Channel
@methodgsom
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,569subscribers
-1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001547385565 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @methodgsom |
| Created | Between 1 August 2021 and 31 January 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/methodgsom |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 23:12 | 1,569 | -2 |
| 9 Aug 2026, 15:17 | 1,571 | +1 |
| 6 Aug 2026, 17:30 | 1,570 | no change |
| 6 Aug 2026, 17:19 | 1,570 | first reading |
12 posts held, back to 23 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 12 (23 March 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 2,378 |
| Reactions total | 71 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 18:01 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
144 reactions across 12 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 39.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 57 | 39.6% | |
| 🔥 | 56 | 38.9% | |
| 👍 | 25 | 17.4% | |
| 🤯 | 3 | 2.08% | |
| ⚡ | 1 | 0.694% | |
| 🏆 | 1 | 0.694% | |
| 🤩 | 1 | 0.694% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 144reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 23 March 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Что делает образовательный опыт по-настоящему вовлекающим? Мы постоянно ищем способы сделать обучение лучше: обновляем материалы, подбираем более актуальные примеры, пробуем новые инструменты, экспериментируем с игровыми механиками и ИИ. Но вопрос остаётся открытым: что помогает студентам перейти от роли наблюдателей к роли активных участников образовательного процесса? Вовлечённость складывается из множества решен…
👍3❤1🏆1🤩1
Предлагаем посмотреть на культовые фильмы глазами преподавателя 🎬 Ведь иногда достаточно просто сменить оптику, чтобы увидеть новые способы решения привычной задачи. Кажется, что у режиссёра и преподавателя разные цели. Но если присмотреться, их объединяет один вопрос: как создать опыт, который останется с человеком? Хороший фильм держится не только на сценарии. Его создают ритм, роли, взаимодействие, эмоции, напря…
🔥13👍7⚡1❤1
Онлайн-расследование №29-07-2026 открыто ИИ за несколько минут может собрать формат практически для любого занятия — игру, кейс или дискуссию. Но у скорости есть обратная сторона: ИИ одинаково легко создаёт и продуманный образовательный сценарий, и его убедительную имитацию — механику, где студенты что-то делают, но по сути не вовлекаются в решение задачи и не достигают образовательного результата. На столе у следо…
🔥13❤5
Последние два года исследования ИИ в образовании повторяли: чем чаще студенты используют ИИ, тем хуже становятся их критическое мышление и память. Но проблема не в том, что студенты делегируют часть умственной работы, а в том, что они делают с освободившимися когнитивными ресурсами. В статье Pedagogical Partnerships with Generative AI in Higher Education авторы задались вопросом: что на самом деле происходит с мышле…
👍14❤11
Центр преподавательского мастерства ВШМ СПбГУ учредил специальную номинацию в Конкурсе инноваций в образовании 🖤 С 2024 года участники сообщества МЕТОД входят в экспертную комиссию КИвО: оценивают проекты более чем по десяти направлениям, участвуют в профессиональных дискуссиях и помогают развивать лучшие образовательные практики. А в этом году мы учредили собственную специальную номинацию — «Лучшие практики вовлеч…
❤6👍1🔥1
Сегодня в обучении много интерактива, но вовлечённости от этого больше не становится. Даже при большом количестве активностей участники нередко остаются сторонними наблюдателями: включаются формально, быстро теряют интерес и не чувствуют связи с происходящим. Проблема не в формате и не в контенте, а в том, как устроен образовательный опыт. Как проектировать обучение так, чтобы активное участие становилось естественн…
❤5🔥5
Как создать анкету для научного исследования: дизайн, выборка и анализ данных Саммари мастер-класса участницы сообщества Наталии Щербаковой о работе с анкетными инструментами: как выбрать дизайн исследования, разработать анкету с нуля, проверить её валидность и надёжность, сформировать выборку, рассчитать необходимое число респондентов и корректно проанализировать полученные данные. Каким может быть дизайн исследов…
❤1
Шаг 5. Рассчитайте необходимое число респондентов Минимальный размер выборки считается по формуле, основанной на теории вероятностей: N = P (100-P) Z² / E² N — необходимое число респондентов P — предполагаемая распространённость явления Z — уровень достоверности (1.96 для 95% доверительного интервала) E — допустимая погрешность (например, 5%) Эти параметры позволяют рассчитать минимальное количество участников …
🔥9🤯3
Приглашаем на очную мастермайнд-встречу «Образование × бизнес: как создавать проекты, востребованные рынком». Обсудим, как рождаются совместные образовательные проекты между высшей школой и бизнесом: ▫️с чего начинается сильное партнёрство ▫️что мешает образовательным и бизнес-командам услышать друг друга ▫️какие шаги помогают перейти от просто контакта к большому проекту или совместной программе Будет много обм…
🔥6❤5
Чему и как учить в мире, где учиться и думать может не только человек — 1 июня в Высшей школе менеджмента СПбГУ пройдёт всероссийская конференция для преподавателей «За горизонтом стандартов» при поддержке Благотворительного фонда Владимира Потанина. В фокусе — переосмысление компетентностного подхода, роли преподавателя и существующих методов формирования компетенций: ▫️Вектор высшей школы — от передачи знаний → к…
❤9
Юмор в обучении: как мемы помогают достигать образовательных целей Мемы — часть культурного кода и универсальный язык, который формирует контекст, объединяет людей и позволяет находить понимание без слов. В обучении шутки тоже набирают популярность: они оживляют сложные темы и вовлекают аудиторию. А главное — помогают достигать образовательных целей, если их правильно использовать. ✨ В чём польза юмора для преподав…
❤13
Этой весной мы открываем новый набор на стажировку по ИИ для всех, кто хочет научиться осмысленно использовать технологии в своей преподавательской практике. За три дня вы: ▫️разберётесь в методологии внедрения ИИ-решений в обучение и выберете подходящую стратегию — гибкую, продуманную и отвечающую вашим целям ▫️протестируете инструменты на своих задачах ▫️получите поддержку и рекомендации от экспертов программы …
🔥9
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @methodgsom. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 133,653 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Метод | Method — как преподавать в цифровой среде” (@methodgsom), 1,569 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/methodgsom.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.