Сделайте вход сложнее — и клиенты начнут ценить вас в 2 раза выше Все вокруг твердят: убирайте барьеры, максимально упрощайте путь к покупке. В большинстве случаев это верно. Но есть ниши, где легкий вход обесценивает продукт. Дело в психологии восприятия. Мозг маркирует то, что досталось легко, как «не ценное». Если попасть к вам может кто угодно и без усилий — подсознание считает, что и результат будет так себе. …

Channel
Горбачёв, где маркетинг? 😳
@marketing_gorbachev
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
3,243subscribers
+183 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001967537351 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @marketing_gorbachev |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/marketing_gorbachev |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 16:17 | 3,243 | +44 |
| 12 Aug 2026, 18:03 | 3,199 | +83 |
| 9 Aug 2026, 21:12 | 3,116 | +56 |
| 6 Aug 2026, 21:45 | 3,060 | no change |
| 6 Aug 2026, 21:33 | 3,060 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 25 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 8.02%
- avg views ÷ 3,243 subscribers
- Avg views / post
- 260
- 8 posts measured
- Reaction rate
- 3.06%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 8
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 7 of 8 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (25 May 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 2,082 |
| Reactions total | 58 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 00:00 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
160 reactions across 19 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 42.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 68 | 42.5% | |
| 👍 | 49 | 30.6% | |
| ❤ | 43 | 26.9% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 160reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 25 May 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Costco продает товары почти без наценки и зарабатывает миллиарды. Как повторить эту схему в малом бизнесе? Costco — крупнейшая в мире сеть, которая продает товары известных брендов крупным оптом со значительными скидками. Логичный вопрос: как вообще можно зарабатывать миллиарды, отдавая товар почти по себестоимости? Ведь наценка у них держится в районе 11%, тогда как у обычных ритейлеров легко доходит до 25-50%. С…
🔥6❤1👍1
Я весь год учил вас внедрять ИИ. Но этого уже недостаточно Весь 2025-й я разбирал нейросети по косточкам. Писал промты, настраивал ИИ-продавцов и голосовых ассистентов, генерировал рекламные ролики. И это работало — лиды падали в цене в разы. Но я обязан сказать вам неприятную правду 👇 Сами по себе нейросети больше не дают преимущества. Мы это уже проходили. Помните, как в свое время выстреливал таргет? Первые, к…
❤2👍2🔥2
Не определяйте выбор по умолчанию, пока не прочитаете этот пост! Эффект дефолта (или эффект предустановки) — это когнитивное искажение, при котором человек соглашается с предложенным по умолчанию значением. Классический пример: при покупке авиабилета галочка «Добавить страховку» уже активна. Около 80% людей просто нажмут «Далее», даже не прочитав условия. Казалось бы, идеальный инструмент для роста чека. Но почему…
👍4❤2🔥1
Хватит вкладывать деньги в классическое SEO! Есть другой путь Вы наверняка замечали: вбиваешь запрос в Яндексе, а сверху — готовый ответ от Нейро. Пользователь читает его и никуда не переходит. Ваш сайт стоит на первом месте, но толку нет. Трафик испаряется 🤯 Это новая реальность. И называется она GEO — оптимизация под генеративные движки (Generative Engine Optimization). Проще говоря, теперь мы боремся не за место…
👍3❤2🔥1
Как Michelin увеличил продажи через смежную потребность — и как это использовать в своем деле Все знают гид Michelin — библию ресторанного мира, за звезду в котором бьются шефы по всему миру. Но мало кто помнит, что придумала его шинная компания. В 1900 году во Франции было около 3 000 автомобилей. Продавать шины было практически некому. И братья Мишлен пошли по неочевидному пути. Они не стали кричать «покупайте н…
🔥10👍4❤3
Покажу, как пробивать баннерную слепоту за 3 секунды — на мастер-классе от Правительства Москвы Давайте честно: реклама дорожает с каждым месяцем, а внимание людей падает. Вы вливаете деньги, а человек пролистывает ваш баннер за долю секунды и даже не замечает... Знакомо? Проблема в том, что старые схемы уже не работают. В 2026 году решает не размер бюджета, а понимание психологии клиента и знание того, как реально…
🔥2❤1👍1
Пока все читают разовые истории внедрения ИИ, мы делаем больше Вы наверное уже слышали историю из Казахстана: мужчина через ChatGPT нашел ошибки в отказе страховой и выбил около 305 000 🤯 История огонь. Но она про одну разовую задачу, а мы в Apriori Marketing давно встроили ИИ в реальные бизнес-процессы. И вот только часть наших кейсов 👇 🔘 Прогноз выгорания креатива Любая рекламная связка рано или поздно «выгорает…
👍5❤3🔥2
Ваш сайт теряет 95% посетителей. Вот сервис, который их дожимает Слышали про сервис Carrot Quest? Большинство из тех, кто ставит его на сайт, используют как обычный онлайн-чат: размещают кнопка в углу, а менеджер отвечает на вопросы. И всё. А ведь под капотом там полноценная поведенческая платформа, которая умеет ловить и дожимать клиента там, где обычный сайт его просто теряет 🤯 Вот что сервис умеет делать 👇 ➡️ С…
👍4❤1🔥1
Ваш «портрет клиента» только сжигает бюджет! Расскажу, как сделать нормальный анализ ЦА всего за 1 час Классический анализ аудитории — это до сих пор недели каст-девов, простыни таблиц и десятки тысяч рублей, выкинутых впустую. А на выходе — гениальный инсайт уровня «наш клиент хочет быть счастливым». Именно из-за таких «глубоких» данных потом и сливаются рекламные бюджеты. Я эту рутину давно отдал нейросетям. И 21…
❤2👍2🔥2
Gillette раздавал бритвы бесплатно — и стал миллиардером. Как это применить в своем бизнесе? В начале XX века Кинг Жиллетт придумал схему, которую сегодня копирует полмира 🤯 Он раздавал сами бритвенные станки почти даром: клал их в упаковки жвачки, армейские пайки, продавал оптом по себестоимости. Логика простая: станок бесполезен без лезвий. А лезвия тупятся и требуют постоянной замены. То есть дешевый «вход» был…
❤2👍2🔥2
Недооцененный канал: лиды по 900 рублей через нано-блогеров Когда я говорю предпринимателям, что нужно работать с блогерами, у 90% сразу включается шаблонное мышление: это дорого, непрогнозируемо, не подойдет для моей аудитории. И отказываются от одного из самых теплых каналов трафика. Речь про нано- и микро-инфлюенсеров с аудиторией 1–10 тыс. подписчиков. И работает это не только в B2C, но и в B2B. Несколько приме…
🔥5❤3👍2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @marketing_gorbachev. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 348,802 of 1,550,164entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Горбачёв, где маркетинг? 😳” (@marketing_gorbachev), 3,243 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/marketing_gorbachev.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.