Channel
@mat_scotch_google_doc
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
3,258subscribers
-19 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001423383937 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mat_scotch_google_doc |
| Created | Between 1 April 2019 and 31 October 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 27 August 2026 |
| Measurements held | 9 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 27 August 2026 |
| On Telegram | t.me/mat_scotch_google_doc |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 27 Aug 2026, 22:57 | 3,258 | -2 |
| 24 Aug 2026, 23:47 | 3,260 | -5 |
| 21 Aug 2026, 04:47 | 3,265 | +2 |
| 18 Aug 2026, 04:53 | 3,263 | -3 |
| 14 Aug 2026, 19:44 | 3,266 | -5 |
| 11 Aug 2026, 02:41 | 3,271 | -5 |
| 7 Aug 2026, 21:11 | 3,276 | -1 |
| 7 Aug 2026, 00:00 | 3,277 | no change |
| 6 Aug 2026, 23:54 | 3,277 | first reading |
20 posts held, back to 25 May 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 29 January 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
553 reactions across 19 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 47.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 260 | 47.0% | |
| 🔥 | 182 | 32.9% | |
| 👍 | 67 | 12.1% | |
| 🤩 | 17 | 3.07% | |
| 😁 | 12 | 2.17% | |
| 😱 | 8 | 1.45% | |
| 🎉 | 6 | 1.08% | |
| 😢 | 1 | 0.181% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 553reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 25 May 2025 to 29 January 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Стенфордские игры Сегодня делюсь игрой из курса принятия решений: биржа решений, как оценить вероятность сценария для дерева решений без социальных масок и весело) ! предупреждаю, без 🥃 не разобраться, но после первого раунда все уже прекрасно ориентируются. Видос https://youtu.be/9o_01jCZcaM Шаблон https://docs.google.com/spreadsheets/d/15kOj3QtUoNMMe_qSzcUo6HSIVUtXg2ecSWJZPbl0RuQ/edit?usp=sharing Шаблон гугл форм…
❤15🔥5🎉2
И снова печенька 🍪 (короткий простой лайфхак) - такой плотный режим, что приходится сухомяткой В этом году мы пришли к пересмотру понятия цель (как вы понимаете, ретро было горячим) Если раньше цель = таргет (целевое значение метрики, например, EBITDA = N или MAU = X), то теперь мы поняли, что нельзя вот так взять и поставить цель, если прямо в ней же не содержится ставка. Что есть ставка = базовое большое предполо…
❤13🔥7👍3😢1😱1
Давно не писала, а тут внезапная маленькая печенька подвернулась 🍪 Если вы хотите попробовать заглянуть в будущее и увидеть возможные риски или возможности по проекту, то помогают: pre-мортем и pre-селебрейшен. Пре-мортем: вы представляете себя в конце проекта и понимаете, что это огромный крах, такой что компания сильно пострадала. И вы пытаетесь рассказать: что пошло не так. (да, я знаю, что тревожники в своей го…
❤16🔥8😁4👍3
Немного странного контента 🙈 Финальная домашка по курсу Stanford LEAD Power of Story - это написать свою Leadership story, вот я решила написать в формате белого стиха, видео смотреть интереснее, чем просто читать текст - но ап ту ю) I used to be a robot. A bulldozer wrapped in spreadsheets. My superpower? I was going when others quit. I'd shut down emotions. Ignore my body. Push through any environment. I ran marat…
❤21🔥17🤩2
Готовлю ретроспективу годовых целей для Strategy team, думаю, что она может быть достаточно универсальной, поэтому делюсь - в конце концов итоги года всем подводить 🥃 Берём список исходных целей и создаем документ-табличку: 1. Цель 2. метрики и DoD плановые 3. Метрики и DoD текущее состояние 4. Какой анализ провели: что узнали в ходе достижения этой цели 5. Какие проекты планировали реализовать 6. Какие реализовали …
❤15👍2
Управление капиталом Давно не делилась прикольными шаблонами, а этот один из моих любимых. Это шаблон по управлению личными финансами. Не все же корпоративными только заниматься? Понятно, что наверняка у вас есть какой-то трекер доходов и расходов (ну или просто банковское приложение - тоже ок, если банков 1-2). Но сегодня не про трекшен доходов и расходов (и в шаблоне этого вообще не будет). А что будет: его логика…
❤13🤩7👍3
Про соплю стресса или изменение велью пропозишена на примере В посте в субботу мы с вами смотрели на теорию: что вот есть дырка между ранними последователями и ранним большинством - и ее прохождение - это выход на массовый рынок и в первую очередь пересборка Value proposition. Сегодня разберем это на примере Welltory (ну вы думали, что я другой пример возьму?) Несколько лет назад мы придумали котел: магическое от…
🔥23❤8👍2🎉1
Бизнес-модель: что я не знала, поэтому честно тырю с курсы Stanford business model Думаю, что все знают модель с картинки: новаторы, ранние последователи, ранее большинство, позднее большинство, отстающие. Но в чем есть нюанс- что прежде чем перейти от ранних последователей к раннему большинству - надо перейти прорость. И переход этой пропасти в пересмотре бизнес-модели. И мне всегда модель бизнес-канвас слишком …
👍12❤8🤩2
Мы забыли поговорить о ведрах! Интрига 😅 В подкасте, который я скидывала в прошлом посте мы много говорили о проблематике: как все таки добиться того, чтобы стратегия перестала лежать пыльным монолитным документом. И основной рецепт тут простой: стратсверки. Где стратсверка - это апдейт целей, коррекция проектов, пересмотр майлстоунов (и их связей) и эпизодами, если попался какой-то жгучий блокер - то даже спуск до …
🔥24👍14❤9🤩1
Соскучилась по подкастам, а тут свежачок ❤️ Вместе с Product Sense и Юрием Агеевым рассказываю про практики управления изменениями 🌟https://youtu.be/Vhv6S3iRZuI?si=0FfbJi3RSC4vV5s7
❤20🔥16🎉3
Как и где хантить продактов Во-первых, надо сказать, что почти любой продакт для вашей компании (особенно, если она небольшая) - это key позиция: человек на ней будет определять ваши темпы роста, капитализацию и скорость движения к вашей миссии. Поэтому когда надо нанять продакта, то конечно можно попробовать открыть воронку и из 400-500 заявок и анкет, которые к вам влетают найти подходящего, такое тоже бывает. Но …
❤21👍10🔥4
Стенфордские интересности Сижу сейчас с кейсом по кризис менеджменту, где разбирается скандал в Олимпийском комитете США 2016 года, когда были поданы судебные иски по делу о сексуальных домогательствах олимпийского врача Нассара. На лицо все признаки системного кризиса: недееспособность совета директоров в разборе этической проблемы, спихивание ответственности (мы просто спонсоры, мы ничего не контролим), отсутстви…
🔥15❤6
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @mat_scotch_google_doc. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 27 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Мат, скотч и google-doc” (@mat_scotch_google_doc), 3,258 subscribers as measured 27 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mat_scotch_google_doc.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.