Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 81% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
58 measurements spanning 99 days, net +36. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 13,532–13,633 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 58
Measured (UTC)
Subscribers
Change
13 Nov 2026, 05:08
13,582
-4
10 Nov 2026, 17:55
13,586
-1
9 Nov 2026, 07:10
13,587
-1
8 Nov 2026, 00:19
13,588
-6
6 Nov 2026, 18:41
13,594
+4
4 Nov 2026, 21:48
13,590
-1
3 Nov 2026, 19:30
13,591
-4
2 Nov 2026, 18:18
13,595
-1
1 Nov 2026, 18:30
13,596
-1
31 Oct 2026, 15:28
13,597
-3
30 Oct 2026, 14:05
13,600
-2
29 Oct 2026, 17:00
13,602
-3
28 Oct 2026, 19:48
13,605
-1
27 Oct 2026, 22:16
13,606
-1
26 Oct 2026, 22:18
13,607
+2
25 Oct 2026, 19:20
13,605
+4
23 Oct 2026, 15:34
13,601
-3
22 Oct 2026, 17:05
13,604
-1
21 Oct 2026, 11:48
13,605
-1
20 Oct 2026, 06:56
13,606
first reading
Engagement
104 posts held, back to 29 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 76 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
35.3%
avg views ÷ 13,582 subscribers
Avg views / post
4,790
36 posts measured
Reaction rate
0.473%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
36
of 104 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 15 November 2026
Posts held
104 (29 July 2026 – 15 November 2026)
Views total
172,560
Reactions total
816
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
15 Nov 2026, 20:41 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈409
Videos
≈101
Links
≈2,970
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 15 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Video runtime
12m 06s
Average length
2m 01s
Measured directly from 6 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
4,503 reactions across 104 posts, in 31 distinct kinds. The most used accounts for 29.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
1,320
29.3%
🤬
786
17.5%
😁
584
13.0%
👍
563
12.5%
😢
390
8.66%
🤯
123
2.73%
👎
104
2.31%
🤨
90
2.00%
🤔
83
1.84%
🥴
83
1.84%
💊
59
1.31%
❤🔥
44
0.977%
💯
41
0.911%
😭
37
0.822%
🔥
30
0.666%
😈
28
0.622%
😐
28
0.622%
🥱
26
0.577%
🫡
15
0.333%
🙏
12
0.266%
11 further kinds
57
1.27%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 104 of the 104 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 4,503 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 104 most recent posts we hold, published 29 July 2026 to 15 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
395
across the posts below
Posts paid on
63
of 104 we hold a reading for · 61%
Most on one post
50
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @medpravoua. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 104 most recent posts we hold for this entry, published 29 July 2026 to 15 November 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 5 of 36 posts held from the last 30 days (13.9%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
В Афганістані жінкам відмовляють у медичній допомозі - ЗМІ
⚕️ За повідомленням ЗМІ, у багатьох провінціях Афганістану чоловіки-медики отримують розпорядження, що обмежують огляд і лікування пацієнток. Медики повідомляють про перевірки клінік та погрози ув’язненням.
❕Публічно оголошеної загальнонаціональної заборони немає. Водночас, журналісти описують фактичне застосування обмежень, зокрема вимогу присутності махр…
Аналізи в особистому месенджері: чи є обов’язок відповісти?
🔺 Пацієнт надсилає результати обстежень: «Подивіться, будь ласка. Чекаю на відповідь». Чи виникає у медиків обов’язок їх прокоментувати?
⚖️ Сам факт надсилання повідомлення не створює обов’язку цілодобово перевіряти особистий месенджер. Важливо, чи погоджено цей канал для медичного супроводу та які обов’язки передбачені умовами роботи й організацією допомо…
«Претензій не маю»: чи захищає розписка лікаря та медичний заклад?
📄 Після лікування або повернення коштів пацієнт підписує документ: «Претензій до лікаря та закладу не маю». Чи означає це, що питання остаточно закрите?
⚖️ Така фраза не гарантує звільнення від відповідальності. Значення мають зміст документа, обставини його підписання, деталізація та конкретні вимоги, яких він стосується.
❓ Що може підтверджувати …
МОЗ пропонує врегулювати в Україні застосування штучного інтелекту в медичній сфері
⚖️ МОЗ розробляє законопроєкт щодо застосування штучного інтелекту у сфері охорони здоров’я. Мета - визначити правила впровадження медичних ШІ-систем, вимоги до їхньої безпечності та відповідальність учасників процесу.
🔍 Ініціатива охоплюватиме системи для діагностики, планування лікування й реабілітації, а також застосування у фарм…
Пацієнтові повернули кошти: чи можна утримати їх із зарплати лікаря?
⚕️ Пацієнт незадоволений консультацією. Клініка повертає оплату й повідомляє медику: «Цю суму вирахуємо із зарплати».
⚖️ Саме повернення коштів не є достатньою підставою для такого відрахування. Якщо лікар або лікарка працює за трудовим договором, застосовуються гарантії КЗпП України.
🔺За статтями 130 та 138 КЗпП необхідно встановити:
▫️ пряму ді…
У лікарні немає потрібного фахівця: переведення чи відмова в госпіталізації?
⚕️Пацієнтові потрібна допомога, яку лікарня не може забезпечити через свій профіль. Чи достатньо повідомити пацієнту про це і порекомендувати пошук іншого закладу?
⚖️ Відсутність потрібного фахівця не скасовує обов’язку надати необхідну допомогу при невідкладному стані. Згідно статті 37 ЗУ «Основи законодавства України про охорону здоров’я…
Запит медичної документації для страхової фірми: що має знати персонал медичного закладу
⚖️ Уявімо ситуацію: Пацієнтка звернулася за страховою виплатою після операції. Страховик просить клініку надіслати всю медичну картку й посилається на згоду, підписану разом із договором страхування. Чи достатньо цього?
⚖️ Клініка має визначити, які відомості потрібні для розгляду конкретної події. За статтею 103 Закону України…
НФаУ анонімно опитує лікарів про взаємодію з фармкомпаніями: результати планують опублікувати у виданні, що індексується в Scopus
⚖️ Для медичного права це можливість обговорювати професійну етику й незалежність клінічних рішень з урахуванням досвіду самих лікарів. Це гарний шанс сформувати узагальнену оцінку, яка може стати підґрунтям для фахової дискусії та формування обґрунтованих підходів до політики у цій сфері…
Генетичні захворювання і лікарська таємниця
❔Отримано результати генетичного дослідження. Чи може лікар(ка) сама зателефонувати кровним родичам пацієнта і розповісти про знахідку?
❌ Сам по собі спадковий ризик не дає лікарці права розкрити результат родичам. Відомості, отримані під час медичного обстеження, охороняються лікарською таємницею, навіть якщо дослідження не встановило діагнозу. Це випливає зі статей 39-1…
Фахівці зі спеціальністю «Медсестринство» та фармацевти-інтерни можуть долучатися до роботи в аптеках - МОЗ
📄Зміни до Ліцензійних умов затверджено Постановою Кабінету Міністрів України № 1135 від 17 вересня 2026 року.
❕Вказані працівники можуть обіймати посади асистентів фармацевта з роздрібної реалізації лікарських засобів та здійснювати відпуск безрецептурних та рецептурних лікарських засобів.
🔺З лютого 2026 рок…
Встановлення інвалідності: оновлено безстрокові підстави та процедуру оцінювання
⚖️ Кабінет Міністрів України Постановою від 28 жовтня 2026 року № 1359 змінив правила встановлення інвалідності, визначені Постановою від 15 листопада 2024 року № 1338.
🔎 Оновлений перелік анатомічних дефектів і захворювань, за яких група інвалідності встановлюється без строку повторного оцінювання, містить 97 позицій (замість 89). Змі…
Договори з НСЗУ: оплата понад план, повернення коштів частинами та додатковий аналіз перед контрактуванням
⚖️ Кабінет Міністрів України вніс зміни до Постанов № 410 «Про договори про медичне обслуговування населення за програмою медичних гарантій» від 25 квітня 2018 року; № 1808 «Деякі питання реалізації програми державних гарантій медичного обслуговування населення у 2026 році» від 31 грудня 2025 року.
☑️ Мета змі…
🥴11❤5
Showing the 12 most recent of 104 posts we hold for @medpravoua. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
❓Ваше ставлення до проведення вакцинації в аптечних кабінетах (з подальшим внесенням відповідної інформації до ЕСОЗ)?
☑️ Підтримую39%
❌ Не підтримую44%
❓Важко визначитися17%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 104 most recent posts we hold, published 29 July 2026 to 15 November 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Наше здоровье | Блог Алексеева @nasche_zdor · 18,648 Telegram ranks this channel #68 of 76 here — alongside 75 others — read 5 October 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Медичне Право України” (@medpravoua), 13,582 subscribers as measured 13 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/medpravoua.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.