1 Jul 2026, 12:03 UTC27 views3 reactionsread 10 August 2026 «Это не моё, пусть разработчики разбираются» — так владельцы бизнеса обычно отвечают на предложение самим сесть за Claude Code. Ровно этот барьер мы две недели снимали с первой когортой нашего курса для фаундеров и директоров. Когорта прошла, открываем набор в следующую.
Вайбкодингу там не учат: Claude Code занят вашей бизнес-задачей — финмоделью, презентацией, аналитикой, ботом. Код по дороге тоже случается. Формат…
❤3
24 Jun 2026, 12:13 UTC36 views3 reactionsread 10 August 2026 PARTYstation — платформа игр для вечеринок: несколько лет в продакшене, одиннадцать репозиториев, те же игры встроены в Кинопоиск и Wink. Продукт такого объёма обычно держит полноценная команда разработки. Компания сделала другую ставку: оставить пару инженеров и вести продукт кодовыми агентами.
Чтобы эта модель работала, вокруг кода нужна оснастка, с которой агенты понимают чужую систему и ничего в ней не ломают. П…
👍3
17 Jun 2026, 12:03 UTC45 viewsread 10 August 2026 Компании закладывают дообучение модели в бюджет AI-проекта как разовую работу — собрали данные, натренировали, запустили. Базовые модели обновляются раз в квартал. Каждое обновление обнуляет совместимость с твоим дообучением — заново тренируй, валидируй, лови регрессии. Это не разовая работа, а подписка на пересборку, которую никто не закладывает в стоимость проекта.
Вместо того чтобы вшивать логику в модель, котора…
11 Jun 2026, 12:33 UTC55 viewsread 10 August 2026 Самое дорогое решение на проекте в 2026 году — нанять проект-координатора и положиться на человеческую дисциплину.
Против людей мы ничего не имеем. Просто вся работа координатора держится на одном фокусе: к вечеру пятницы помнить, что Вася утром сказал «API готов, остался только тест», а Маша две недели назад пообещала доступы к стенду заказчика. Удерживать этот фокус год подряд не выходит ни у кого: простуда, ребён…
3 Jun 2026, 14:28 UTC51 views4 reactionsread 10 August 2026 Показать человеку, как его задача решается за три минуты вместо часа — самый дешёвый способ получить пользу от AI. Но попробуй с этим прийти на комитет по инновациям.
За полтора года решение на агентах — это 30% расходов на внедрение и 70% на поддержку. Экономика сходится, когда минимум 50 человек работают по регламенту, а сам процесс стоит от 40 млн в год. Если масштаб меньше, строить агентную систему невыгодно. Но…
💯3😨1
20 May 2026, 12:10 UTC72 views1 reactionsread 10 August 2026 Знание внутри компании — это форма власти.
Поэтому AI чаще буксует не на модели, а на людях, которые держат процесс в голове. Компания думает, что просит их помочь с разметкой. На деле просит бесплатно передать логику, за счёт которой они были незаменимы.
После этого обычно удивляются, почему всё идёт вязко. Интервью переносятся. Примеров мало. Ответы общие. Нюансы остаются за кадром. Человек не обязан с энтузиазмо…
👍1
18 May 2026, 13:02 UTC54 views1 reactionsread 10 August 2026 Где в операционных процессах AI можно отдать действия в CRM — запись на приём, отмена, гарантийное письмо — и где этого делать категорически нельзя. Этот вопрос обычно задают слишком поздно. Деньги уже потрачены, пилот собран, а выясняется, что он живёт под наблюдением двух человек, без которых ничего не работает.
С чат-ботом поддержки всё понятно: модель ошиблась, извинились, поехали дальше. AI, который самостоятел…
❤1
15 May 2026, 12:03 UTC44 views5 reactionsread 10 August 2026 Последний из вопросов с конференции Kaiten, на которые не хватило времени в эфире:
«Как у вас в проектах одновременно решаются требования по защите данных, контроль интеллектуальной собственности и предотвращение утечек через AI, если модели по природе требуют доступа к данным? Где граница между безопасным закрытым контуром и потерей эффективности? Как это влияет на P&L?»
Если коротко — никакого балансирования здес…
❤3👍1🙏1
14 May 2026, 12:13 UTC38 views8 reactionsread 10 August 2026 Продолжаем отвечать на вопросы с конференции Kaiten. Сегодня — про выбор процессов для AI по структуре P&L.
«Как по структуре P&L определить, куда поставить AI в первую очередь? Какие метрики смотреть?»
Самые дорогие сотрудники в компании — почти всегда худшие кандидаты на замену AI, хотя на калькуляторе экономия от их замены выходит самой жирной. Дорогой сотрудник стоит дорого ровно потому, что у него уникальный к…
👍4❤2💯2
12 May 2026, 12:35 UTC35 views9 reactionsread 10 August 2026 Продолжаем отвечать на вопросы с конференции Kaiten. Сегодня — про ответственность за ошибки AI в медицине.
«Возьмём пример из медицины — обработку неструктурированных данных через AI. Кто несёт ответственность за ошибки модели: галлюцинации, выбор не той модели, погрешность данных от агента?»
AI-проекты обычно меряют по проценту задач, которые модель решает сама. Метрика красивая, но не главная. Куда важнее, наско…
❤3⚡2👍2💯2
11 May 2026, 12:04 UTC45 views6 reactionsread 10 August 2026 В апреле наш СЕО Илья Летунов выступал на конференции Kaiten. После выступления пришло много вопросов, на которые в эфире не хватило времени ответить. Ближайшие 4 поста — ответы на них. Погнали.
«Внедрение AI перехватывает простые задачи, на которых раньше росли джуны. Они становятся не нужны. Кто заменит текущих старших? Не сломаются ли процессы через пару лет?»
Если коротко — всё наоборот. Воронка не ломается.
Р…
👍3❤1💯1😨1
6 May 2026, 09:42 UTC54 views2 reactionsread 10 August 2026 «Нам нужна пара месяцев, один разработчик и API-ключ» — обычная прикидка AI-эксперимента на совещании. Точность примерно как у прораба, который обещает уложиться в триста тысяч на ремонт однушки.
Реальная стоимость начинается с нескольких миллионов рублей, и основные деньги уходят задолго до первой строчки кода: на пайплайн обработки данных, контекст из разрозненных систем, процесс обновления этого контекста и интег…
👍2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @manaraga. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.