Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for مطالعات رسانه و ارتباطات

Channel

مطالعات رسانه و ارتباطات

@mediaresearches

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

2,069subscribers

+3 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001393026679
TypeChannel
Username@mediaresearches
CreatedBetween 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live16 August 2026
Measurements held6
Confirmed unchanged1 time, most recently 16 August 2026
On Telegramt.me/mediaresearches

Growth

2,0662,0692,067.56 August 2026 — 2,066 subscribers6 August 2026 — 2,066 subscribers7 August 2026 — 2,067 subscribers10 August 2026 — 2,066 subscribers12 August 2026 — 2,068 subscribers16 August 2026 — 2,069 subscribers6 August 202616 August 2026
6 measurements spanning 10 days, net +3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,066–2,069 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
16 Aug 2026, 04:072,069+1
12 Aug 2026, 19:252,068+2
10 Aug 2026, 01:252,066-1
7 Aug 2026, 05:052,067+1
6 Aug 2026, 06:472,066no change
6 Aug 2026, 06:392,066first reading

Engagement

20 posts held, back to 5 December 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
20.0%
avg views ÷ 2,069 subscribers
Avg views / post
414
1 post measured
Reaction rate
0.725%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 25 July 2026
Posts held20 (5 December 202525 July 2026)
Views total414
Reactions total3
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 17:01 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
3m 11s
Average length
1m 04s

Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

91 reactions across 17 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 44.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍4044.0%
2628.6%
👌1617.6%
🙏55.49%
👎44.40%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 91reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 5 December 2025 to 25 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

25 Jul 2026, 13:53 UTC414 views3 reactionsread 7 August 2026

نگاه مارشال به قدرت منطقه ای ایران جغرافیای کشورها نقش بسیار مهمی در جنگ ها ایفا می کند؛ نقشی که ارزشش از توان و قدرت نیروهای نظامی و امنیتی کمتر نیست. اهمیت نقشه جغرافیایی و شرایط ژئوپلتیک را تیم مارشال در کتاب "قدرت جغرافیا؛ ده نقشه جدید از آینده نظم جهانی" بررسی کرده است. مارشال روی ۱۰ کشور و منطقه مهم جهان یعنی استرالیا، ایران، عربستان، انگلستان، یونان، ترکیه، ساحل افریقا، اتیوپی، اسپانیا و فضای ماورای زمین دست

3

25 Feb 2026, 10:01 UTC653 views7 reactionsread 7 August 2026

مرجعیت رسانه ای هر گاه کاربست واژه های نهادینه شده در جامعه بواسطه تبلیغات رسانه های بیگانه با جایگزینی واژه های جدید، در کسب و کار و زندگی مردم پر تکرار شد. این نشانه آن است که رسانه های جریان اصلی جنگ روایت ها در کارزارها را باخته اند و مرجعیت رسانه ای به خارج از کشور انتقال یافته است! #جاوید_نام #جانفدای_میهن #فرزند_ایران #حجت_اله_عباسی @mediaresearches

👍7

26 Jan 2026, 09:23 UTC898 viewsread 7 August 2026
Photo

اینترنت طبقاتی این تصویری است از اتاق بازرگانی که اعضا با در دست داشتن کارت عضویت، کارت ملی و یک برگ تعهدنامه در صف ایستاده اند تا بتوانند نیم ساعت به اینترنت جهانی دسترسی داشته باشند. یکشنبه، پنجم بهمن چهارصد و چهار منبع/ زومیت مطالعات رسانه و ارتباطات @mediaresearches

8 Jan 2026, 09:22 UTC870 views6 reactionsread 7 August 2026

ناباوری روایت های رسمی باورپذیری _ ناباوری دو سر یک طیف است. در ابتدای انقلاب اسلامی به علت حضور تمام عیار مردم در امور جامعه، سویه باورپذیری بسیار قدرتمند بود. حاکمیت بتدریج با کمک تریبون ها و بویژه صداوسیما گرانیگاه طیف را به سمت ناباوری سوق داد. انتخابات ۴۰۳ نقطه تعادل و وسط طیف بود. اما الان چولگی و کشیدگی به سمت ناباوری است. دور از انتظار است در بحران کنونی جامعه، حاکمیت بتواند حتی باورپذیری روایت های درست رسان

👍41👎1

1 Jan 2026, 07:18 UTC≈1,090 views9 reactionsread 7 August 2026
Video

افشای آمار دروغ رضا_رشیدپور، مجری سابق تلویزیون: آقای جبلی صداوسیما را به خاک سیاه نشوندی! چرا دروغ می گویید؟ بر اساس اطلاعات موثق، شما فقط ۱۲ درصد مخاطب دارید! مطالعات رسانه و ارتباطات @mediaresearches

👍7👎2

20 Dec 2025, 14:12 UTC≈1,220 viewsread 7 August 2026

بازار مکاره کلیپ های جعلی اینستاگرام بازار مکاره کلیپ های جعلی دست‌پخت هوش مصنوعی شده است. تعداد کلیپ های تولید هوش مصنوعی بر اساس یک بررسی سرانگشتی در موضوعات هیجانی، جنجالی، و شگفتی ساز در ماه‌های اخیر به شدت افزایش یافته است. در کامنت هایی که ذیل این پست ها دیده می شود تعداد اندکی از کاربران تشخیص داده اند که این کلیپ ها با فناوری هوش مصنوعی تولید شده اند! #حجت_اله_عباسی @mediaresearches

17 Dec 2025, 17:16 UTC734 views14 reactionsread 7 August 2026

دلنوشته ای در ستایش مادرم یک سال از آسمانی شدن مادرم شادروان حاجیه خانم کوکب دهقانی می گذرد. چه سخت است، دیدنِ نبودنش. چه سخت است خانه خالی از وجود سایه سار مهر و محبتش. چه سخت است لحظه های وداع با آن همه تلاش، پشتکار، خودگذشتگی و فداکاری! مادرجان ! تو‌ چشمه‌ای ‌از عشق و فداکاری بودی. چشمه ای که هرگز خشک نمی‌شود. چشمه ای که در آب زلال آن سایه مهر و محبت تو برای همشه دیده خواهد شد. مادرم! تو رودی بودی که در کویر زند

12👍2

17 Dec 2025, 16:33 UTC513 views3 reactionsread 7 August 2026
Video

سونامی بی اعتمادی رسانه ای پدیده هوش مصنوعی موجب بی اعتمادی گسترده کاربران به کلیپ های فضای مجازی شده است. در واقع بسیاری از کلیپ ها جعلی محسوب می شوند مگر اینکه خلاف آنها اثبات شود. تشخیص کلیپ واقعی از کلیپ جعلی بسیار دشوار شده است. کلیپ فوق را در مدت سه دقیقه هوش مصنوعی برایم ساخته است. سناریویی که به هوش مصنوعی دادم،به شرح زیر بود: یک خانواده داخل ماشین در جاده برفی گیر افتاده. چند گرگ به اطراف ماشین بیایند. پرهی

👍3

17 Dec 2025, 11:48 UTC587 views6 reactionsread 7 August 2026
Video

لباس خوشرنگ شهر آستانه امروز برای شرکت در مراسم اولین سالگرد درگذشت مادرم، نیک زن شادروان حاجیه خانم کوکب دهقانی به شهر آستانه از توابع استان مرکزی آمدم. چقدر لباس زیبا و قشنگی شهر پوشیده است. همه باید خدا را شاکر باشیم. بارش برف به صورت آرام ادامه دارد! #حجت_اله_عباسی @mediaresearches

4👍2

17 Dec 2025, 07:41 UTC583 viewsread 7 August 2026

حراج مفاخر فرهنگی بی توجهی به مفاخر فرهنگی و تاریخی موجب شده است، هر از چندی کشورهای همسایه با ساخت فیلم از مفاخر ایران، ثبت آثار، هنر و فرهنگ در مجامع جهانی کارنامه تاریخی خود را قوی و پربار نشان دهند.‌ نسل های جدید را با پشتوانه ها و استوانه های فرهنگی و تاریخی آشنا و اعتماد به نفس آنها را تقویت کنند. یک روز ترکیه شخصیت هایی مانند بوعلی سینا و مولانا را به نام خودش به دنیا معرفی می کند! روزی دیگر تاجیکستان سمنو و

14 Dec 2025, 09:44 UTC533 views1 reactionsread 7 August 2026

ویدئو های جعلی ابزارهای هوش مصنوعی فرآیند ساخت ویدئوهای جعلی را از هفته‌ها یا روزها، به چند دقیقه یا چند ساعت کاهش داده اند. یک فرد یا گروه می‌تواند با استفاده از هوش مصنوعی، به سرعت تعداد زیادی ویدئوی جعلی با سناریوها و اهداف مختلف تولید و منتشر کند.هزینه تولید محتوای جعلی با کیفیت بالا به شدت کاهش یافته است. هوش مصنوعی در حال حاضر می‌تواند ویدئوهایی تولید کند که از نظر بصری و صوتی بسیار شبیه به واقعیت و باورپذیر ه

👍1

12 Dec 2025, 06:05 UTC575 views6 reactionsread 7 August 2026

عقیم سازی فضای مجازی این روزها و این سالها گزاره های زیر را زیاد شنیده اید: پسرم کارهای اینترنتی را انجام می دهد! نوه ام برایم بسته اینترنتی می خرد! کارهای اینترنتی را در کافی نت انجام می دهم. فیلترشکن عروسم برایم تهیه می کند. دامادم، دوستم، همسایه و..... امورات اینترنتی را برایم انجام می دهند! این واقعیتی است که اکثریت جامعه با آن دست و پنجه نرم می کنند! واقعیت این است در زیست جهان امروز بدون سواد اطلاعاتی و رسانه

👌5👍1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @mediaresearches. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 979,971 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“مطالعات رسانه و ارتباطات” (@mediaresearches), 2,069 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mediaresearches.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.