Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
29 measurements spanning 42 days, net +260. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 11,172–11,511 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 29
Measured (UTC)
Subscribers
Change
19 Sept 2026, 02:58
11,472
+18
16 Sept 2026, 17:58
11,454
+8
14 Sept 2026, 20:41
11,446
+18
13 Sept 2026, 08:19
11,428
+20
11 Sept 2026, 09:21
11,408
+68
8 Sept 2026, 13:57
11,340
+4
5 Sept 2026, 05:58
11,336
+23
1 Sept 2026, 07:15
11,313
-3
31 Aug 2026, 06:43
11,316
-1
30 Aug 2026, 04:28
11,317
+7
29 Aug 2026, 01:54
11,310
+3
28 Aug 2026, 01:44
11,307
+1
26 Aug 2026, 23:02
11,306
+11
26 Aug 2026, 00:42
11,295
+7
24 Aug 2026, 21:17
11,288
+12
23 Aug 2026, 08:52
11,276
+9
20 Aug 2026, 13:42
11,267
-2
19 Aug 2026, 13:01
11,269
+7
18 Aug 2026, 12:13
11,262
+4
17 Aug 2026, 12:34
11,258
first reading
Engagement
32 posts held, back to 17 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 44 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
5.38%
avg views ÷ 11,472 subscribers
Avg views / post
617
9 posts measured
Reaction rate
2.72%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
9
of 32 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 2 September 2026
Posts held
32 (17 July 2026 – 2 September 2026)
Views total
5,554
Reactions total
151
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
3 Sept 2026, 01:35 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
1m 08s
Average length
34s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
392 reactions across 32 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 32.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
129
32.9%
🔥
108
27.6%
👍
104
26.5%
🤝
18
4.59%
✍
14
3.57%
👀
5
1.28%
😁
5
1.28%
🥰
4
1.02%
👏
3
0.765%
😢
2
0.51%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 32 of the 32 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 392 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 32 most recent posts we hold, published 17 July 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🍁Сентябрь — хороший момент закрыть вопросы, которые весь год всплывают на педиатрическом приёме.
〰️ «Всё ли я уточнила?»
〰️ «Не пропускаю ли красный флаг?»
〰️ «Это назначение действительно необходимо?»
До 6 сентября в MD. school одна из главных программ для педиатров — «Амбулаторная педиатрия» — от 16 900 ₽ вместо 24 900 ₽.
💻 И главное — знания можно сразу проверить на практике.
В тариф С обратной свзяью встроен …
😆😀🥲😆😅🥹😍🥰
Подборка полезных и интересных постов для педиатров↩️
Новые исследования
⬅️ Обнаружен новый механизм формирования врожденных пороков сердца
⬅️ Избыточная масса тела в детстве и влияние на вероятность материнства
Рекомендации по диагностике и лечению
💬 Ребенок с аллергией: алгоритм действий при введении прикорма
💬 Новинки CES 2026 в педиатрии
💬 Ноутбук вместо учебника: рюкзак легче — нагрузка меньше?
💬 А…
🍁 То самое «с сентября начну» — наступило. Курсы для педиатров — от 11 900 ₽.
Поэтому в MD. school стартует Сентябрьская распродажа:
только с 1 по 6 сентября — ключевые программы для педиатров по специальным ценам от 11 900 ₽.
Выбирайте то, что сейчас нужнее в практике:
✏️ Амбулаторная педиатрия — от 16 900 ₽ вместо 24 900 ₽
Для тех, кто хочет систематизировать знания и увереннее чувствовать себя на обычном педиа…
Артериальная гипертензия у детей и подростков🔎
Диагностика артериальной гипертензии (АГ) у пациентов педиатрического профиля имеет свои особенности. В отличие от взрослых, где действуют единые пороговые значения, у детей и подростков до 16 лет диагноз устанавливается с использованием специальных перцентильных таблиц, учитывающих пол, возраст и рост.
〰️Нормальным считается артериальное давление (АД) ниже 90-го перце…
⬆️ Дарим памятку: красные флаги развития ребёнка первого года жизни!
Собрали практический материал, который поможет за несколько минут структурировать осмотр младенца, заметить тревожные признаки и определить дальнейшую тактику.
Внутри:
🔸 4 сигнала, которые нельзя игнорировать: утрата навыка, стойкая асимметрия, изменённый мышечный тонус и отсутствие прогресса
🔸 возрастные ориентиры первого года жизни — что оценива…
Коллеги, было?
🔥 — да, регулярно
❤️ — да, и это нормально
😢 — особенно в спорных случаях
👀 — у меня уже открыты в закладках на постоянной основе
Никто не предупреждает, что в медицине можно иметь 10 лет опыта — и всё равно перед следующим пациентом открывать рекомендации.
И это нормально.
Потому что сложность амбулаторного приёма не в том, чтобы «что-то не знать». Сложность — быстро принять решение: где наблюдать…
Правильный ответ: Ввести недостающие третьи дозы и запланировать первую ревакцинацию через 12 месяцев.
Ранее введенные дозы засчитывают: длительный перерыв не требует начинать курс заново. После осмотра ребенку вводят недостающие третьи дозы, а первую ревакцинацию планируют через 12 месяцев. Конкретные препараты и допустимость их одновременного введения врач определяет с учетом возраста ребенка, Национального календ…
Догоняющая вакцинация: соберите схему💉
✳️Ребенку 10 месяцев. В документах подтверждены две дозы АКДС и инактивированной полиомиелитной вакцины — в 3 и 4,5 месяца. Третью дозу пропустили из-за болезни. Сейчас ребенок здоров, противопоказаний нет. Остальные прививки проведены по возрасту.
Какой план выбрать?
❤️ — Начать первичный курс АКДС и вакцинацию против полиомиелита заново
👍 — Ввести недостающие третьи дозы и …
Может ли избыточная масса тела в детстве повлиять на вероятность материнства?
В крупном датском исследовании проследили судьбу почти 61 тысячи женщин. У тех, чья масса тела с 6 до 15 лет соответствовала избыточной или ожирению, во взрослом возрасте реже регистрировали рождение детей. Результаты исследования опубликованы в журнале JAMA Network Open в августе 2026 года.
Как проводилось исследование
Исследователи проа…
Педиатры, вопрос из практики 💬
Как часто родители приходят с запросом: «У ребёнка температура второй день, давайте уже что-то назначим?»
🔥 — очень часто, приходится объяснять тактику наблюдения
❤️ — бывает, но удаётся спокойно обсудить красные флаги
🤝 — редко, родители обычно понимают, когда лечение действительно нужно
Можете рассказать историю о таком случае в комментариях⤵️
__
#md_pediatrician
Болит живот: какой маршрут должен выбрать педиатр🩺
Ребенок жалуется на боль около пупка, его однократно вырвало, температура — 37,6 °C. Диареи нет. Через несколько часов боль сместилась вправо, а сам ребенок старается не двигаться и просит не трогать живот. Можно начать перебирать диагнозы. Но первый вопрос должен звучать иначе: безопасно ли оставлять ребенка дома или ему требуется экстренная помощь?
📍Острая боль в…
Ноутбук вместо учебника: рюкзак легче — нагрузка меньше?🎒
В США, где школы в последние годы активно переходили на цифровые устройства, теперь обсуждают возвращение бумажных учебников и ограничение ноутбуков и планшетов. Причины — рассеянное внимание, частое переключение между учебой и развлечениями, сокращение времени на чтение и письмо от руки.
💡Для российских школьников проблема выглядит несколько иначе: бумажные…
❤3✍2🔥2
Showing the 12 most recent of 32 posts we hold for @maria_doc_pediatrician. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts edited after publishing
@maria_doc_pediatrician edited 3 posts after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
First edit seen
1 September 2026
Most recent edit
1 September 2026
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Помощник педиатра | МедикУм @pomoshnik_pediatra · 23,914 Telegram ranks this channel #7 of 94 here — alongside 93 others — read 17 September 2026
Клинфарм замес | Евгений Никитин @tgnikitin · 44,506 Telegram ranks this channel #33 of 87 here — alongside 86 others — read 28 August 2026
Docma.ru - ДОКАЗАТЕЛЬНАЯ МЕДИЦИНА @Docma_ru · 41,842 Telegram ranks this channel #37 of 98 here — alongside 97 others — read 29 August 2026
Заметки детского врача @DrButriy · 137,978 Telegram ranks this channel #47 of 95 here — alongside 94 others — read 13 August 2026
MAMA_SINKA @mama_sinka · 40,932 Telegram ranks this channel #55 of 96 here — alongside 95 others — read 29 August 2026
Занудная педиатрия — Роман Шиян @drshnr · 37,179 Telegram ranks this channel #56 of 94 here — alongside 93 others — read 1 September 2026
ninavaccina @ninavaccina · 89,921 Telegram ranks this channel #63 of 96 here — alongside 95 others — read 17 August 2026
Юлия Сидорова |Детский эндокринолог| @sidorovasay · 26,787 Telegram ranks this channel #80 of 93 here — alongside 92 others — read 11 September 2026
Аллергология для чайников с Ольгой Жоголевой @allergo_doc · 39,388 Telegram ranks this channel #82 of 96 here — alongside 95 others — read 31 August 2026
This channel appears in 9 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Педиатрия | Докмед для врачей | MD.school” (@maria_doc_pediatrician), 11,472 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/maria_doc_pediatrician.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.