Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Манарага про ИИ

Channel

Манарага про ИИ

@manaraga

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

47subscribers

+0 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003809654733
TypeChannel
Username@manaraga
CreatedBetween 1 February 2026 and 3 April 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded10 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/manaraga

Growth

476 August 2026 — 47 subscribers10 August 2026 — 47 subscribers6 August 202610 August 2026
2 measurements spanning 4 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 46–48 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Aug 2026, 13:1847no change
6 Aug 2026, 21:3147first reading

Engagement

20 posts held, back to 3 April 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 1 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
2
Links
14

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

92 reactions across 18 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 37.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
3437.0%
👍2628.3%
💯1112.0%
💘44.35%
🔥44.35%
😨33.26%
22.17%
🕊22.17%
❤‍🔥11.09%
👀11.09%
😈11.09%
🙈11.09%
🙏11.09%
🤔11.09%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 92reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 3 April 2026 to 1 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

1 Jul 2026, 12:03 UTC27 views3 reactionsread 10 August 2026

«Это не моё, пусть разработчики разбираются» — так владельцы бизнеса обычно отвечают на предложение самим сесть за Claude Code. Ровно этот барьер мы две недели снимали с первой когортой нашего курса для фаундеров и директоров. Когорта прошла, открываем набор в следующую. Вайбкодингу там не учат: Claude Code занят вашей бизнес-задачей — финмоделью, презентацией, аналитикой, ботом. Код по дороге тоже случается. Формат

3

24 Jun 2026, 12:13 UTC36 views3 reactionsread 10 August 2026

PARTYstation — платформа игр для вечеринок: несколько лет в продакшене, одиннадцать репозиториев, те же игры встроены в Кинопоиск и Wink. Продукт такого объёма обычно держит полноценная команда разработки. Компания сделала другую ставку: оставить пару инженеров и вести продукт кодовыми агентами. Чтобы эта модель работала, вокруг кода нужна оснастка, с которой агенты понимают чужую систему и ничего в ней не ломают. П

👍3

17 Jun 2026, 12:03 UTC45 viewsread 10 August 2026

Компании закладывают дообучение модели в бюджет AI-проекта как разовую работу — собрали данные, натренировали, запустили. Базовые модели обновляются раз в квартал. Каждое обновление обнуляет совместимость с твоим дообучением — заново тренируй, валидируй, лови регрессии. Это не разовая работа, а подписка на пересборку, которую никто не закладывает в стоимость проекта. Вместо того чтобы вшивать логику в модель, котора

11 Jun 2026, 12:33 UTC55 viewsread 10 August 2026

Самое дорогое решение на проекте в 2026 году — нанять проект-координатора и положиться на человеческую дисциплину. Против людей мы ничего не имеем. Просто вся работа координатора держится на одном фокусе: к вечеру пятницы помнить, что Вася утром сказал «API готов, остался только тест», а Маша две недели назад пообещала доступы к стенду заказчика. Удерживать этот фокус год подряд не выходит ни у кого: простуда, ребён

3 Jun 2026, 14:28 UTC51 views4 reactionsread 10 August 2026

Показать человеку, как его задача решается за три минуты вместо часа — самый дешёвый способ получить пользу от AI. Но попробуй с этим прийти на комитет по инновациям. За полтора года решение на агентах — это 30% расходов на внедрение и 70% на поддержку. Экономика сходится, когда минимум 50 человек работают по регламенту, а сам процесс стоит от 40 млн в год. Если масштаб меньше, строить агентную систему невыгодно. Но

💯3😨1

20 May 2026, 12:10 UTC72 views1 reactionsread 10 August 2026

Знание внутри компании — это форма власти. Поэтому AI чаще буксует не на модели, а на людях, которые держат процесс в голове. Компания думает, что просит их помочь с разметкой. На деле просит бесплатно передать логику, за счёт которой они были незаменимы. После этого обычно удивляются, почему всё идёт вязко. Интервью переносятся. Примеров мало. Ответы общие. Нюансы остаются за кадром. Человек не обязан с энтузиазмо

👍1

18 May 2026, 13:02 UTC54 views1 reactionsread 10 August 2026

Где в операционных процессах AI можно отдать действия в CRM — запись на приём, отмена, гарантийное письмо — и где этого делать категорически нельзя. Этот вопрос обычно задают слишком поздно. Деньги уже потрачены, пилот собран, а выясняется, что он живёт под наблюдением двух человек, без которых ничего не работает. С чат-ботом поддержки всё понятно: модель ошиблась, извинились, поехали дальше. AI, который самостоятел

1

15 May 2026, 12:03 UTC44 views5 reactionsread 10 August 2026

Последний из вопросов с конференции Kaiten, на которые не хватило времени в эфире: «Как у вас в проектах одновременно решаются требования по защите данных, контроль интеллектуальной собственности и предотвращение утечек через AI, если модели по природе требуют доступа к данным? Где граница между безопасным закрытым контуром и потерей эффективности? Как это влияет на P&L?» Если коротко — никакого балансирования здес

3👍1🙏1

14 May 2026, 12:13 UTC38 views8 reactionsread 10 August 2026

Продолжаем отвечать на вопросы с конференции Kaiten. Сегодня — про выбор процессов для AI по структуре P&L. «Как по структуре P&L определить, куда поставить AI в первую очередь? Какие метрики смотреть?» Самые дорогие сотрудники в компании — почти всегда худшие кандидаты на замену AI, хотя на калькуляторе экономия от их замены выходит самой жирной. Дорогой сотрудник стоит дорого ровно потому, что у него уникальный к

👍42💯2

12 May 2026, 12:35 UTC35 views9 reactionsread 10 August 2026

Продолжаем отвечать на вопросы с конференции Kaiten. Сегодня — про ответственность за ошибки AI в медицине. «Возьмём пример из медицины — обработку неструктурированных данных через AI. Кто несёт ответственность за ошибки модели: галлюцинации, выбор не той модели, погрешность данных от агента?» AI-проекты обычно меряют по проценту задач, которые модель решает сама. Метрика красивая, но не главная. Куда важнее, наско

32👍2💯2

11 May 2026, 12:04 UTC45 views6 reactionsread 10 August 2026

В апреле наш СЕО Илья Летунов выступал на конференции Kaiten. После выступления пришло много вопросов, на которые в эфире не хватило времени ответить. Ближайшие 4 поста — ответы на них. Погнали. «Внедрение AI перехватывает простые задачи, на которых раньше росли джуны. Они становятся не нужны. Кто заменит текущих старших? Не сломаются ли процессы через пару лет?» Если коротко — всё наоборот. Воронка не ломается. Р

👍31💯1😨1

6 May 2026, 09:42 UTC54 views2 reactionsread 10 August 2026

«Нам нужна пара месяцев, один разработчик и API-ключ» — обычная прикидка AI-эксперимента на совещании. Точность примерно как у прораба, который обещает уложиться в триста тысяч на ремонт однушки. Реальная стоимость начинается с нескольких миллионов рублей, и основные деньги уходят задолго до первой строчки кода: на пайплайн обработки данных, контекст из разрозненных систем, процесс обновления этого контекста и интег

👍2

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @manaraga. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 215,105 of 1,480,944entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Манарага про ИИ” (@manaraga), 47 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/manaraga.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.