Channel
@makesomecode
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
66subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001275036813 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @makesomecode |
| Description | Репосты с блога makesomecode.me. Небольшие интересности из C#/Python/Go. Пишу редко — надоесть не успею. |
| Created | Between 1 March 2018 and 21 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/makesomecode |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 01:45 | 66 | no change |
| 7 Aug 2026, 15:15 | 66 | first reading |
20 posts held, back to 21 June 2021 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 11 April 2023. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
28 reactions across 12 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 57.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 16 | 57.1% | |
| 🔥 | 6 | 21.4% | |
| 🤯 | 3 | 10.7% | |
| 😱 | 2 | 7.14% | |
| 🤔 | 1 | 3.57% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 28reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 21 June 2021 to 11 April 2023, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Прерву три месяца молчания новой интересной штукой, которую недавно нашёл. Dalai позволяет запускать большие языковые модели (c) LLaMA и Alpaca на локальном компе. Это как ChatGPT, но скромнее. Но и требования к оперативке у Dalai значительно проще: - 7B => ~4 GB - 13B => ~8 GB - 30B => ~16 GB - 65B => ~32 GB Сами модели занимают разумное место на диске: от 4Gb за 7B модель до 41Gb за квантизированную 65B модель. П…
👍2
Бывало ли у вас такое, что вам хотелось автоматизировать получение содержимого статьи из интернета? Например, из поста на Хабре забрать только саму статью и изображения к ней — без рекламы и разных "вам так же может быть интересна статья про автоматизацию дачного туалета"? В 2010 году я писал клиента для Pocket для Windows Phone (пусть земля ему будет пухом). Тогда у меня впервые и возникла такая задача — отображать…
Сегодня хотел бы поделиться с вами небольшой утилитой Wox, которой пользуюсь уже несколько лет и подсадил некоторое число людей. Если у вас есть опыт работы с macOS, то, возможно, слышали об Alfred. Если нет, то эта аппка позволяет запускать приложения, искать файлы в ОС, выполнять рутинные задачи и автоматизировать работу. Я исторически завязан на Windows, а Alfred кажется заманчивой штукой, чтобы не найти ему ан…
👍5😱1
Практически ровно год назад я решил сделать telegram-бота для сохранения файлов (в первую очередь книг) в облачное хранилище. Для реализации бота взял самую популярную библиотеку для Python python-telegram-bot. В прошлый раз запала хватило только на реализацию аутентификацию в tg-боте через OAuth 2.0. Детали про хранение access и refresh токенов я решил оставить на потом. И это потом наконец-то наступило, но несколь…
👍4
Не одним лишь argparse До недавнего времени я сходу мог назвать два способа работы с command line аргументами в Python: 1. вручную разбирать параметры из sys.argv: import sys def log(): args = sys.argv print(args) if __name__ == '__main__': log() 2. использовать стандартный модуль argparse: import argparse def log(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--name') args …
🤔1
NLP в три строчки кода Неожиданно прилетела по работе задача: разделять текст на предложения. На первый взгляд проблема не выглядит очень сложной, но в процессе изучения понимаешь, что ".", "!", "?" — не всегда значат конец предложения. Текущая реализация использует SRX-правила, но решать эту задачу десятками эвристик кажется не рационально: сложно добавлять новые так, чтобы не сломалось предыдущие; для каждого но…
🔥3
Возведение в степень в Python Сегодня открытие связанное с Python пришло совершенно с неожиданной стороны — с привычной операции возведения числа в некоторую степень: x ** y. Как вы считаете, что вернёт следующий код -1 ** 2? В моём мире розовых пони эта операция банальна как железная дорога: ответ должен быть 1. Однако Python здесь со мной не согласен. По его мнению -1 ** 2 == -1. Дело здесь в следующем. Степенно…
🤯3
Канал жив, но был в анабиозе. Сегодняшним постом постараюсь вернуться к более активному ведению канала — запасы интересностей пополнялись все четыре месяца молчания. Сегодня расскажу про любопытную штуку для Jupyter Notebook. Для начала напомню, что у pip — менеджера пакетов в python — есть замечательная команда freeze, которая позволяет отобразить список установленных пакетов: >>> pip freeze accelerate==0.3.0 argo…
🔥1😱1
Визуализация git diff Сегодня в очередной раз возникла необходимость сравнить две ветки в git-репозитории. По-старинке сделал git diff main..other-branch > main.diff получил файл на несколько сотен строк. Просматривать его в текстовом редакторе — не то, чем бы я хотел заниматься. Порывшись в интернете буквально 5-10 минут наткнулся на сервис https://diffy.org. Сервис простой как железная дорога — кидаете в него di…
🔥2
Форматированный вывод без лишних зависимостей Ранее я писал про icecream — библиотеку для более удобных/красивых "отладочных" print-ов. Да, модуль классный и полезный, но тащить каждый раз его ради двух-трёх использований кажется излишним. Для такого случая в Python 3.8 появился новый синтаксис для f-строк: >>> int_field = 42 >>> print(f'{int_field=}') int_field=42 >>> str_field = 'hello world!' >>> print(f'{str_f…
👍1
Форматированный вывод дат в Python Сегодня заметка одной строкой для того, чтобы в следующий раз сразу знать где искать. Наткнулся на крутой cheat sheet про форматированный вывод дат в Python — вещь, которую каждый раз приходится гуглить. Сайт Python strftime cheatsheet содержит понятную шпаргалку по теме. PS: На КДПВ только первая треть всей шпаргалки. #python #cheatsheet
👍1
Управление ML проектами Каждый раз, когда залетаю в ML-соревнование сталкиваюсь с одной и той же проблемой: через два-три дня активной работы над задачей генерируется с десяток новых файлов. Например, промежуточные CSV файлы, тестовые submission-ы и модели, jupyter блокноты и python-скрипты. Разбираться с этим через неделю становится крайне сложно: проблемы jupyter-ноутбуков известны и пока, кажется, ультимативного …
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @makesomecode. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“make some code” (@makesomecode), 66 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/makesomecode.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.