4 measurements spanning 16 days, net -7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 377–386 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
23 Aug 2026, 22:53
378
-2
16 Aug 2026, 04:52
380
-5
8 Aug 2026, 06:04
385
no change
7 Aug 2026, 22:04
385
first reading
Engagement
15 posts held, back to 6 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
18.0%
avg views ÷ 378 subscribers
Avg views / post
68.2
5 posts measured
Reaction rate
14.2%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 15 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 4 of 5 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held
15 (6 July 2026 – 7 August 2026)
Views total
341
Reactions total
46
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 06:04 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
103 reactions across 13 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 33.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
34
33.0%
❤
27
26.2%
👍
18
17.5%
👌
6
5.83%
👏
6
5.83%
💯
5
4.85%
🍾
3
2.91%
🆒
2
1.94%
🙏
2
1.94%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 103reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 6 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
💎 Карточка врача — это не справка из отдела кадров
Фотография, ФИО, стаж и длинный список дипломов ещё не помогают пациенту выбрать специалиста.
Ему нужно понять другое:
✅ занимается ли врач именно его проблемой;
✅ что будет происходить на приёме;
✅ сколько стоит консультация;
✅ когда и как можно записаться.
Хорошая страница врача отвечает на эти вопросы, приводит пациентов из поиска и помогает принять решение без з…
💎 AdIndex Сити: тренды бигтеха для медицинского маркетинга
26 июня AdIndex Сити собрала в Москве более 2700 участников рекламного рынка.
В центре обсуждения были три темы:
✅ дефицит внимания,
✅ качество аналитики,
✅ внедрение ИИ в работу маркетинговых команд.
Для клиник из этого следуют вполне прикладные выводы:
1️⃣ Величина охватов не равна количеству лидов.
Пациент может несколько раз увидеть рекламу клиники, но…
🔥 ОДНА ОШИБКА — ДЕСЯТЬ САЙТОВ
Ставропольское УФАС обнаружило на десяти интернет-площадках неверные сведения о квалификации директора стоматологии.
На сайтах его представляли специалистом в области ортопедии, имплантологии и гнатологии. На одном из ресурсов были опубликованы документы о медицинском образовании. Проверка показала, что указанные в них вузы такие документы не выдавали.
Стоматологии выдали предупрежден…
Всё еще показываете скриншоты отзывов в Reels? Тогда мы идем к вам!
Пока зритель читает текст, он начинает скучать. Если отзыв занимает недостаточно времени, чтобы его прочитать — зритель злится. Что же делать?
Вместо этого попробуйте так:
1️⃣ Одна сильная цитата
Не вставляйте весь отзыв. Возьмите одну фразу, которая передает главную эмоцию или ценность.
2️⃣ Покажите, о чем пишет пациент
Если в отзыве хвалят врача…
5 фотографий, которые стоит сделать врачу уже сегодня
Почти в каждой клинике есть врач, у которого на сайте одна фотография на белом фоне.
И этого почти всегда недостаточно.
Вот пять кадров, которые сильно упрощают жизнь маркетологу и делают карточку врача убедительнее.
Сохраняйте пост и пересылайте его коллегам!
🤖Яндекс Мед: нужен ли он вашей клинике?
Яндекс запустил ИИ-ассистента для медицинских организаций.
✔️ Он умеет:
✅ превращать разговор врача с пациентом в черновик протокола;
✅ искать ответы в клинических рекомендациях, научных публикациях и внутренних документах;
✅ находить нужные данные в электронной медкарте.
Врачу остается проверить результат и принять окончательное решение.
✔️Кому сервис может быть полезен:
к…
💬 Читаем по ролям: что проверить клинике до 1 сентября
С 1 сентября 2026 года начнут действовать новые правила предоставления платных медицинских услуг. Они не меняют работу клиник целиком, но уточняют требования к информации для пациентов, договорам, сметам и дистанционному оформлению услуг. Что нужно проверить и где это искать — в новом посте МедСпринт!
1️⃣ Данные о клинике
💬 Что ищем: ОГРН, ИНН, юридический адр…
4️⃣ метрики, по которым стоит оценивать Reels врача
Не лайки. Не общее число просмотров. И не комментарии от коллег.
Смотреть нужно на:
1️⃣ Удержание в первые секунды
Где смотреть: в статистике ролика, по графику удержания.
Если зрители уходят сразу, не сработал хук. Первые секунды не объяснили пациенту, зачем смотреть дальше.
2️⃣ Среднее время просмотра и досмотры
Где смотреть: в аналитике конкретного Reels.
Если…
💬 Нужно ли врачу быть сценаристом?
Нет. Но клиники почему-то регулярно ставят перед ним именно такую задачу.
«Вот ролик конкурента. Давайте снимем примерно так же».
Берут ту же тему, похожий заголовок, сажают врача перед камерой. Врач говорит всё правильно, оператор красиво снимает, монтажёр добавляет субтитры.
На выходе — не то.
Ролик не досматривают. Подкаст разваливается на разговор обо всём сразу. Пациент вроде…
🆒2👍1🔥1
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @medsprint. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The 2 polls we hold for this entry, as Telegram rendered them when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Кто в вашей клинике сейчас отвечает за карточку на Яндекс.Картах?
🐱 Администратор, между делом0%
😡 Маркетолог штатный40%
🐱 Подрядчик/агентство40%
😍 Никто, карточка живёт сама по себе20%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none.The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100.Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 15 most recent posts we hold, published 6 July 2026 to 7 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 23 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Медицинский маркетинг: МедСпринт” (@medsprint), 378 subscribers as measured 23 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/medsprint.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.