Job listings — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 23 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 95% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
7 measurements spanning 66 days, net -10. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 269–282 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
12 Oct 2026, 17:06
270
-1
2 Oct 2026, 09:17
271
-3
12 Sept 2026, 16:20
274
-3
3 Sept 2026, 15:19
277
-2
15 Aug 2026, 17:07
279
-1
8 Aug 2026, 08:33
280
no change
7 Aug 2026, 17:37
280
first reading
Engagement
7 posts held, back to 5 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 7 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
33s
Average length
33s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
93 reactions across 7 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 32.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
30
32.3%
custom 5413752464962758319
18
19.4%
custom 5456220453045549774
15
16.1%
custom 5359570524810789211
13
14.0%
🥰
6
6.45%
custom 5386523871249706381
4
4.30%
🎉
4
4.30%
custom 5323651227983035540
3
3.23%
Custom emoji. 5 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them are Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 7 of the 7 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 93 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 7 most recent posts we hold, published 5 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Как построить карьеру мечты?🚀
Руководитель олимпиады «Я — профессионал» Валерия Касамара в Красноярске! Приглашаем участников и дипломантов олимпиады обсудить карьерные треки, актуальные проекты и перспективы развития!
Давайте обменяемся опытом и зарядимся энергией для новых свершений в кругу единомышленников.
Ждём вас 13 августа в 16:00.
Успейте зарегистрироваться и вступить в чат участников!
#молправ_события
Старт твоей карьеры на госслужбе!👨💼
Мы приглашаем вас стать участниками программы «ГосСтарт.Стажировки».
Ты молодой студент, выпускник или уже специалист и тебе от 18 до 35 лет? Тогда тебе к нам!
Это отличная возможность попрактиковаться в федеральных государственных органах и глубоко изучить систему государственного управления.
Подать заявку можно здесь до 31 июля включительно, успевай!
#молправ_события
От идеи до реализации — один шаг📈
Советник председателя по тарифной политике #молправ24 Никита Шнягин стал победителем грантового конкурса на ТИМ «Бирюса»!
Никита успешно защитил проект «Правовой маршрут» и получил грантовую поддержку. Теперь предстоит много работы!
Поздравляем Никиту с победой и желаем успехов с новым проектом!
#молправ_новости #РосмолодёжьГранты #Росмолодёжь
Внимание, искатели сокровищ!💎
Команда Молодежного правительства Красноярского края запускает захватывающий квест на ТИМ «Бирюса» — «Сокровище #молправ24»!
Готовы проверить свою внимательность и логику? Тогда ловите условия игры:
1. Найдите 5 конвертов с подсказками на территории ТИМ «Бирюса». Они ждут самых сообразительных!
2. Сообщите кодовое слово участникам #молправ24.
3. Поставьте лайк этому посту 👍
4. Подпиши…
Играем и учимся!
Грантовый квиз на ТИМ «Бирюса» провела Алёна Кузнецова — руководитель проектно‑аналитического управления #молправ24.
Квиз по грантовому проектированию — это интерактивная командная игра. Она помогает разобраться в грантовой системе без скуки. Участники узнают про поддержку, структуру заявки и проектный менеджмент. Всё по актуальным правилам «Росмолодёжь.Гранты»!
#мымолодые #Бирюса2026 #Росмолодёжь
Среди лучших🌟
Арина Сухотина, помощник руководителя пресс-службы #молправ24, стала лауреатом премии главы города «Молодым талантам» в номинации «За достижения в общественной деятельности»!
Такую награду получают самые инициативные, талантливые и активные ребята от 14 до 35 лет. Арина — уверенный патриот и умелый медиа-специалист: работа в пресс-службе #молправ24 сыграла большую роль в победе!
Поздравляем и гордимс…
Повседневность по-новому
#молправ24 приглашает на открытие выставки художницы Александры Грозыугрозы!
В своих работах автор использует живопись, графику и фотографию, предлагая зрителю увидеть привычную реальность под новым углом.
Куратор выставки — наша коллега Полина Суздалева, помощник советника по культуре.
В программе вечера:
• экскурсия по выставке;
• общение с художницей;
• музыкальное выступление;
• безал…
custom 54137524649627583194❤2🎉1🥰1
Showing the 7 most recent of 7 posts we hold for @molprav24. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“#молправ24” (@molprav24), 270 subscribers as measured 12 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/molprav24.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
