Channel
@maslennikovigor
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,146subscribers
+30 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001423679985 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @maslennikovigor |
| Created | Between 1 April 2019 and 30 September 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/maslennikovigor |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 18 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 15:01 | 1,146 | +2 |
| 13 Sept 2026, 17:37 | 1,144 | +2 |
| 9 Sept 2026, 23:56 | 1,142 | +4 |
| 4 Sept 2026, 18:19 | 1,138 | +3 |
| 1 Sept 2026, 08:05 | 1,135 | +2 |
| 28 Aug 2026, 22:44 | 1,133 | +5 |
| 23 Aug 2026, 02:57 | 1,128 | +7 |
| 19 Aug 2026, 11:07 | 1,121 | +3 |
| 16 Aug 2026, 08:18 | 1,118 | +2 |
| 12 Aug 2026, 11:34 | 1,116 | +1 |
| 9 Aug 2026, 22:11 | 1,115 | -2 |
| 7 Aug 2026, 08:02 | 1,117 | +1 |
| 6 Aug 2026, 18:04 | 1,116 | first reading |
18 posts held, back to 4 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
201 reactions across 18 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 28.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 57 | 28.4% | |
| ❤ | 44 | 21.9% | |
| 👍 | 44 | 21.9% | |
| 😁 | 34 | 16.9% | |
| 🙏 | 10 | 4.98% | |
| 🤯 | 4 | 1.99% | |
| 👏 | 3 | 1.49% | |
| 🥱 | 3 | 1.49% | |
| ❤🔥 | 2 | 0.995% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 201 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 4 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📌 $4078 или $9.30 в месяц. Одна и та же модель, одни и те же ответы. Разбирался, почему у GPT-5.6 Luna в моих расчётах и на её странице разные цены. Оказалось, провайдер – только один множитель из пяти. Сел и померил остальные: 460 запросов, восемь с половиной центов, оплата по факту. Четыре множителя из пяти повели себя не так, как я ждал: • Экономкласс не медленнее стандарта. Медиана 3.68 секунды против 3.79 – и…
❤2🤯2
📌 Очередной прогон: восемь моделей, два теста на русском, плюс перепроверка прошлых чемпионов Новые — HY3, MiMo V2.5 и Pro, Gemma 4 31B. Старые — Luna, DeepSeek V4 Flash, Gemini 3.5 и 3.6 Flash — перезамерены сегодняшней версией теста, иначе баллы разных эпох несравнимы. Коротко, что вылезло: • модель, которая думает 8,5 минут и возвращает пустоту, списав деньги • одиннадцать цен у одной модели и разброс в 22 раза…
❤3🔥3🙏2😁1
3 августа Alibaba официально выпустила Qwen3.8-Max — тот самый, который 19 июля показали на WAIC в Шанхае превьюшкой и без единой цифры. Тогда про него сказали: «уступает только Fable 5». Сегодня в релизе наконец появились места в Arena: пятое в тексте, второе в картинках, четвёртое во фронтенд-коде. Обещанное второе место в мире за две недели превратилось в пятое, и это Alibaba пишет про себя сама. Важная цифра — …
🔥7❤2🙏1
📌 Kimi K3 сейчас в топах чуть ли не всех публичных бенчмарков. В моём тесте он оборвал 2 урока из 5 на полуслове. Собрал семь свежих моделей последнего времени — Grok 4.5, GPT-5.6 Luna, Kimi K3 и четыре менее раскрученных — и прогнал через ДВА наших теста сразу: «кто лучше продаёт» и «кто лучше учит». Одна когорта, один день, два рейтинга. • Рейтинги разъехались: топ продаж рухнул в уроках, середняк переговоров ста…
❤7🔥4👍3
📢Я почти всё пишу голосом. И у нового GPT-Live от OpenAI есть одна проблема, из-за которой я могу выключить его в первый же день. 8 июля OpenAI показал голос, который слушает и говорит одновременно, поддакивает «угу» и умеет держать паузу. Звучит потрясающе. Ровно до момента, когда захочешь помолчать и подумать... • Почему «модель на связи и поддакивает» начинает бесить на третий день — и пользователи подтвердили э…
👍4❤3🙏2
Opus 5! Неожиданным оказался вечер пятницы. Судя по всему релиз очень интересный. До свидания, Фейбл?
🔥5❤3🥱1
Август в AI обещает быть Очень интересным. Список ожидаемых релизов: Opus 5, GPT-6, Fable 5.1, Grok 2T, GLM-5.3, Gemini 3.5 Pro и 3.6 Flash, DeepSeek V4 GA, Qwen 3.8, MiniMax M3.1, Composer 3. Одиннадцать моделей. Половина — слухи, но даже если выйдет треть, лидерборды будут тасоваться каждую неделю. Мой шорт-лист: Opus 5 — Opus давно не обновлялся, а я в Claude Code провожу каждый день. И DeepSeek V4 GA: в моём ба…
👍5❤2
Пока Хабр думает и модерирует аккаунт, перенёс статью в Telegraph — чтобы можно было прочитать уже сейчас. «Тихая болезнь эпохи ИИ: как отдаёшь модели контроль и ответственность — и теряешь эффективность» Разбираю, почему бездумная передача задач ИИ не всегда ускоряет работу, а иногда делает ровно наоборот🤔 🔖Статья тут!
👍8❤6🔥3
Не могу об этом не написать. Посмотрите, как интересно. На arena.ai впервые китайская модель в кодинге на первом месте. А по мне, это один из самых чистых тестов. Четвертое место, кстати, тоже китайцы. Очень хочется, чтобы, глядя на это, американцы взбодрились и стали активнее.
👍8❤4🤯2🔥1
🤦Мой харнес поймал ноль багов — а проект всё равно вышел не тот. Месяц назад делал ассистента по продажам. Шло так гладко, что я просто жал «дальше-дальше-дальше» — почти перестал читать, что выдаёт модель. Захожу проверить — куча галлюцинаций и сделанного не так. При этом кросс-проверки разными моделями, E2E, автотесты — всё зелёное, багов ноль. Просто построено хорошо и не то. Полез разбираться, и оказалось: у ра…
🔥5❤3👏2
Пока Америка закручивает гайки, Китай выложил в open source модель на 2,8 триллиона параметров Kimi K3 Смотрите, какая картина складывается. В США за последние полтора месяца: — Трамп подписал указ о frontier-моделях: NSA будет решать, какие модели «опасные», и получать к ним доступ до публичного релиза — В Конгрессе — 269-страничный законопроект GAAIA о федеральном регулировании разработки ИИ — Калифорния, Нью-Йо…
🔥16❤6
🤯Автор Superpowers — 248 тысяч звёзд на GitHub — сам вырезал из него мультиагентное ревью. Замерил: плюс 25 минут на задачу, качество то же. Я гоняю Superpowers каждый день, так что мимо пройти не смог — сел разбираться, что вообще происходит с обвесом AI-агентов. Прогнал один промпт через два deep research, проверил 40 фактов до первоисточников. 🔍Из находок: • Anthropic выкинула собственные костыли для Sonnet 4.5 …
🔥6❤1🙏1
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @maslennikovigor. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Масленников l AiDevTeam” (@maslennikovigor), 1,146 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/maslennikovigor.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.