3 measurements spanning 6 days, net +3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,824–2,827 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
13 Aug 2026, 03:44
2,827
+3
7 Aug 2026, 15:11
2,824
no change
7 Aug 2026, 03:48
2,824
first reading
Engagement
21 posts held, back to 18 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
8.35%
avg views ÷ 2,827 subscribers
Avg views / post
236
21 posts measured
Reaction rate
0.509%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
21
of 21 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 6 of 21 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held
21 (18 July 2026 – 7 August 2026)
Views total
4,960
Reactions total
8
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Aug 2026, 16:08 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
1m 30s
Average length
1m 30s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
8 reactions across 5 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 37.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
3
37.5%
👍
3
37.5%
👏
2
25.0%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 6 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 8reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 21 most recent posts we hold, published 18 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🚗 Практикум на Автозаводе Санкт-Петербург: успейте оставить заявку!
Продолжаем приглашать вас на Lean-экскурсию и практикум на реальном автопромышленном предприятии.
Это возможность увидеть, как инструменты бережливого производства работают не в презентациях, а в реальных процессах: на производственной площадке, в системе управления, в организации рабочих мест, качества, стандартов и улучшений.
📍 Что можно будет у…
⚙️ OEE 98%: как достигается такая загрузка оборудования?
В продолжение темы Lean-экскурсии на Автозавод Санкт-Петербург рассказываем об одном из показателей, который особенно впечатляет участников.
😱🤩На предприятии достигнут коэффициент загрузки оборудования OEE = 98%. При этом простои оборудования сокращены на 20–40%.
Но такой результат не появляется сам по себе.
Высокий OEE — это следствие системной работы: когд…
🚗 Почему именно Автозавод Санкт-Петербург?
📣Мы продолжаем рассказывать о площадке, куда приглашаем вас на Lean-экскурсию.
Автозавод Санкт-Петербург — это автосборочное предприятие в Санкт-Петербурге, которое многие знают по прежнему названию «Ниссан Мэнуфэкчуринг Рус». Завод был основан в 2006 году, а до 2022 года находился под управлением Nissan и выпускал автомобили этой марки.
Именно поэтому эта площадка интере…
🚗 Приглашаем на Lean-экскурсию на автозавод в Санкт-Петербурге!
Это не просто экскурсия на производство, а возможность увидеть, как работает производственная система на реальном автопромышленном предприятии.
Наш партнёр программы — ООО «Автозавод Санкт-Петербург», ранее ООО «Ниссан Мэнуфэкчуринг РУС».
Название меняется — менеджмент нет! 💪
Автозавод в Санкт-Петербурге — одно из ведущих автопромышленных предприятий…
🎓 Ещё один сильный кейс с защиты итоговых проектов!
На этот раз — проект Олеси, выпускницы программы Lean-тренер.
📌 Тема проекта:
«Формирование эталонного производственного участка в АО “НПП “Пульсар” в соответствии с принципами Lean»
За время обучения Олеся не просто изучила инструменты бережливого производства — она применила их на практике и получила реальный результат.
Что удалось сделать:
🔹 реализовать проек…
✨ Фраза недели
Совсем недавно мы проводили конкурс на лучшую мотивирующую фразу.
Ваши фразы нас так вдохновили, что мы решили каждую неделю делиться одной из них с вами 💫
Сегодня предлагаем поразмышлять над такой мыслью:
💬 «Нет ошибок, есть уроки, которые ведут к цели»
Иногда именно так и начинается позитивное мышление:
не ругать себя за промахи, а увидеть в них опыт, подсказку и возможность сделать следующий шаг…
⏳ Осталось всего 2 дня до завершения юбилейной акции!
Для тех, кто хочет получить системные знания, диплом MBA-Lean и сертификат «Зелёный пояс», сейчас самое время сделать шаг вперёд 🚀
❗️❗️❗️В честь дня рождения Института бережливого производства «Бизнес-Рост» ещё действует специальное предложение на обучение.
Вы ещё можете успеть стать частью сообщества сертифицированных Lean-экспертов на супервыгодных условиях!
…
🌅 Напоминаем: открытый урок по Lean-логистике уже сегодня!
Сегодня в 14:00 по МСК приглашаем вас на открытый урок:
📍 «Lean-логистика. Потери в логистике. Управление запасами. Организация складов»
Это возможность уже сегодня погрузиться в Lean-технологии и посмотреть, как инструменты бережливого производства помогают управлять не только производством, но и логистическими процессами.
Разберём, где чаще всего теряютс…
💼 Хотите найти работу своей мечты?
Так же, как наши выпускники — заниматься интересным делом, реализовывать свой потенциал и видеть реальные результаты своей работы?
Но пока не уверены, в каком направлении двигаться и с чего начать?
Мы знаем, что делать 🚀
Приглашаем вас пройти карьерную консультацию.
И сейчас у вас есть шанс сделать это бесплатно!
💰 Стоимость консультации: 5 000 ₽
🎁 Для первых 10 человек, которы…
📢 Важное обновление по открытому уроку!
Дата открытого урока по Lean-логистике изменилась.
Встречаемся не 29 июля, а:
📅 30 июля
⏰ 14:00 по МСК
📍 Тема открытого урока:
«Lean-логистика. Потери в логистике. Управление запасами. Организация складов»
Это последний открытый урок у текущей группы обучения — и отличная возможность присоединиться к теме, которая напрямую влияет на эффективность предприятия.
В логистике час…
🎓 Не успели попасть на защиту проектов? Можно посмотреть в записи!
Недавно прошла онлайн-защита итоговых проектов выпускников программ Института бережливого производства «Бизнес-Рост».
На защите участники представили реальные проекты улучшений — из разных сфер, с разными задачами, инструментами и результатами.
И мы решили рассказать вам о некоторых проектах подробнее
🚀Сегодня — история Натальи Водорацкой.
Наталья …
Signed Julia Oleynikova
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @mba_lean_brost. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
❓ Можно ли адаптировать методы улучшений из другой сферы под своё предприятие?
Да, методы бережливого производства универсальны, и их можно адаптировать под разные процессы79%
Нет, в каждой отрасли разные процессы21%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none.The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100.Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 21 most recent posts we hold, published 18 July 2026 to 7 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 97,336 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“MBA-Lean. Бережливое производство. Институт "Бизнес - Рост"” (@mba_lean_brost), 2,827 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mba_lean_brost.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.