Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
13 measurements spanning 43 days, net -40. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 8,084–8,137 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
17 Sept 2026, 23:38
8,091
+1
14 Sept 2026, 05:37
8,090
-8
10 Sept 2026, 22:19
8,098
-4
5 Sept 2026, 19:59
8,102
+8
1 Sept 2026, 09:58
8,094
-4
29 Aug 2026, 06:19
8,098
+5
22 Aug 2026, 21:16
8,093
+1
19 Aug 2026, 12:44
8,092
-7
16 Aug 2026, 16:46
8,099
-4
13 Aug 2026, 06:35
8,103
-8
9 Aug 2026, 20:54
8,111
-19
6 Aug 2026, 17:11
8,130
-1
6 Aug 2026, 10:52
8,131
first reading
Engagement
19 posts held, back to 21 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 20 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
8.90%
avg views ÷ 8,091 subscribers
Avg views / post
721
2 posts measured
Reaction rate
1.53%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 19 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 27 August 2026
Posts held
19 (21 July 2026 – 27 August 2026)
Views total
1,441
Reactions total
22
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
28 Aug 2026, 18:53 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
2m 40s
Average length
40s
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
282 reactions across 19 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 42.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
119
42.2%
🔥
72
25.5%
👍
31
11.0%
🥰
22
7.80%
😍
13
4.61%
❤🔥
12
4.26%
🎉
5
1.77%
🙏
4
1.42%
💘
3
1.06%
😡
1
0.355%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 282 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 21 July 2026 to 27 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
☀️☀️☀️☀️☀️☀️☀️
«Уравнения с неизвестным слагаемым, уменьшаемым, вычитаемым»
🍓 Скачать с диска за 0р
Подойдет для индивидуальной работы на уроке или в качестве домашнего задания!
Материал входит в состав подписки «Сентябрь» (Доп. материалы — 3 неделя).
Переходите в конструктор подписки "Классного бота", чтобы получить больше готовых материалов для быстрой подготовки к урокам.
🌐 Мы в ВК | 💬 Мы в MAКСе
☀️☀️☀️☀️☀️☀️☀️☀️☀️☀️☀️
для урока математики
🍓 Скачать с диска бесплатно
Проведите урок по теме «Уравнения с неизвестным слагаемым» вместе с любимым героем — Математикусом! Ребята шаг за шагом разберутся в новой теме, попробуют свои силы в разных заданиях и закрепят новый материал на практике.🧙♂️
⭐️Коллеги, обратите внимание: презентация представлена в формате демонстрации PowerPoint — её нельзя редактировать. При…
🔠🔠🔠🔠🔠🔠 2⃣
уже доступна к скачиванию в личных кабинетах (раздел «загрузки»). Подробнее о составе — в изображениях к посту.
Перейти на сайт, чтобы оформить подписку
Оформляйте подписку на тот период, который удобен для вас: месяц, полугодие и год. Чем больше месяцев - тем больше скидка!
Как рассчитывается скидка?
⭐️1-4 учебные недели входят в состав месяца "Сентябрь"
🌐 Мы в ВК | 💬Мы в MAКСе
Математические
☀️☀️☀️☀️☀️☀️☀️☀️
Начало учебного года — время освежить память! Повторите таблицу умножения при помощи одного из самых любимых математических заданий💚
✨ Пирамида "Таблица умножения"
✨ Пирамида "Табличное деление"
⭐️Выбирайте тему, печатайте, ламинируйте и помещайте на доску.
Другие материалы для уроков математики в 3 классе
🌐 Мы в ВК | 💬Мы в MAКСе
☀️☀️☀️☀️☀️☀️☀️ ☀️☀️☀️☀️
по сказке "Сестрица Алёнушка и братец Иванушка"
Используйте в качестве самостоятельной работы на уроке или домашнего задания🐶
🍓 Скачать с диска за 0р
⭐️Коллеги, разработка входит в состав "Дополнительных материалов" 1 недели (сентябрь).
Переходите в конструктор подписки "Классного бота", чтобы получить больше готовых материалов для быстрой подготовки к урокам.
🌐 Мы в ВК | 💬Мы в MAКСе
☀️☀️☀️☀️☀️☀️☀️☀️
☀️☀️☀️☀️☀️☀️
Используйте яркие шаблоны для оформления, чтобы не только украсить кабинет, но и усилить командный дух🐦
🍓 Приобрести за 390р
Внутри:
✨Расписание уроков
✨Расписание звонков
✨График дежурств (на месяц/неделю/пустой)
✨Дни рождения класса + композиция "Кексики и свечки"
✨Таблички-заголовки: новости, мероприятия, объявления и др.
✨Календарь каникул
✨Наш стиль для визуализации дресс-кода
✨…
☀️☀️☀️☀️☀️☀️☀️☀️☀️☀️☀️
для урока литературного чтения
🍓 Скачать бесплатно
⭐️Коллеги, обратите внимание: презентация представлена в формате демонстрации PowerPoint — её нельзя редактировать. При этом все элементы работают и отображаются корректно.
Материал входит в состав подписки «Сентябрь» (Литературное чтение — 1 неделя).
Хотите редактируемые презентации на весь год? Загляните в конструктор подписки «Классного …
🔠🔠🔠🔠🔠🔠 1⃣
классного бота уже доступна к скачиванию!
Темы уроков, примеры слайдов и список доп. материалов ищите в картинках к посту 🙌🏻
Перейти на сайт, чтобы оформить подписку
🔗 На сайте уже доступна возможность оформления подписки по месяцам для тех, кому так удобнее. На всякий случай напоминаем, что самая выгодная цена — при покупке годовых и полугодовых подписок.
Как рассчитывается скидка?
🌐 Мы в ВК | 💬Мы в M
☀️☀️☀️☀️☀️
на квест «Искатели знаний»
На видео вы можете увидеть оформление станций и другие материалы, которые входят в комплект "Искатели знаний"🔔
🍓 Приобрести на сайте
В ходе классного часа дети будут работать в группах, перемещаясь по станциям и выполняя задания. За выполнение заданий учащиеся получают фрагмент пазла, который в конце занятия собирают всем классом.
Напоминаем, что сегодня последний день, когда…
☀️☀️☀️☀️☀️
«Искатели знаний» для 3-4 классов
Организуйте активный праздник и проведите квест по случаю 1 сентября! Такое мероприятие отлично поможет сплотить класс и настроить ребят на учебный год🦉
🍓 Приобрести на сайте
Внутри:
✨презентация с музыкальным сопровождением
✨технологическая карта с подробными инструкциями для учителя
✨таблички для оформления станций и задания в PDF на 31 стр.
✨карточки для деления на …
Доступна подписка по месяцам 🐱
Перейти на сайт и собрать свою подписку
Теперь в конструкторе вы можете добавить в корзину материалы, собранные в комплекты по месяцам. Это фиксированные 4 недели (кроме января и мая). Распределение учебных недель по месяцам можно посмотреть по кнопке «КТП Бота» на главной странице classbot.ru.
🚩Годовая и полугодовая подписки всё ещё доступны и остаются самыми выгодными вариантами на…
☀️☀️☀️☀️☀️
на квиз "Снова в школу"
В видео рассказываем и показываем что входит в состав новой разработки ко Дню знаний📚
🍓 Приобрести на сайте
Напоминаем, что сегодня последний день, когда данный материал можно приобрести со скидкой 25% по купону KVIZ26. Переходите на сайт, чтобы забрать материал с выгодой!
✅Коллеги, делитесь вашим фотографиям, видео и отзывами к нашим классным часам! Мы будем очень рады.
🌐 Мы в…
😍5❤🔥3❤2🎉1
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @marivanna_store_3klass. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
СОВУШКА @ks_sovushka · 50,209 Telegram ranks this channel #33 of 86 here — alongside 85 others — read 25 August 2026
Учу сердцем @anna_tochka_znaniy · 51,126 Telegram ranks this channel #41 of 95 here — alongside 94 others — read 25 August 2026
Учитель – не профессия, а призвание! @Teacher_club2022 · 57,326 Telegram ranks this channel #44 of 90 here — alongside 89 others — read 23 August 2026
УЧИТЕЛЬ ПО ПРИЗВАНИЮ @kirill_vladislavovish · 45,784 Telegram ranks this channel #55 of 87 here — alongside 86 others — read 27 August 2026
This channel appears in 4 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“3 класс | Мариванна” (@marivanna_store_3klass), 8,091 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/marivanna_store_3klass.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.