Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Психосоматика без мистики 🩺 Анна Зубкова

Channel

Психосоматика без мистики 🩺 Анна Зубкова

@meteora_psy

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

248subscribers

-2 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001886554298
TypeChannel
Username@meteora_psy
CreatedBetween 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live22 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 22 August 2026
On Telegramt.me/meteora_psy

Growth

2482542517 August 2026 — 250 subscribers8 August 2026 — 250 subscribers14 August 2026 — 254 subscribers22 August 2026 — 248 subscribers7 August 202622 August 2026
4 measurements spanning 15 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 247–255 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
22 Aug 2026, 11:28248-6
14 Aug 2026, 19:45254+4
8 Aug 2026, 09:32250no change
7 Aug 2026, 18:33250first reading

Engagement

17 posts held, back to 16 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
8.99%
avg views ÷ 248 subscribers
Avg views / post
22.3
14 posts measured
Reaction rate
13.7%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
14
of 17 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 12 of 14 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held17 (16 July 20267 August 2026)
Views total312
Reactions total35
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 09:32 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
7s
Average length
7s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

36 reactions across 12 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 58.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
2158.3%
🕊616.7%
🤗513.9%
🦄38.33%
🐳12.78%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 13 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 36reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 16 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 16:21 UTC11 views4 reactionsread 8 August 2026

Синдром «ночной дежурной»: Почему мы просыпаемся уставшими и как научить мозг отключать тревогу «Ложусь спать уставшая, но часами кручусь в постели», «Просыпаюсь в 3–4 часа ночи от тревожного толчка в груди», «Утром чувствую себя так, будто по мне проехался грузовик». Знакомые состояния? Это классические проявления истощения вегетативной нервной системы. Что происходит с телом на уровне физиологии: 1. При хрониче

2🕊1🤗1

7 Aug 2026, 03:14 UTC15 views5 reactionsread 8 August 2026
Voice message

ДЕНЬ 4: Заземление, переключение нервной системы и восстановление сна Доброе утро! Мы выходим на финишную прямую нашего 5-дневного эксперимента «Диалог с телом». За первые три дня мы сняли поверхностный тонус, разгрузили «панцирь ответственности» на шее и плечах и дали место застрявшим эмоциям в горле. Сегодня наша цель — активировать глубокие механизмы восстановления нервной системы. Мы работаем с заземлением, во

3🤗1🦄1

6 Aug 2026, 16:56 UTC17 views3 reactionsread 8 August 2026

Почему молчание болит: Психосоматика кома в горле и подавленного гнева «Вроде бы давно забыла ту обиду / тот разговор, а горло до сих пор сдавливает». Это одна из самых частых жалоб на приемах у психосоматолога. Человеку кажется, что если он сдержал эмоцию и не устроил скандал, то он «поступил мудро». Но для нашей физиологии сдержанный гнев или проглоченные слезы никуда не исчезают. Как застрявшие эмоции превраща

2🕊1

6 Aug 2026, 01:53 UTC20 views3 reactionsread 8 August 2026
Voice message

ДЕНЬ 3: Освобождение от кома в горле и застрявших эмоций Доброе утро! Мы на экваторе нашего 5-дневного марафона «Диалог с телом». Сегодня мы идем в тему, с которой сталкивается практически каждый человек в состоянии фоновой тревоги — застрявшие эмоции, невысказанные слова и ком в горле. В психосоматике горло и грудная клетка — это зоны проявления нашей правды, границ и чувств. Каждый раз, когда вы проглатываете об

2🕊1

5 Aug 2026, 16:52 UTC18 views5 reactionsread 8 August 2026

Почему шея и плечи превращаются в каменный панцирь: Психосоматика гиперответственности Замечали за собой: к концу рабочего дня плечи подтянуты к ушам, шею ломит, а в затылке появляется тупая давящая боль? В психосоматике шейно-воротниковая зона — это главный индикатор гиперопеки, гиперконтроля и страха не справиться. Как это работает физиологически: Мышцы-фиксаторы: Трапециевидные мышцы (те самые которые идут по

3🐳1🕊1

5 Aug 2026, 03:06 UTC14 views4 reactionsread 8 August 2026
Voice message

ДЕНЬ 2: Снятие панциря с шеи и плеч + Работа с гиперопекой и контролем Доброе утро! Мы переходим ко 2-му дню нашего эксперимента «Диалог с телом». Сегодня наше внимание направлено на зону, которая первично принимает на себя удар при хроническом стрессе — шейно-воротниковую зону и плечевой пояс. В психосоматике мы называем эту область «панцирем ответственности». Когда человеку кажется, что всё держится только на нё

2🤗1🦄1

4 Aug 2026, 16:47 UTC17 views4 reactionsread 8 August 2026

Почему тревога живет в теле, а не в голове: Физиология фонового стресса Часто слышу от клиентов: «Я вроде всё понимаю головой, но тревога не уходит». И это логично. Потому что тревога — это не абстрактная мысль. Тревога — это физиологическая реакция вашей вегетативной нервной системы. Когда ваш мозг считывает угрозу (реальную или выдуманную — например, страх не успеть, ошибиться, остаться без денег), надпочечники

🕊21🦄1

4 Aug 2026, 02:05 UTC24 views3 reactionsread 8 August 2026
Voice message

ДЕНЬ 1: Сканирование тела и сброс поверхностного напряжения Доброе утро! Мы начинаем наш 5-дневный эксперимент «Диалог с телом». Сегодня наша главная задача — сделать самый первый, но фундаментальный шаг: опуститься из бесконечного потока мыслей обратно в физическое тело. Большинство людей живут «в голове». Мы привыкли игнорировать сигналы усталости, легкий зажим в шее или фоновую тревогу, пока тело не начнет букв

2🤗1

3 Aug 2026, 16:32 UTC25 views0 reactionsread 8 August 2026

Подышать и улететь. Поговорим о медитации? Как работает медитация на уровне нейробиологии и 5-дневный эксперимент для каждого из нас Сегодня о медитациях говорят из каждого утюга. Но у большинства они до сих пор ассоциируются либо с эзотерикой и «наполнением чакр», либо с чем-то бесполезным. Как специалист с медицинским опытом и психосоматической практикой, я смотрю на медитацию без мистики (как и на всё в этом мир

3 Aug 2026, 08:14 UTC27 views2 reactionsread 8 August 2026
Voice message

НАСТРОЙКА НА АВГУСТ: Возвращение в тело, безопасность и отказ от дефицита Август — идеальное время, чтобы перестать жить на автопилоте старых защитных реакций и перенаправить внимание из тревожных мыслей обратно в тело. Записала для вас подробную практическую аудио-настройку на этот месяц. О чём этот подкаст: ⏺️Почему любой ресурс, радость и масштаб живут только в точке «здесь и сейчас». ⏺️Мудрость нашего тела:

1🤗1

1 Aug 2026, 08:01 UTC30 viewsread 8 August 2026
Voice message

🎧🎤ПРАКТИКА "Быстрый сброс тревоги и напряжения" Эта 9-минутная практика — ваш быстрый инструмент, чтобы выдохнуть, вернуть контроль над состоянием и дать нервной системе глоток восстановления. Мы не будем погружаться в сложные трансы. Мы просто сбросим мышечный груз с плеч, расслабим челюсть и вернем вам чувство устойчивости и покоя. Слушайте прямо сейчас, закрепите результат и сохраните, чтобы практиковать в любо

1 Aug 2026, 07:49 UTC27 viewsread 8 August 2026
Photo

Замечали, как много сил уходит на борьбу с последствиями, пока главная причина остаётся в тени? Когда тело даёт сбой, тревога не утихает, а в жизни появляется ощущение «тупика», мы начинаем судорожно менять внешние обстоятельства. Но если не найти корень — ситуация просто меняет декорации и повторяется снова. Чтобы помочь вам увидеть реальную картину, я открыла запись на личную экспресс-диагностику. Что происходит

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @meteora_psy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,229,111 of 1,581,209entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Психосоматика без мистики 🩺 Анна Зубкова” (@meteora_psy), 248 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/meteora_psy.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.