нап…
📰 Топ-5 инсайдов недели: как автоматизировать и масштабировать онлайн-школу Пока конкуренты сливают бюджеты на гипотезы, наши читатели внедряют готовые инструкции. Собрали для вас свежие материалы, которые помогут оптимизировать процессы, поднять конверсии и защитить бизнес: 1. Как настроить сквозную аналитику трафика в онлайн-школе через Telegram без изменения воронки → https://dzen.ru/a/ahiphmWGRHBtXEOZ 2. П…
📊 Автоматизируйте учет расходов: загрузка данных из Google Таблиц! Вносить рекламные расходы вручную — долго и неудобно, особенно если каналов продвижения много. Мы добавили крутую фичу, которая сбережет ваше время. Теперь в личном кабинете Monitor Analytics доступна прямая интеграция с Google Таблицами! Как это найти? Перейдите по цепочке меню: Интеграции ➔ Рекламные кабинеты ➔ Ручной расход ➔ кнопка «Загрузить и…
Мы запускаем серию неформальных Zoom Coffee — коротких часовых встреч с клиентами Monitor Analytics. На встречи буду я (Артём Седов) и вы (руководитель онлайн-школы). Это не презентация и не продажа. Это возможность просто познакомиться, выстроить горизонтальные связи — чтобы в будущем любые вопросы по аналитике, базе, распродажам и данным решались быстрее и проще. Что можно обсудить за эти 60 минут? Да всё, что …
🎉 Новый модуль «Продукты» в Monitor Analytics! Узнайте, что действительно покупают ваши клиенты после первой покупки Теперь вы видите не просто продажи, а логику поведения клиентов: какие продукты становятся точкой входа, какие дают повторные покупки, где теряется выручка — и кого пора реактивировать. Модуль строит цепочки покупок, показывает конверсию по шагам, разбирает когорты и автоматически находит «спящих» к…
Коллеги, обращаем внимание! Запустили страницу с бесплатными уроками из тренинга по работе с базой. ⏳ [уроки доступны до 25 июня 15:00] Смотрите на странице free Что уже доступно: → Вводное видео — рассказываю, как устроен тренинг и почему это работает → Урок 1 «Прокачка ближайшего полугодия» (40 мин) — как усилить календарь мероприятий на 6 месяцев, спланировать самые кассовые активности и жонглировать запусками …
🤖Получайте аналитику автоматически с Monitor Analytics Бот ежедневно будет отправлять вам отчеты о количестве заказов, оплат и платежей (см. фото). И еженедельно отчет о работе с базой. Telegram-бот можно подключить в разделе «Настройка доступов» -> «Доступы к telegram-боту» Только цифры, которые важны каждый день.
📰 Дайджест статей на канале Собрали для вас свежие полезные материалы. Читайте по ссылкам: 1. Как настроить сквозную аналитику трафика в онлайн-школе через Telegram без изменения воронки → https://dzen.ru/a/ahiphmWGRHBtXEOZ 2. Почему большинство онлайн-школ видят только 30–40% реального потенциала своей базы → https://dzen.ru/a/ahiphmWGRHBtXEOZ 3. Как прогнозировать доход от запуска в онлайн-школе →http…
🧩 Когортный анализ: как понять, когда лиды реально приносят деньги 📍 Где смотреть: модуль «Трафик» → лист «Исследования» 🔍 Что даёт анализ · Расклад оплат по месяцам: первый, второй, третий после регистрации · Реакция разных когорт на рекламные кампании и активности 📈 Как применять на практике · Прогнозировать окупаемость инвестиций (когда ждать возврат денег) · Настраивать автоворонки: если 50% покупок случаетс…
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @monitoredtech. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 23 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Monitor Analytics: аналитика Getcourse | 5 лет” (@monitoredtech), 282 subscribers as measured 23 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/monitoredtech.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.