Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 88% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
7 measurements spanning 62 days, net +23. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 512–541 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
8 Oct 2026, 20:01
538
+7
27 Sept 2026, 09:54
531
+4
14 Sept 2026, 01:56
527
-1
6 Sept 2026, 21:57
528
+3
22 Aug 2026, 13:16
525
+10
8 Aug 2026, 04:04
515
no change
7 Aug 2026, 21:57
515
first reading
Engagement
20 posts held, back to 2 December 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 3 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
10s
Average length
10s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
89 reactions across 14 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 40.4% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
36
40.4%
👍
36
40.4%
🔥
16
18.0%
👎
1
1.12%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 89 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 2 December 2024 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
ابزار آسانسور را در برنامه بازار جستجو کنید
به نام خدا
همکاران و فعالان گرامی صنعت آسانسور و پله برقی.
بهار امسال، تصمیم گرفتیم عیدی ویژهای به خانواده بزرگ این صنعت تقدیم کنیم. با افتخار از اپلیکیشن جامع «ماهر تولز» رونمایی میکنیم؛ یک دستیار هوشمند و تمامعیار که برای سادهتر شدن کارهای روزمره شما طراحی شده است.
این اپلیکیشن هر آنچه در طول روز به آن نیاز دارید را در جیب شما قرار میدهد:
📐 بخش محاسبات فنی و مهن…
شبیهساز آزمون مدیر فنی و تکنسین فنی – حالا در تلگرام، سوالات شبیه تر ، سریعتر و روانتر از همیشه!
سلام به همه مهندسان و دانشجویان عزیز! 🚀
خبر هیجانانگیز داریم: دوره شبیهساز آزمون مدیر فنی و تکنسین فنی کاملاً به ربات تلگرامی منتقل شد! چرا؟ چون میخواهیم تجربهای نرم، سریع و در دسترس رو برای شما فراهم کنیم.
🔹 دیگه هیچ چیز پیجیده ای وجود نداره
🔹 پروسه طولانی و خستهکننده ورود؟ کاملا حذف شد!
حالا با یک کلیک و بدون…
#اطلاعیه
همه دوستانی که نرم افزار شبیه ساز آزمون مدیر فنی یا تکنسین فنی رو ثبت نام کرده بودند لطفا به پشتیانی مراجعه کنید
آموزشگاه ماهر آسانسور
@maherasansorsupp
#جلسه_چهارم
#مینی_دوره_هوش_مصنوعی در صنعت آسانسور
✅ حل پروندههای حقوقی و دعوی بدون نیاز به وکیل
✅ نکات مهم استفاده برای بهترین بازدهی
✅ نکات مهم برای بررسی اطلاعات و جلوگیری از خطای هوش مصنوعی
✅ تبدیل تصویر به متن به صورت صحیح
✅ چندتا نکته مهم قراردادی که فقط باهوش ها نکتشو میگیرن
www.t.me/maherasansor
آموزشگاه آسانسور ماهر - میثم طالبی
#جلسه_سوم
#مینی_دوره_هوش_مصنوعی در صنعت آسانسور
✅ هوش مصنوعی احساس ندارد چگونه احساس رو منتقل کنیم
✅ هوش مصنوعی حافظه ندارد چگونه یادآوری کنیم
✅ توکن هوش مصنوعی چیست
✅ راهکار مهم برای گرفتن بهترین بازدهی از هوش مصنوعی
✅ امنیت اطلاعات در هوش مصنوعی
این یک نیاز نیست بلکه تمام آینده همین است.
❇️محتوای این جلسه چکیده بیش از صدها ساعت تجربه و تجزیه تحلیل است که رایگان در اختیار شما قرار گرفته است
www.t.me/maherasa…
سایت چت جی پی تی برای دوستانی که احتمالا نداشتن
با جیمیل ثبت نام کنید
www.chatgpt.com
برای تمرین جلسه دوم از چت جی پی تی بخواین راه های افزایش رضایت مندی مشتریان در صنعت آسانسور رو براتون ارسال کنه.
فقط توجه کنید قبل پرسیدن سوال روال کاری خودتونو و دلایلی که مشتریان ناراضی شدن و چند تا مثال براش ارسال کنید تا پاسخ های نزدیک تر بگیرید
میتونید دستوری که برای چت جی پی تی ارسال کردید برای من ارسال کنید خوشحال میشم ببی…
#جلسه_دوم #مینی_دوره_هوش_مصنوعی در صنعت آسانسور
✅ نحوه صحیح پرامپت(دستور) نویسی در هوش مصنوعی
✅ شروع با چت جی پی تی به عنوان بزگترین هوش مصنوعی فعلی دنیا
این یک نیاز نیست بلکه تمام آینده همین است.
www.t.me/maherasansor
آموزشگاه آسانسور ماهر - میثم طالبی
آماده جلسه دوم هستید؟
ذهنتونو آماده کردید ؟
با ذهن بسته هیچ پیشرفتی وجود ندارد
ساعت 9 منتظر باش
که تحول داره شروع میشه
یه ری اکشن بزار ببینم چقدر مشتاق بروز شدن هستی؟
جلسه اول مینی دوره هوش مصنوعی در صنعت آسانسور
✅ این دوره چی میگه
✅ هوش مصنوعی چیه
✅ چجوری میتونه به من کمک کنه
این یک نیاز نیست بلکه تمام آینده همین است.
www.t.me/maherasansor
آموزشگاه آسانسور ماهر - میثم طالبی
بسم الله الرحمن الرحیم
شروع مینی دوره صوتی کاربرد هوش مصنوعی در صنعت آسانسور
تعداد 10 جلسه
بصورت صوتی
کاملا رایگان
صد در صد کاربردی
این یک نیاز نیست بلکه تمام آینده همین است.
ساخته شده توسط مهندس میثم طالبی
آکادمی ماهر آسانسور
www.t.me/maherasansor/150
کتاب اسنابر در منابع تغذیه
آموزشگاه ماهر آسانسور
www.t.me/maherasansor
👍4
Signed میثم طالبی
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @maherasansor. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The 2 polls we hold for this entry, as Telegram rendered them when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
بزگترین مشکل صنعت آسانسور که توسط مسئولین اتحادیه و سندیکا قابل رفع هست کدام گزینه هست؟
حل مشکلات صدور پروانه و رتبه بندی شرکتها26%
تعیین نرخنامه برای شرکتها27%
سازماندهی تکنسین های نصب30%
ایجاد سیستمی برای جلوگیری از فروش قطعات به کارفرما36%
تشدید مقابله و جرایم مهر فروشی33%
موارد دیگر را شما اضافه کنید9%
The shares total 161%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
استاندارد جدید آسانسور هیدرولیک از چه تاریخی اجرایی شد؟
پروانه های بعد از 1400/2/145%
پروانه های بعد از 1401/1/115%
پروانه های بعد از 1400/1/113%
پروانه های بعد از 1401/2/127%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 20 most recent posts we hold, published 2 December 2024 to 3 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ماهر آسانسور | فرمول یک صنعت آسانسور 🏅” (@maherasansor), 538 subscribers as measured 8 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/maherasansor.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.