Channel
@medisamag
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
16subscribers
+0 since we began measuring on 9 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001907023364 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @medisamag |
| Description | اطلاع رسانی آموزشی وپژوهشی در حوزه سلامت الکترونیک و رباتیک در حوزه پزشکی و سلامت 🔸وب سایت: novin-med.ir |
| Created | Between 1 April 2023 and 12 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/medisamag |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 21:15 | 16 | no change |
| 9 Aug 2026, 15:48 | 16 | first reading |
20 posts held, back to 12 September 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 9 June 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
5 reactions across 2 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 60.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 3 | 60.0% | |
| 👏 | 2 | 40.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 2 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 5reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 12 September 2023 to 9 June 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
💢4 اپلیکیشن کاربردی برای مراقبت از سلامت روان اپلیکشن Calm: این اپلیکیشن مدیتیشن هدایت شده، داستان های خواب و موسیقی آرامش بخش را ارائه می دهد. اپلیکیشن Headspace: این اپلیکیشن دوره های آموزشی مدیتیشن و ذهن آگاهی را ارائه می دهد. اپلیکیشن Mood Diary: این اپلیکیشن به شما امکان می دهد تا خلق و خو، علائم و محرک های خود را ردیابی کنید. اپلیکیشن MyFitnessPal: این اپلیکیشن به شما کمک می کند تا کالری دریافتی و سوزانده ش…
💠تکنولوژیهای نوین در پزشکی: ابزارهای آزمونهای تشخیص بر بالین 🔹ابزارهای آزمونهای تشخیص بر بالین، ابزارهایی هستند که در تشخیص، پیشبینی و ارزیابی بیماریها و وضعیتهای بالینی مورد استفاده قرار میگیرند. 🔹با پیشرفت تکنولوژی، ابزارهای آزمونهای تشخیص بر بالین نیز به شکلهای نوینی تغییر کردهاند. در این مطلب، به بررسی برخی از ابزارهای آزمونهای تشخیص بر بالین نوین میپردازیم. 📑لینک مطلب 📍 @medisamag
🧬پزشکی ژنومیک 🔹پزشکی ژنومیک، یک حوزه نوآورانه در پزشکی است که به واسطه ترکیب علوم ژنتیک و پزشکی، درک عمیقتری از بیماریها، ارائه تشخیص دقیقتر و درمانهای شخصیسازی شده را ممکن میسازد. 🔹این رشته به بررسی ژنوم هر فرد، یعنی کل مجموعه ژنتیکی او، میپردازد و سعی دارد روابط بین تغییرات ژنتیکی و بروز بیماریها را درک کند. 📑لینک مطلب 📍 @medisamag
💠هوش مصنوعی جدید گوگل میتواند حتی DNA شما را شبیهسازی کند! 🔹استارتآپ DeepMind گوگل به تازگی از یک هوش مصنوعی پیشرفته به نام AlphaFold 3 رونمایی کرده که میتواند تمام مولکولهای زیستی از جمله DNA، RNA و تمام پروتئینهای بدن انسان را به راحتی پیشبینی و مدلسازی کند. 🔹این مدل جدید که AlphaFold 3 نام دارد، توسط محققان DeepMind طراحی و توسعه یافته و اکنون میتواند در علوم مختلف مانند پزشکی، کشاورزی، علم مواد و توسعه…
🖌چاپ سه بعدی امکان ترکیب چند دارو را در یک قرص فراهم میکند 🔹دانشمندان دانشگاه ناتینگهام طی یک فناوری جدید توانستند با استفاده از فناوری چاپ سه بعدی چندین دارو را درون یک قرص قرار دهند. 🔹با روش ابداعی جدید امکان برنامهریزی برای انتشار آنها در زمانهای خاص وجود دارد. بدین ترتیب هرکس میتواند داروی سفارشی خود را با توجه به داروهای مختلف بسازد. 📑لینک مطلب 📍 @medisamag
💠تاثیر متاورس بر حوزه پزشکی و سلامت 🔹علوم پزشکی به دنبال راهی برای درمان بیماران از هر نقطه جهان است.مهم و مشخصترین ویژگی متاورس، ادغام دنیای فیزیکی و مجازی است. 🔹شما با متاورس در پزشکی در هر نقطه از جهان که باشید، میتوانید بدون احراز هویت و در یک شبکهای امن اطلاعات و پرونده پزشکی خود را با پزشک مورد نظر به اشتراک بگذارید. 📑لینک مطلب 📍 @medisamag
🧬آشنایی با پاتولوژی دیجیتال 🔹پاتولوژی از مهمترین شاخه های علم پزشکی است که تمامی رشته های پزشکی به نوعی با آن در ارتباط هستند.اساس آسیب شناسی مدرن (علم پاتولوژی)، فهم اختلالات سلولی و مولکولی است که باعث ایجاد بیماری ها می شوند. 🔹پاتولوژی دیجیتال شامل جمع آوری ، مدیریت ، اشتراک و تفسیر اطلاعات آسیب شناسی (از جمله اسلایدها و دادهها) در یک محیط دیجیتالی است. 📑لینک مطلب 📍 @medisamag
📌درمان جدیدی برای سرطان خون کشف شد 🔻لوسمی حاد مغز استخوان(AML) شایعترین سرطان شناختهشده نیست، اما یکی از کشندهترین سرطانهای بدخیم و نادر خون و مغز استخوان است که قربانیان آن در حال حاضر مسنتر و ضعیفتر هستند و به طور میانگین ۶۸ سال دارند. 🔻یک شرکت مهندسی ژنتیکی در آمریکا از آزمایش موفقیتآمیز یک روش درمانی برای لوسمی حاد مغز استخوان خبر داده است که سلولها را مجددا مهندسی میکند تا به مقابله با بیماری بپردازد…
🔰فناوری جدید فضایی که از ابتلا به عفونت بیمارستانی جلوگیری میکند 🔸مقابله با ابتلا به عفونت کشنده بیمارستانی با کمک فناوری فضایی به لطف پروژه دانشگاه ساوتهمپتون ممکن شده است. 🔸این پروژه موسوم به PASTA(دستگاه استریلیزاسیون و تصفیه هوای پلاسما) از همان فناوری پلاسمای مورد استفاده در فناوریهای فضایی نظیر موaک «فالکون ۹» شرکت اسپیسایکس استفاده میکند. 📑لینک مطلب 📍 @medisamag
🔰درمان افسردگی با ایمپلنتی به اندازه یک نخود 🔸دانشمندانی از دانشگاه رایس در آمریکا برای درمان افسردگی یک ایمپلنت مغزی به اندازه نخود توسعه دادند که نیاز به باتری نداشته و میتواند اختلالات عصبی از جمله افسردگی را درمان کند. 🔸این ایمپلنت ساخته شده برای جمجمه تنها به اندازه نخود است و باعث تحریک مغز انسان برای درمان اختلالات عصبی خواهد شد. محرک مغزی منحصر به فرد پژوهشگران دانشگاه رایس به نام DOT میتواند درمان جایگزی…
💠ساعت مبتنی بر هوش مصنوعی که میتواند اختلالات قلبی را پیش از وقوع شناسایی کند ♦️به گفته محققان آموزش هوش مصنوعی میتواند روی دادههای ساده ضربان قلب انجام گرفته و بدین ترتیب شایعترین اختلالات ریتم قلب را پیش از وقوع پیشبینی کرد. ♦️تحقیقات جدید نشان میدهد استفاده از هوش مصنوعی و آموزش آن با استفاده از دادههایی از قبیل ضربان قلب امکان جلوگیری از شایعترین اختلالات ریتم قلب از جمله فیبریلاسیون دهلیزی را پیش از وق…
💠تشخیص بیماریهای ارثی شبکیه با اسکن چشم به وسیله هوش مصنوعی 🔹یک پژوهش جدید نشان میدهد که هوش مصنوعی با اسکن چشم میتواند تعداد بیشماری از بیماران را از نابینا شدن نجات دهد. 🔹یک گروه پژوهشی بینالمللی، نوعی برنامه غربالگری مبتنی بر هوش مصنوعی ابداع کردهاند که بیماریهای موسوم به «بیماریهای ارثی شبکیه»(IRDs) را شناسایی میکند. این گروه پژوهشی میگویند که آزمایش جدید آنها میتواند به بررسی گستردهتر بیماریهای چ…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @medisamag. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,040,036 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“مجله سلامت دیجیتال مدیسا” (@medisamag), 16 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/medisamag.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.