Когда тот самый айтишник впервые посадил рассаду
😁7❤2

Channel
@marketing_dinar
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Cite this entry
187subscribers
-5 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001834230627 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @marketing_dinar |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 October 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 October 2026 |
| On Telegram | t.me/marketing_dinar |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 24 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 95% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Oct 2026, 04:57 | 187 | +1 |
| 25 Sept 2026, 13:16 | 186 | -1 |
| 11 Sept 2026, 00:58 | 187 | -3 |
| 1 Sept 2026, 17:33 | 190 | -1 |
| 16 Aug 2026, 14:38 | 191 | -1 |
| 8 Aug 2026, 11:50 | 192 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:30 | 192 | first reading |
17 posts held, back to 24 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 5 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
100 reactions across 15 posts, in 16 distinct kinds. The most used accounts for 38.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 38 | 38.0% | |
| 👍 | 18 | 18.0% | |
| 🔥 | 9 | 9.00% | |
| 😁 | 8 | 8.00% | |
| 🙈 | 5 | 5.00% | |
| 🥴 | 5 | 5.00% | |
| 😢 | 4 | 4.00% | |
| 😭 | 3 | 3.00% | |
| ❤🔥 | 2 | 2.00% | |
| 🦄 | 2 | 2.00% | |
| 👌 | 1 | 1.00% | |
| 👎 | 1 | 1.00% | |
| 💯 | 1 | 1.00% | |
| 🤝 | 1 | 1.00% | |
| 🤣 | 1 | 1.00% | |
| 🤯 | 1 | 1.00% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 100 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 24 February 2026 to 5 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @marketing_dinar. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 17 most recent posts we hold for this entry, published 24 February 2026 to 5 April 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Когда тот самый айтишник впервые посадил рассаду
😁7❤2
А какие у вас отношения с Claude Code?
А как вы готовитесь и готовитесь ли к отключению интернета? Я начал с главного, с музыки 🙈 Флешка на 16 Гб - как в старые и добрые
SEO-аудит на автопилоте: собираем агента на Python + Claude API за вечер, ну или два Каждый SEO-шник знает этот ритуал: открыть таблицу, пройтись по URL клиента, проверить title, description, H1, canonical, поискать битые ссылки. Каждую неделю. Руками Нашел материал freeCodeCamp, где показано, как собрать агента, который делает это сам. Не парсер на requests+BeautifulSoup, а полноценный агент с настоящим браузером …
❤1
Впервые за 36 лет - вчера 1 апреля никто из родни, друзей и знакомых не пошутил Не шутка. Устали. Понимаем😔
😢4🙈3
Неожиданно 😳 Душу греют эмоции от соприкосновения с будущим через нейросети — любую, ладно, почти любую идею можно реализовать, имея один комп и чуточку фантазии киберпанк получается Но, земля делает своё и тянет к себе. Я долго сопротивлялся, но - сдался 🙈
❤6
Удивительно, но факт Вчера в мультике Прыгуны в самом конце сказали, что когда закрывается одна дверь - открывается много других окон Выбор окон не велик 🙄 Теперь и я туда перехожу Вдруг Паша не сдюжит и дверь закроется
🥴5😭3👎1🤣1
Пожалуй лучший пример использования ИИ и вайбкодинга Сегодня коллега рассказал , что 10 летней дочери показал как пользоваться Claude Code. Простыми словами это поставить ребенка перед компьютером, включить микрофон и наблюдать со стороны. Так вот, дочь Саши рассказала ИИшке свою идею, что было бы классно знать какой спутник пролетает над домом прямо сейчас И что вы думаете, да что думать - вот посмотрите результа…
❤8🔥1
Как сжимать видео для загрузки в телеграмм бесплатно? Меня нервирует сам процесс, найти сервис для сжатия, дождаться пока мой файл загрузится, сжать, после заново скачать. Попутно тонну рекламы посмотреть Как самый настоящий мамкин вайбкодер решил написать программу для сжатия с выбором режимов. Получилось недурно, тепер делюсь с вами Добавил в библиотеку вайбкодинг решений вот тут https://aglamov.biz Найдите "Сж…
👍1
Не представляю к чему это увлечение приведет Сегодня получил доступ к Claude Code Как в детстве, напился колы чтобы не спать 🫣😬 Попросил сделать аудит мультиагента на Open Claw который был написан при помощи Codex. Claude говорит есть косяки и не понимает почему оркестратор не следит за двумя из 12 агентов которые вроде как должны работать в команде Теперь Claude следит, как Codex чинит проблемные места 🙈 Паралл…
🔥4❤2
Ловите каталог с вайбкодинг решениями Один из самых простых и рабочих способов что-либо автоматизировать вайбкодингом - это находить открытые GitHub репозитории с готовыми решениями Может звучать сложно, на деле супер легко и достаточно в Codex надиктовать "Скачай по братски решение и запусти на моем пк" Каталог поделил на две группы: мои вайбкодинг решения и найденные проекты Сейчас в каталоге можно найти беспла…
👍2
Меня внесли в реестр операторов, осуществляющих обработку персональных данных Ну наконец-то, теперь смогу собирать e-mail базы и принимать заявки со своих сайтов без нарушения закона № 152-ФЗ В инструкции было написано, что ожидание около месяца. Подавался с регистрационным номером 22/16 от 09.01.2026 - получается ровно 2 месяца пришлось ждать Справедливости ради, в общей базе всё еще не находит - вероятно нужно о…
👍5
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @marketing_dinar. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Динар про AI” (@marketing_dinar), 187 subscribers as measured 7 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/marketing_dinar.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.