Channel
@marketguru_conf_25
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Polls · Citations · Cite this entry
2,042subscribers
-66 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002533492798 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @marketguru_conf_25 |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 14 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/marketguru_conf_25 |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 16 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 71% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 16:40 | 2,042 | -8 |
| 14 Sept 2026, 20:40 | 2,050 | -9 |
| 11 Sept 2026, 11:18 | 2,059 | -6 |
| 6 Sept 2026, 22:41 | 2,065 | -8 |
| 2 Sept 2026, 00:04 | 2,073 | -6 |
| 30 Aug 2026, 05:13 | 2,079 | -4 |
| 27 Aug 2026, 09:14 | 2,083 | -6 |
| 24 Aug 2026, 08:46 | 2,089 | -4 |
| 20 Aug 2026, 21:13 | 2,093 | -4 |
| 17 Aug 2026, 12:42 | 2,097 | -3 |
| 14 Aug 2026, 13:45 | 2,100 | -6 |
| 11 Aug 2026, 02:55 | 2,106 | -2 |
| 7 Aug 2026, 20:31 | 2,108 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:47 | 2,108 | first reading |
18 posts held, back to 22 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 12 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
72 reactions across 15 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 38.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 28 | 38.9% | |
| 🔥 | 19 | 26.4% | |
| 👍 | 16 | 22.2% | |
| 👏 | 3 | 4.17% | |
| 🤝 | 3 | 4.17% | |
| 💯 | 2 | 2.78% | |
| 😐 | 1 | 1.39% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 72 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 22 February 2026 to 12 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🆓🆓🆓🆓🆓 мини-курс по внутренней рекламе WB Реклама есть, клики идут… а роста нет? Буквально на днях записали для вас свежий мини-курс по внутренней рекламе Wildberries, после которого у вас сложится чёткая картина: что работает, что сливает деньги и как это исправить. Вот что вас ждёт внутри 👇 🔥 3 видеоурока без воды, только практика: Блок 1. Ошибки и ранжирование Почему есть реклама, но нет продаж — разберём, как…
❤1
🔔Как освободить время команды от ручной рекламы Реклама на WB съедает не только бюджет. Она съедает время команды. Каждый день одно и то же: • проверка ставок • чистка кластеров • контроль ДРР • анализ заказов. И это повторяется постоянно. В чем проблема Реклама меняется каждый час. Если не контролировать: • растёт стоимость заказа • появляются нерелевантные кластеры • бюджет уходит впустую. Но делать это вруч…
❤1
🔔Если рекламный бюджет на WB утекает впустую — важно понять, где именно теряются показы, клики и заказы. Причины могут быть скрыты в деталях: 🔵 ошибки в SEO и слабая проработка карточки 🔵 низкая кликабельность (CTR) 🔵 нерелевантные ключевые запросы 🔵 неправильно выставленные ставки 🔵 отсутствие автоматизации и контроля Каждый из этих факторов напрямую влияет на эффективность рекламы. В результате — растёт ДРР, пада…
👍3👏3
3 способа вывести карточку в ТОП выдачи без рекламы? Друзья, сегодня в 16:00 по Мск мы проведем 2й эфир нашего интенсива - как увеличить конверсии карточки, попасть в топ выдачи на WB и сделать карточку продающей? 🔵В прямом эфире сегодня обсудим: ➔ Методы повышения конверсий карточки и "удержания" клиента ➔ Поисковые запросы и идеальное SEO-описание товара ➔ Как найти богатых конкурентов и скопировать их сильные …
👍1
⚡️⚡️⚡️Друзья, прямо сейчас стартует наша 3-дневная бесплатная онлайн-конференция: «Увеличение продаж на Wildberries». Сегодня в программе: ✔️Поиск прибыльных товаров ✔️Примеры свободных ниш ✔️И белая логистика: как быстро и дешево возить товары из Китая и СНГ 🔥 А еще будут онлайн-разборы потенциала ваших товаров! 🔗 Заполняйте анкету сейчас (15 сек.) если хотите, чтобы мы разобрали потенциал ваших товаров в прямом …
❤1👍1🔥1
📊Как правильно считать юнит-экономику на маркетплейсах? Одна из ключевых ошибок селлеров — считать прибыль «на глаз». В итоге есть оборот, есть продажи… а чистой прибыли нет. Чтобы не попасть в такую ситуацию, делаем полный расчет всех затрат на одну единицу товара. Что обязательно учитывать? ✔️Общая себестоимость товара Закупка или производство единицы. ✔️Логистика Доставка из Китая/от производителя + доставка …
❤4🔥4
Комиссии растут. Налоги растут. Паниковать? Нет 🙂 В 2026 году селлеры снова сталкиваются с уже привычной историей: ➡️комиссии растут ➡️налоги выше ➡️маржа падает И первая реакция — «все, работать стало невозможно». Но давайте честно. Рынок маркетплейсов взрослеет, а вместе с ним уходят легкие деньги и остается системный бизнес. Что это значит на практике? ▫️слабые карточки перестают продавать ▫️плохая экономика…
❤5🔥3🤝2👍1
С какими товарами можно работать в кризис? В нестабильной экономике очень важно правильно выбирать ценовой сегмент товара. ➡️Слишком дешевые товары — высокий риск. В таких нишах быстро начинается жесткий демпинг, маржа становится минимальной, а любые колебания цен у поставщиков или трудности на производстве сразу съедают прибыль. ➡️Но и слишком дорогие товары в кризис продаются сложнее. Покупатели начинают экономи…
❤1🔥1
3 способа поиска товаров для запуска 🔍 Когда речь заходит о новых товарах для ВБ, многие пытаются угадать тренд или действовать интуитивно. Но действительно работают только конкретные инструменты и наблюдение за рынком. Вот три способа, которые помогают находить интересные позиции. 1️⃣Аналитика поисковых запросов Один из самых надежных методов — ориентироваться на спрос. Для этого открываем MarketGuru и работа…
👍2
⚠️ Почему большинство селлеров на Wildberries работают почти без прибыли? Частые причины: — Товар делает большой оборот, но убивает маржу — Деньги утекают в логистике, комиссиях и рекламе — Реклама просто крутится, но не окупается — Магазин превращается в набор хаотичных карточек и рекламных кампаний Из-за этого селлеры теряют десятки и сотни тысяч рублей. На нашей бесплатной 3-дневной конференции мы покажем, как и…
👍4🔥3❤2
🔔Продолжим работать над своей насмотренностью Разберем последний интерактив: какая ниша лучше? Большинство выбирали льняной костюм и это верно! Почему он выгоднее в работе? 🔸Есть ассортиментность можно работать со склейкой и выводить разные фасоны, длины, цвета 🔸Вариативность выдачи вытекает из первого пункта — есть возможность отстройки 🔸Выше средний чек А значит, выше потенциальная маржа в рублевом эквива…
❤2💯2🔥2
⚡️Главный вопрос перед запуском товара Большинство селлеров спрашивают себя: « А будет ли продаваться эта позиция?» Но есть вопрос не менее важный и звучит он так: «Что будет с этой карточкой через полгода?» На ВБ продать можно почти все, если залить карточку трафиком и поставить цену ниже рынка. ➡️Вопрос не в продажах. Вопрос — в прибыли на дистанции. 🔔Почему об этом нужно задуматься до старта? Первый месяц …
❤6👍3🔥3
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @marketguru_conf_25. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The 2 polls we hold for this entry, as Telegram rendered them when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Ну что, как вам наш интенсив? Уже чувствуете преимущество над конкурентами?
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Друзья, делитесь, как у вас сейчас с рекламой на Ozon?
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 18 most recent posts we hold, published 22 February 2026 to 12 May 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Конференция MarketGuru” (@marketguru_conf_25), 2,042 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/marketguru_conf_25.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.