Channel
@method_full
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
2,063subscribers
+27 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002344729636 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @method_full |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 September 2026 |
| Measurements held | 10 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 September 2026 |
| On Telegram | t.me/method_full |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Sept 2026, 02:38 | 2,063 | +7 |
| 27 Aug 2026, 19:54 | 2,056 | -3 |
| 24 Aug 2026, 15:16 | 2,059 | -6 |
| 20 Aug 2026, 23:14 | 2,065 | -2 |
| 18 Aug 2026, 07:22 | 2,067 | +4 |
| 14 Aug 2026, 22:35 | 2,063 | +15 |
| 11 Aug 2026, 10:03 | 2,048 | +8 |
| 8 Aug 2026, 11:17 | 2,040 | +4 |
| 7 Aug 2026, 20:32 | 2,036 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:04 | 2,036 | first reading |
20 posts held, back to 24 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 4 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
334 reactions across 20 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 40.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 134 | 40.1% | |
| 🔥 | 123 | 36.8% | |
| ❤ | 55 | 16.5% | |
| 👏 | 8 | 2.40% | |
| ⚡ | 6 | 1.80% | |
| ❤🔥 | 2 | 0.599% | |
| 😱 | 2 | 0.599% | |
| 🤔 | 2 | 0.599% | |
| 🆒 | 1 | 0.299% | |
| 🐳 | 1 | 0.299% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 334 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 24 May 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Кто еще думает что N8N уже не торт? #method_n8n Всё чаще слышу одно и то же: зачем городить ноды, если говоришь Claude Code «сделай скрипт» и через десять минут оно работает. Быстрее. Гибче. Без канваса и танцев с подключениями. Скажу то что от инфобизнесменов по автоматизациям ты не услышишь: - Во многом это правда. Где код действительно быстрее: ▪️ Разовые скрипты и личные автоматизации. Собирать воркфлоу ради …
🔥11❤7👍4
Идеальный промпт умер. Да здравствует контекст #method_основа Ты наверняка это проходил. Час вылизываешь промпт: роль прописал, примеры добавил, «отвечай как эксперт с 200-летним опытом» вставил. Запускаешь — а результат всё равно средненький. Начинаешь крутить формулировки дальше, менять слова местами, добавлять ещё абзац инструкций. А проблема, скорее всего, вообще не в словах. Последние пару лет нас учили из вс…
❤6👍5
Практика и грабли #method_n8n Дообучение своей модели. Часть 3 — пайплайн от датасета до агента и все грабли. Теория была в прошлых постах. Теперь руками. Весь путь — 5 шагов: ▪️ Шаг 1. Датасет. Файл в формате JSONL, каждая строка — пара «запрос → идеальный ответ». Откуда брать? Твои переписки с клиентами, старые заявки с ответами, диалоги поддержки. 500-1000 штук. ▪️ Шаг 2. Обучение. Берешь готовый ноутбук «Unsl…
🔥8👍3
Дообучение модели на пальцах #method_n8n Часть 2 — как это работает и зачем это реально нужно. В прошлом посте вкратце разобрали, как запустить модель у себя. Теперь запретная тема — как научить ее на твоих данных. Сразу же — не путать с RAG. RAG это не обучение, хотя многие, да и я сам, иногда так это называют. Там модель остается прежней, ей просто подсовывают нужные куски из базы знаний. Настоящее дообучение …
🔥12❤1👍1
Своя нейросеть на твоей видеокарте. Зачем? #method_n8n Часть 1 — зачем и как запустить. Каждый твой запрос к «OpenAI» — это данные, улетевшие на чужой сервер, плюс строчка в счете в конце месяца. Пока ты спрашиваешь у ChatGPT рецепт борща — плевать. Но когда твой ИИ-агент обрабатывает клиентские заявки, договоры или медицинские анкеты — уже не плевать. Ни клиентам, ни юристам, ни тебе. Решение старое как мир, н…
👍19🔥18👏2❤1🆒1
Представляю ИИ агента, который реально может ходить по сайтам и выполнять поставленные задачи. Все файлы прилагаются. Почему нужен такой агент, есть же Клоды и прочие с управлением браузером, объясняется. Не сломайте только интернет ) https://youtu.be/jIhu7oIe57g
👍10
Интернет начал закрываться от ИИ-агентов #method_ai Пока все спорят, отберут ли агенты работу, интернет решил вопрос по-своему. Он просто перестал их пускать. «Cloudflare» — это компания, через которую проходит примерно каждый пятый сайт в мире. И на этой неделе она включила новую логику: владелец сайта теперь отдельно управляет тремя типами ботов. ▪️ Поисковые — которые приводят тебе посетителей ▪️ Обучающие — ко…
👍23❤5😱1
Вышел новый ролик на Ютуб - ИИ Агенты заменяют RPA роботов. RPA, это когда то очень популярная технология, когда в браузере записывались действия и многократно потом можно было запускать эту автоматизацию. Бизнес это сильно заценил даже в том примитивном состоянии, представляете какие сейчас перспективы для тех кто предлагает разработку автоматизаций для бизнеса? В общем поддержите лайком и не забудьте потестить ша…
🔥5👍2
От спецэффектов Голливуда до платформы за 5 миллиардов #method_n8n Платформа, на которой сейчас весь мир собирает ИИ-агентов, начиналась как скучный пет-проект бывшего художника по спецэффектам. Сегодня в неё зашёл «SAP», и стоит она 5,2 миллиарда долларов. История тут даже не одна. И мораль из них стоит забрать себе. Поехали. Основателя зовут Ян Оберхаузер. До n8n он работал в кино, делал визуальные эффекты для г…
👍12
Зачем вообще нужен n8n, если агенты уже умеют всё? #method_n8n Серьёзно. Берёшь сегодня любого толкового агента, даёшь ему инструменты, пишешь промпт. И он сам в почту залезет, в таблицу запишет, в CRM сходит, клиенту ответит. Без тебя. Так зачем тогда городить ноды, вебхуки, циклы? Зачем этот n8n? Сейчас объясню, и ты по-другому посмотришь на свои автоматизации. Когда ты делаешь автоматизацию для себя, агент это…
👍10❤5
🔫 ИИ официально стал оружием. И это не красивая метафора, а формулировка из документов. #method_news История, которую почти все пролистали, а зря. Потому что важна не сама новость, а то, как её оформили. Сейчас объясню. 📅 Что случилось 9 июня Anthropic выпустила Claude Fable 5, свою самую мощную публичную модель. Раздали бесплатно подписчикам, подключили к API, AWS, Microsoft Foundry. Народ кинулся пробовать. А 1…
👍4🔥3
📡 Дайджест по ИИ-агентам за последние десять дней. Часть 2 #method_news Продолжаем. В первой части был практический слой: платежи, мульти-агенты, фиксы n8n. Теперь поднимемся повыше и глянем на крупную игру. 📈 Новые модели — Gemini 3.1 Ultra и Claude Fable 5 Google выпустил Gemini 3.1 Ultra: окно контекста 2 миллиона токенов, нативная работа с текстом, картинками, аудио и видео без промежуточной расшифровки. Раньш…
👍2🔥1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @method_full. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ИИ Агенты и Автоматизация” (@method_full), 2,063 subscribers as measured 8 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/method_full.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.