Real estate — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
8 measurements spanning 62 days, net +2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 421–428 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
8 Oct 2026, 23:16
427
+2
29 Sept 2026, 08:37
425
+2
15 Sept 2026, 00:39
423
+1
6 Sept 2026, 21:01
422
-2
29 Aug 2026, 15:25
424
+1
15 Aug 2026, 19:25
423
-2
8 Aug 2026, 05:20
425
no change
7 Aug 2026, 19:40
425
first reading
Engagement
12 posts held, back to 9 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
42s
Average length
42s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
86 reactions across 11 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 48.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
42
48.8%
❤
33
38.4%
🤣
7
8.14%
😱
3
3.49%
🤯
1
1.16%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 86 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 9 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
2
across the posts below
Posts paid on
1
of 12 we hold a reading for · 8%
Most on one post
2
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @marisha_lashkevich. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 12 most recent posts we hold for this entry, published 9 July 2026 to 5 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
«Мы уже 7 месяцев продаём квартиру…»
Именно с этой фразы начался разговор с новыми клиентами.
За эти 7 месяцев было всё:
✔️ Показы.
✔️ Покупатели.
✔️ «Мы подумаем».
✔️ «Нам всё понравилось».
Но сделки так и не случилось.
Я задала всего один вопрос:
— А какую обратную связь вам давал агент после показов?
Клиенты переглянулись и ответили:
— Никакую. Мы вообще не понимали, что не так.
И именно здесь часто скрывается на…
Это был незабываемый отпуск в Бодруме🌊☀️
Кстати, это был мой первый отпуск в Турции в чисто женской компании. И, должна признаться, это оказалось просто великолепно. Море, солнце, песок, красивые закаты, вкусная еда и бесконечный смех.
И знаете, какой инсайт я увезла с собой?
Чтобы действительно качественно отдохнуть, иногда нужно просто… оставить рабочий телефон дома😁
И я поймала себя на мысли, что это огромное счас…
«Спасибо, Марина. И отдельное спасибо за стимул»!
Именно такие слова я сегодня услышала от продавца, которому мы помогли решить его жилищный вопрос.
И знаете, о чём я подумала?
На самом деле люди редко обращаются к агенту просто потому, что им нужно продать квартиру.
За каждой продажей всегда стоит что-то гораздо большее.
Кому-то нужно начать новую жизнь после развода. Кто-то мечтает о квартире побольше, потому что в…
Знаете, что чаще всего убивает продажу квартиры?
Фраза покупателя: «Спасибо… мы подумаем».
Потому что чаще всего это очень вежливое «нет»😁
И собственники часто неправильно считывают покупателей.
Им кажется: ну люди же пришли, смотрели, улыбались, что-то спрашивали, а значит заинтересованы в покупке. Не всегда. Потому что когда квартира человеку реально заходит-это выглядит совсем иначе.
Он начинает задавать к…
Кейс из практики. Когда бывшие отношения мешают продаже квартиры.
Собственник решил продать свою однокомнатную квартиру.
В квартире был зарегистрирован его несовершеннолетний ребенок.
План был абсолютно логичный: после покупки новой трехкомнатной квартиры зарегистрировать ребенка уже там.
Казалось бы, ребенок только выигрывает.
Но неожиданно возникла проблема.
Мама ребенка отказалась давать согласие на снятие е…
Иногда кажется, что за 13 лет в недвижимости меня уже ничем не удивить.
Но сегодня агент предложил подтвердить родство… свидетельством о крещении.
Аргумент был железный:
«Ну она же крестная, считай родственники». 😂🙈
После таких историй я еще больше убеждаюсь: в нашей профессии юридическая грамотность- это не дополнительный навык, а необходимость.
Если не разбираешься- учись. Не хочешь или не можешь- передай вопро…
Добрый вечер, друзья! ❤️
Как прошел ваш понедельник?
У меня выходные получились отличные: успела отдохнуть, покосить газон 😄, посмотреть финал чемпионата мира по футболу, встретиться с друзьями и детьми.
А сегодня уже с головой окунулась в работу. Новая неделя началась, а значит впереди новые сделки, переговоры и интересные задачи.
Кстати, за годы работы я убедилась в том, что в недвижимости почти не бывает нереш…
«Мы сначала сами попробуем продать, а если не получится-обратимся к агенту».
Эту фразу я слышу регулярно.
И каждый раз думаю: почему люди не говорят врачу: «Я сначала сам себя полечу, а если не получится- приду к вам»?
За годы работы я заметила одну закономерность.
Ко мне часто обращаются уже после нескольких месяцев безрезультатной продажи. К этому моменту квартира уже «замылила глаз» покупателям.
Все, кто актив…
«Но я же уже вступил в наследство!»
Это одна из самых частых фраз, которые я слышу от продавцов, которым квартира досталась «по наследству».
Начинаем готовить квартиру к продаже, проверяем документы, и выясняется интересный момент: свидетельство о праве на наследство есть, а право собственности… так и не зарегистрировано.
Такое бывает довольно часто. Человек получил свидетельство у нотариуса, решил, что на этом вс…
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @marisha_lashkevich. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Недвижимость без иллюзий|Марина Лашкевич” (@marisha_lashkevich), 427 subscribers as measured 8 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/marisha_lashkevich.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.