Channel
@malwareanalysisinua
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
570subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001577238220 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @malwareanalysisinua |
| Description | Аналіз кібератак проти України |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/malwareanalysisinua |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 03:32 | 570 | no change |
| 7 Aug 2026, 21:58 | 570 | first reading |
19 posts held, back to 27 June 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 15 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
120 reactions across 18 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 64.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 77 | 64.2% | |
| ❤ | 20 | 16.7% | |
| 🔥 | 16 | 13.3% | |
| 🤔 | 3 | 2.50% | |
| 👀 | 2 | 1.67% | |
| ⚡ | 1 | 0.833% | |
| 🤬 | 1 | 0.833% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 120reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 27 June 2024 to 15 February 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Детальна методичка з аналізу .NET PE малварі на прикладі популярного RAT #Remcos (Remote Control and Surveillance) від аналітиків Unit42 https://github.com/PaloAltoNetworks/Unit42-Threat-Intelligence-Article-Information/blob/main/Mega-Malware-Analysis-Tutorial-Featuring-Donut.pdf
👍4
... Повідомляється, що ці шкідливі програми: - Динамічно використовують LLM під час виконання для генерації або зміни шкідливого коду на вимогу. - Виконують адаптивне обфускацію, використовуючи фрагменти коду, згенеровані ШІ, для уникнення статичних та поведінкових механізмів виявлення. - Демонструють модульну та самооновлювану поведінку, де шкідливі функції створюються контекстуально, а не жорстко закодовані. Це…
👍5❤1
Google’s Threat Intelligence Group (GTIG) опублікувала новий звіт (https://cloud.google.com/blog/topics/threat-intelligence/threat-actor-usage-of-ai-tools), у якому висвітлюється нове використання інструментів ШІ в кіберопераціях. Це вже другий звіт після публікації в січні 2025 року під назвою «Adversarial Misuse of Generative AI», у якій було зроблено висновок, що зловмисники експериментували з Gemini переважно для…
❤1👍1
У 2025 році група Sandworm (ГРУ в/ч 74455) повернулася зі своїми витирачами. Згідно зі звітом про активність ESET Research APT за Q2-Q3 2025 року, група використовувала витирачи даних (ZEROLOT, Sting) проти урядових установ, компаній в енергетичному та логістичному секторах, і, що більш важливо, проти зернового сектору – ймовірною метою було ослаблення української економіки. https://www.welivesecurity.com/en/eset-res…
👍3
Дуже цікавий звіт від Anthropiс, де наводяться приклади використання Claude Code для створення malware та проведення кібероперацій (Ransomware-as-a-Service, Chinese APT, North Korean “Contagious Interview” campaign).
👍7
https://www-cdn.anthropic.com/b2a76c6f6992465c09a6f2fce282f6c0cea8c200.pdf
👍6
І ще одна цікава атака від того ж #APT28, опублікована вчора Національним центром кібербезпеки Великої Британії: Воно (шкідливе програмне забезпечення) періодично відображає вікно входу, яке пропонує користувачеві надати свої облікові дані, які потім перехоплюються шкідливим програмним забезпеченням разом із токенами автентифікації OAuth, що дозволяють доступ до служб Microsoft. Шкідливе програмне забезпечення тако…
👀2👍2
Нарешті дочекалися 👻 #APT28 (Fancy Bear 🐻, ГРУ в/ч 26165) встановлює шкідливу програму, яка використовує LLM для запуску команд на інфікованій системі з метою збору даних. 🤖 https://cert.gov.ua/article/6284730
🔥8🤔1
Шлях до технологічної переваги на полі бою починається з прочитання 400-сторінкового стандарту кібербезпеки. 😆 Ще цікавіше буде, коли ці системи стануть автономними або напівавтономними. Дякую Анастасії за актуальну доповідь про безпеку роботизованих систем! 🤓 #освіта #securesoftwareenginering #securearchitecture https://www.youtube.com/watch?v=4LFPVc0N38k
❤9
Гарний огляд російських атак на #Signal від дослідників Google Threat Intelligence Group https://cloud.google.com/blog/topics/threat-intelligence/russia-targeting-signal-messenger
👍3
У контексті видалення державних реєстрів і їх бекапів у Польщі російськими хакерами, ще раз публікую пост із посиланням на роботу моєї, зараз вже, аспірантки на тему “Розробка пропозицій щодо підвищення рівня захисту персональних даних у контексті кібервійни” / “Personal data protection in the context of cyberwarfare”. Продовжуємо дослідження та чекаємо на звіт від CERT-UA .
👍13❤1
Цього місяця Microsoft опублікував два записи в блозі про кібероперації групи Secret Blizzard або Turla, яку відность до “16-й Центр” ФСБ. Останній пост про операцію проти пристроїв військових, які використовують Starlink для з’єднання з Інтернетом. [1,2,3] Цікавий момент, що Secret Blizzard/Turla вже дейкий час використовували інфраструктуру інших APT груп: - Storm-0156 - державний шпигунський кластер Пакістану. - …
👍7🤔2
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @malwareanalysisinua. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Malware Analysis 🇺🇦” (@malwareanalysisinua), 570 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/malwareanalysisinua.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.