Хачирова Эльвира Азреталиевна, к.м.н., доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней №2 ИКМ Пироговского Университета Сможет ли генная терапия заменить статины? Скорее всего, частично, но не для всех и не сразу, даже если испытания подтвердят безопасность. Почему? Принципиально разный механизм: Статины если можно так выразиться, «регуляторыкрана». Они блокируют синтез холестерина в печени, заставляя клетки акт…

Channel
Медицина МСК
@medmsk
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
40,295subscribers
+15,540 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001266485340 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @medmsk |
| Description | Роскомнадзор № заявления: 4922358780 Все о медицине мегаполиса По рекламе: @mister_msk Мы в СМИ: https://profile.ru/news/society/health/zanimatelnaya-medicina-telegram-kanaly-o-zdorove-339768/ Партнёры https://vmsh-summit.ru/#become-partner-section |
| Created | 17 March 2020 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 11 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/medmsk |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 06:36 | 40,295 | +2,803 |
| 14 Aug 2026, 19:27 | 37,492 | -169 |
| 13 Aug 2026, 12:44 | 37,661 | -357 |
| 12 Aug 2026, 15:16 | 38,018 | -172 |
| 11 Aug 2026, 16:07 | 38,190 | -383 |
| 10 Aug 2026, 17:43 | 38,573 | -311 |
| 9 Aug 2026, 17:03 | 38,884 | -284 |
| 8 Aug 2026, 18:17 | 39,168 | +4,529 |
| 7 Aug 2026, 17:18 | 34,639 | +9,884 |
| 6 Aug 2026, 19:24 | 24,755 | no change |
| 6 Aug 2026, 18:45 | 24,755 | first reading |
Engagement
24 posts held, back to 21 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 24 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 35.3%
- avg views ÷ 40,295 subscribers
- Avg views / post
- 14,200
- 14 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 14
- of 24 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 15 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 24 (21 June 2026 – 15 August 2026) |
| Views total | 199,320 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 16 Aug 2026, 15:40 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- ≈257
- Videos
- ≈71
- Links
- ≈1,730
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 16 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Recent posts
Пироговский Университет открывает дополнительный прием на программы ординатуры и специализированного высшего образования Если вы мечтаете продолжить профессиональное развитие в медицине, углубить знания и получить специализацию по выбранному направлению, то у вас еще есть возможность поступить в ординатуру Пироговского Университета! С 14 по 20 августа 2026 года Пироговский Университет проведет дополнительный прием …
Мария Алексеевна Чердак, кандидат медицинских наук, доцент, кафедра болезней старения ИНОПР, старший научный сотрудник, лаборатория нейрогериатрии РГНКЦ, врач-невролог, консультативно-диагностическое отделение РГНКЦ Пироговского Университета Минздрава России Деменция и болезнь Альцгеймера: 5 ранних признаков, которые вы списываете на возраст 1. Нарушения памяти на новые и недавние события. Конечно, с возрастом пс…
Меленчук Ирина Анатольевна — врач—акушер-гинеколог гинекологического отделения РДКБ Пироговского Университета Основной причиной эмоциональных симптомов предменструального синдрома (ПМС) являются резкие колебания уровня половых гормонов, прежде всего эстрогенов и прогестерона, а также их влияние на нейромедиаторы головного мозга. Раздражительность и агрессивность, как правило, возникают во второй — лютеиновой — фа…
Грейпфрут, антибиотики и обезболивающие: какие сочетания могут быть опасны Масамрех Рами Ахмад, к.б.н., доцент кафедры биохимии МБФ Пироговского Университета В инструкциях к лекарственным средствам встречается раздел, в котором указаны возможные взаимодействия с другими препаратами или компонентами пищи. Такие взаимодействия обусловлены тем, что лекарственные соединения, как правило, воспринимаются нашим организм…
В РФ запатентован способ борьбы с COVID в легких с помощью препарата от алкоголизма Ученые центра вирусологии "Вектор" запатентовали новый способ борьбы с коронавирусом в легких с помощью дисульфирама – препарата, традиционно применяемого для лечения. Разработка предполагает прямую доставку лекарства в дыхательные пути. В основе метода лежит водорастворимый метаболит дисульфирама, который подавляет SARS-CoV-2 неп…
Врачи Раменской больницы спасли женщину после укуса гадюки Врачи Раменской больницы спасли женщину, которую на дачном участке укусила гадюка. Об этом сообщили в пресс-службе министерства здравоохранения Московской области. Пациентку экстренно госпитализировали после того, как змея укусила ее за правую руку. На месте укуса сразу появилась отечность и точечные кровоизлияния, и в хирургическом отделении женщине ввел…
Какие бактерии на хлебе, который хранится без упаковки? Нужна ли хлебу упаковка? Дубровина Екатерина Александровна, к.м.н., доцент кафедры гигиены ИПМ Пироговского Университета. Группы риска В группу лиц, подверженных данным патологиям, входят беременные женщины, дети, пожилые люди, а также лица со сниженным иммунитетом. Пути заражения и источники инфекции Вопрос гигиены при контакте с хлебом является крайне щеп…
Екатерина Ринатовна Алимова - врач-кардиолог,младший научный сотрудник лаборатории сердечно-сосудистого старения РГНКЦ Пироговского Университета В период высоких температур повышается нагрузка на сердечно-сосудистую систему, поэтому в жаркую погоду не рекомендуют заниматься спортом, особенно неподготовленным. Более неблагоприятное сочетание для тренировок - высокая температура воздуха и влажности. При таких услов…
Бадалян Карине Рубеновна - доцент кафедры неврологии ИНОПР Пироговского Университета При занятии лечебной физкультурой важно понимать, что не существует «лучшего» упражнения. Важна регулярная, хорошо переносимая, постепенно нарастающая физическая активность. При хронической боли в спине структурированные программы упражнений умеренно уменьшают боль и функциональные ограничения. При боли в поясничном отделе позвон…
Врачи Склифа первыми в РФ применили новый метод лечения редкого осложнения после травм Врачи НИИ имени Н. В. Склифосовского первыми в России применили новый подход к лечению желудочно-плеврального свища – редкого осложнения после тяжелой травмы. Об этом сообщила заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова. Новую методику решили применить для помощи пациенту из другого региона, который 17 лет …
1,7 млн. анализов качества воды провели в столице за полгода В Москве продолжается круглосуточный контроль качества питьевой воды. За первые шесть месяцев этого года специалисты выполнили 1,7 млн различных анализов по 200 физико-химическим и биологическим показателям. Контроль ведется на всех этапах — от водоисточников до распределительной сети. Проводимые исследования подтверждают соответствие воды всем установленн…
Showing the 12 most recent of 24 posts we hold for @medmsk. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,239,499 of 1,481,243entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
- Dead references
- 1
- handles named in this channel’s posts, vacant today
- Evidenced gone
- 0
- we ourselves saw one of these resolve, at some point
- Never seen alive
- 1
- vacant every time we have ever looked
@medmsk named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
named in 5 posts, 8 August 2026 – 16 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Медицина МСК” (@medmsk), 40,295 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/medmsk.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.