Channel
@mktx_io
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
11subscribers
+0 since we began measuring on 26 October 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003547850723 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mktx_io |
| Description | Bidder и OMS: реклама Kaspi с ИИ-аналитикой, отзывы и заказы со всех маркетплейсов под контролем. Обновления платформы, разборы и кейсы. Участник Astana Hub. |
| Created | Between 1 December 2025 and 31 May 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 26 October 2026 |
| Last confirmed live | 2 November 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/mktx_io |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 26 Oct 2026, 06:22 | 11 | no change |
| 26 Oct 2026, 04:30 | 11 | first reading |
13 posts held, back to 11 September 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 26 October 2026 |
|---|---|
| Posts held | 13 (11 September 2026 – 26 October 2026) |
| Views total | 12 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 26 Oct 2026, 06:22 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 26 October 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Telegram’s own ‘edited’ marker: 0 of 2 posts held from the last 30 days (0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
«Где мой заказ?» Теперь ответ есть прямо в сделке Покупатель спрашивает, где посылка. Менеджер идёт в кабинет Kaspi, ищет заказ, но кто виноват в опоздании, склад или доставка, всё равно непонятно. Модуль Трекинг Kaspi Доставки каждые 10 минут сам узнаёт у Kaspi этап каждой посылки: - в списке заказов OMS есть статус доставки и фильтры «опаздывает» и «по вине магазина»; - в карточке заказа видна история всех этапов …
Октябрь в Marketix: OMS стала модульной Новые возможности теперь подключаются магазину отдельными модулями, как приложения, без доработки под каждого клиента. Что вышло за месяц: 🚚 Трекинг Kaspi Доставки. Где каждая посылка и кто виноват в опоздании. Уже работает у всех клиентов. 🛍 Wildberries DBS/eDBS. Цены, остатки, заказы и обращения покупателей WB в OMS и Битрикс24. 📦 Товары Kaspi. Каждую ночь статус всех товаро…
Сегодня в 11:00 — вебинар «Kaspi Маркетинг на данных: как не тратить рекламный бюджет вслепую» Час практики для тех, кто ведёт рекламу на Kaspi: — сколько на самом деле стоит заказ с рекламы, если учесть все четыре инструмента Kaspi Маркетинга — где бюджет утекает по часам — как отзывы влияют на цену клика: разбор 170 реальных отзывов — как мы используем AI в OMS и Bidder 40 минут разбора и 20 минут ответов на вопро…
🆕 Разбор рекламных кампаний с ИИ Отчёт отвечает на вопрос «что происходит». Разбор отвечает на вопрос «что с этим делать» — и это та часть, на которую у маркетолога обычно нет времени. ИИ читает вашу историю по кампаниям и пишет разбор: что происходит с ценой и наличием товаров, где деньги уходят без продаж, с чего начать в первую очередь. Приходит в недельном и месячном отчёте, а по отдельным кампаниям — задачей о…
🆕 Bidder: ежедневная сводка сигналов Каждое утро в одном сообщении — список кампаний, которые требуют внимания именно сегодня. Не дашборд, в который надо идти самому, а короткий разбор, с которого начинается рабочий день маркетолога. Приходит туда, где вам удобно: в Telegram, в вашу CRM или таск-трекер — задачей на ответственного. Что сводка находит: — кампании, где доля рекламных расходов (ДРР) выше вашей цели; —…
🆕 Bidder: видно, какие заказы принесла каждая кампания В кабинете Kaspi номера заказов по кампании не показываются — они есть только в выгрузке в Excel, да и то не по всем типам кампаний: где-то этих данных нет вовсе. Когда кампаний десятки, собирать это руками нереально, и в работе остаются сводные цифры: сколько заказов и на какую сумму. Теперь Bidder собирает номера заказов по кампаниям сам. А если подключён OMS…
📣 Kaspi включил код подтверждения при входе в кабинет С 16 сентября при входе в кабинет продавца Kaspi запрашивает код подтверждения: на почту при входе по email и в SMS при входе по номеру телефона. Раскатка идёт волнами, поэтому у части продавцов код спрашивают уже сейчас, у части — пока нет. Если у вас до сих пор одна общая учётка на всю команду, сейчас самое время завести каждому свою. Тогда код приходит тому, …
🆕 OMS: модуль «Управление репутацией» Отзывами на маркетплейсе занимаются по остаточному принципу, а часто не занимаются вовсе. Хотя за каждой жалобой стоит покупатель, которому ещё можно помочь: рейтинг поднимает не накрутка отзывов, а решённая проблема. Как это развивалось у одного из клиентов: 1. Отзывы смотрели раз в неделю и руками. 2. Настроили автоматический сбор: каждый час по всем магазинам и товарам, вкл…
Marketix — Kaspi-реклама и заказы pinned a photo
📣 Вебинар: Kaspi Маркетинг на данных 1 октября, 11:00 по Астане, онлайн. Участие бесплатное. Разберём, как оценивать рекламу на Kaspi через данные, а не по одной цифре расхода: — четыре инструмента Kaspi Маркетинга и почему их нужно считать вместе; — как найти часы, в которые бюджет тратится без заказов; — как негативные отзывы снижают отдачу от ставок; — что можно автоматизировать: расписание ставок, уведомления …
📊 Реклама на Kaspi работает круглосуточно, покупатели — нет Если ставки не меняются в течение суток, часть бюджета уходит в часы, когда заказов почти нет. А в пиковые часы ставки может не хватать, чтобы удержать позицию. Как понять, касается ли это вас: выгрузите заказы по часам за последние 2–4 недели. Если основная часть заказов приходится на несколько часов, а реклама идёт ровно весь день — бюджет можно перераспре…
📊 4 инструмента Kaspi Маркетинга, которые стоит считать вместе Часто рекламу оценивают по одной цифре — расходу на товарную рекламу. Но инструментов четыре, и у каждого свой вопрос: Товарная реклама. В какие часы и по каким товарам реклама реально продаёт? Баннерная реклама бренда. Сколько продаж пришло за период кампании? Бонусы продавца. Выросли ли продажи настолько, чтобы окупить бонусы? Бонусы за отзывы. Сколько …
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @mktx_io. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Marketix — Kaspi-реклама и заказы” (@mktx_io), 11 subscribers as measured 26 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mktx_io.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.