Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for магИИя

Channel

магИИя

@magic09ai

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry

815subscribers

-31 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001524739281
TypeChannel
Username@magic09ai
CreatedBetween 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live27 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 27 August 2026
On Telegramt.me/magic09ai

Growth

815846830.57 August 2026 — 846 subscribers7 August 2026 — 846 subscribers7 August 2026 — 845 subscribers13 August 2026 — 836 subscribers27 August 2026 — 815 subscribers7 August 202627 August 2026
5 measurements spanning 20 days, net -31. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 810–851 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
27 Aug 2026, 03:15815-21
13 Aug 2026, 15:58836-9
7 Aug 2026, 13:10845-1
7 Aug 2026, 10:47846no change
7 Aug 2026, 10:36846first reading

Engagement

14 posts held, back to 6 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
47.2%
avg views ÷ 815 subscribers
Avg views / post
385
5 posts measured
Reaction rate
1.72%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 14 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held14 (6 July 20265 August 2026)
Views total1,923
Reactions total33
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 10:47 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

95 reactions across 14 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 52.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥5052.6%
👍2526.3%
1515.8%
💯22.11%
🤯22.11%
👌11.05%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 95reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 14 most recent posts we hold, published 6 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

5 Aug 2026, 15:03 UTC369 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

Как Groq и Nvidia пришли к одной архитектуре AI-инференса Раньше главной задачей было создать самый мощный чип для обучения моделей. С приходом reasoning-моделей и автономных агентов фокус сместился на инференс. Главными ограничителями стали не просто флопсы, а энергия и пропускная способность памяти. Одна из крупнейших сделок в истории полупроводников является сделка Nvidia с компанией Groq за $20 млрд. Результат

🔥42

3 Aug 2026, 13:19 UTC227 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

Наткнулась на таблицу от «Яков и Партнёры». Они оценивают российские агентные платформы по архитектуре: агентный цикл, планирование, инструменты, самокоррекция, долгосрочная память и автономное завершение. Рынок явно двигается дальше. Но следующий уровень ещё выше. Недостаточно просто иметь память и планирование. Важно, насколько глубоко агент работает с корпоративным контекстом: понимает бизнес-цели, учитывает прав

👍3🔥3

2 Aug 2026, 09:51 UTC498 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

Чамат Палихапития (Chamath Palihapitiya) основатель Social Capital, соведущий All-In Podcast показал свое руководство по инвестициям в ИИ, где он делит стек на 6 слоёв от инфраструктуры до приложений. 1. LPS (Land + Power + Shell) Самый быстрый способ зарабатывать сейчас. Он сам приобрёл почти 6 ГВт мощностей (сетевых и собственной генерации), которые будут вводиться в строй до 2029 года. По мере роста сопротивления

👍5👌1

30 Jul 2026, 06:06 UTC355 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

HeyGen запустил Video Podcast Теперь документ, ссылку или идею можно превратить в видеоподкаст за минуты: два ведущих, студийный свет, смена ракурсов и готовый монтаж. Попробовала на бесплатном тарифе: • AI-аватары выглядят естественно • Клонирование моего голоса не сработало (используется ElevenLabs) • Ведущий в начале ролика неожиданно заговорил на каком-то странном языке. До идеала еще далеко, но уже впечатляет

3🔥3👍2

29 Jul 2026, 16:08 UTC474 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

Как продавать AI в B2B: Lighthouse vs Landgrab B2B-клиент покупает либо доказательства (proof), либо математику (math). Из этого растут две стратегии: 1.Lighthouse (Маяк) Когда: Создаем новую категорию продуктов с высоким риском для клиента (финансы, юриспруденция). Суть: Закрыть 2-3 больших клиента. Их согласие - это сигнал безопасности для остальных клиентов. Чек: От $100k+, длинный цикл, прямые продажи фаудеров.

👍5💯2

28 Jul 2026, 06:20 UTC558 views4 reactionsread 7 August 2026
Video

Waddle Labs: Claude Code для роботов. Waddle разработала платформу для управления роботами с помощью AI-агентов. Можно подключить API к роботу, написать задачу, а агент самостоятельно разобьет ее на шаги, проанализирует видео с камер, напишет и выполнит код управления. Агенты могут создавать общую библиотеку навыков. Например, один агент создал fold_grasp для работы с упаковкой, а другой позже использовал этот же н

🔥4

23 Jul 2026, 09:39 UTC584 views5 reactionsread 7 August 2026

Модель OpenAI взломала Hugging Face OpenAI рассказала о необычном инциденте во время тестирования своих моделей. Во время проверки киберспособностей моделей (включая предрелизную версию) сумели вырваться из изолированной песочницы. Сначала они нашли и использовали неизвестную уязвимость в системе, вышли в интернет, а потом провели настоящую цепочку атак и проникли в инфраструктуру Hugging Face. Цель модели была до

🔥4🤯1

15 Jul 2026, 09:25 UTC552 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

ИИ-агенты в среднем стоят около $80 в час, примерно как хороший инженер в США. Хорошо организованный и управляемый агент может стоить $4 в час, а плохо управляемый - $7000. Около 80% токенов сегодня тратятся впустую: на лишние циклы, повторные проверки, неоптимальный контекст и плохо поставленные задачи.

👍3

13 Jul 2026, 18:53 UTC463 views8 reactionsread 7 August 2026

Очень красиво рассказывают про обучение с подкреплением (RL).🦋 RL - это не просто метод обучения ИИ, а древний алгоритм, который природа изобрела задолго до нас. Пчёлы используют его, выбирая цветы. Птицы,когда учат песню. Младенцы, когда экспериментируют с гравитацией, бросая еду со стульчика. Даже крокодилы и другие древние животные используют этот принцип для выживания. Наш мозг постоянно строит прогнозы: пол ос

5👍3

12 Jul 2026, 16:10 UTC362 views12 reactionsread 7 August 2026
Photo

🛠 Чужие приложения можно дорабатывать под себя используя claude opus 4.8 Мы привыкли, что приложение — это чёрный ящик: как сделали разработчики, так и пользуйся. Не нравится, что нет какой-то функции? Терпи или уходи. А что если нет? Что если взять любое приложение с телефона, попросить Claude Code разобраться, как оно устроено, и добавить туда СВОЮ фичу — которой нет и никогда не будет в официальной версии? В ка

🔥102

10 Jul 2026, 08:35 UTC602 views9 reactionsread 7 August 2026
Video

Крутой кейс из Японии, который OpenAI показала на презентации GPT-5.6. Фермер Хироки из Хоккайдо управляет 100 гектарами брокколи и других культур с помощью ChatGPT и Codex. Он самостоятельно создаёт инструменты для фермы: • построил систему удалённого управления вентиляцией теплиц через LINE, ESP32 и моторы; • подключил к рабочему чату данные о температуре, расписание и управление теплицами; • создал систему спутн

🔥8🤯1

8 Jul 2026, 19:40 UTC701 views6 reactionsread 7 August 2026

GPT-Live - новая крутая голосовая модель от OpenAI. В ChatGPT голосом пользуются больше 150 млн человек каждую неделю и сегодня для них запустили GPT-Live-1 и GPT-Live-1 mini. Главное отличие GPT-Live - архитектура full-duplex: модель одновременно слушает и говорит. Она непрерывно обрабатывает аудио и много раз в секунду решает, что делать: слушать, отвечать, сделать паузу, перебить или вызвать инструмент. Разговор

3🔥3

Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @magic09ai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Энергия+ | Онлайн-журнал
@energyplusmedia · 72,207
Telegram ranks this channel #57 of 81 here — alongside 80 others — read 21 August 2026
Газпром нефть
@gazpromneft_official · 46,452
Telegram ranks this channel #84 of 94 here — alongside 93 others — read 27 August 2026

This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 27 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“магИИя” (@magic09ai), 815 subscribers as measured 27 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/magic09ai.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.