Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 17 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
13 measurements spanning 39 days, net -12. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,427–1,445 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
14 Sept 2026, 20:19
1,429
-2
11 Sept 2026, 09:36
1,431
-2
6 Sept 2026, 06:16
1,433
-1
2 Sept 2026, 05:05
1,434
+3
30 Aug 2026, 13:42
1,431
-2
27 Aug 2026, 11:37
1,433
-1
24 Aug 2026, 06:15
1,434
-6
20 Aug 2026, 22:33
1,440
-1
17 Aug 2026, 14:55
1,441
-1
14 Aug 2026, 09:25
1,442
-1
11 Aug 2026, 05:31
1,443
+2
7 Aug 2026, 22:51
1,441
no change
7 Aug 2026, 02:45
1,441
first reading
Engagement
18 posts held, back to 25 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 2 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
25 reactions across 9 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 84.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
21
84.0%
👎
2
8.00%
👍
1
4.00%
🙏
1
4.00%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 25 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 25 February 2026 to 2 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
خوانش سوژه لکانی فراتر از درک کلاسیک از «من» آگاه است و ما را با ساحتی مواجه میکند که در گسست میان بدن و تمنا شکل میگیرد. در این دوره از سلسله نشستهای جامع روانکاوی لکانی با همراهی رضا فرشاد به واکاوی دقیق ساختار سوژه و نسبت آن با میل دیگری میپردازیم تا ردیابی جایگاه سوژه در ساحتهای نمادین و خیالی میسر شود. این مسیر آموزشی فرصتی است تا مفاهیم بنیادین را از دریچه نگاه لکانی و فرویدی بازخوانی کنیم و به درکی عمیقت…
چگونه رویکرد درمانی خود را کشف کنیم؟ | وبینار رایگان
یکی از مهمترین پرسشهای کسانی که در ابتدای مسیر رواندرمانگری قرار دارند، این است که کدام رویکرد درمانی را انتخاب کنند؟
اما شاید واقعیت کمی متفاوت باشد؛
رواندرمانگران معمولاً رویکرد خود را انتخاب نمیکنند، بلکه آن را در مسیر تجربه، آموزش، مطالعه و کار بالینی کشف میکنند.
در این وبینار درباره این چالش مهم، عوامل مؤثر در شکلگیری هویت درمانگر و مسیر کشف رویکرد درم…
«بازی زیستکاوی»
تو میای توی بازی و میتونی نقش خودت رو انتخاب کنی.پس وارد یک فضای خشک و تحلیلی نمیشی که سخنران نشسته و داره نطق میکنه.ساختن این فضا دست خودته.( البته که برای اینکه هرج و مرج نشه یک سری قوانین هم وجود داره)
اینجا یک فضای امن و زنده است. هر نقشی که بازی میکنی، مثل یک آینه است: کمک میکند ببینی در زندگی واقعی چطور رفتار میکنی، چه چیزهایی را دوست داری یا ازشان میترسی، و چه الگوهایی بارها تکرار میشو…
«آیا صحبت کردن در جمع برایتان دشوار است؟ آیا وقتی صدایتان را میشنوید، احساس بیگانگی میکنید؟ خیلی وقتها مشکلِ ما در صحبت کردن، کمبود دانش یا تمرین نیست، بلکه گرههای روانی است که هنگام بیانِ کلمات، ما را متوقف میکند. در دوره «بیان روان»، وحید عالم با تکنیکهای صداسازی و رضا فرشاد با واکاوی ریشههای اضطرابِ کلامی، به شما کمک میکنند تا تسلط خود را بر کلام به دست آورید. این دوره از چهارشنبه هفتم مردادماه آغاز میشود…
سلسلهدورههای جامع «بیانِ روان»
بیان، فقط انتقال کلمات نیست، بلکه بخشی از حضور و تاثیرگذاری ما در ارتباط با دیگران است.
در این دوره با تمرکز بر فن بیان، صداسازی و ریشههای روانشناختی اضطراب کلامی، مسیر تقویت اعتمادبهنفس و ارتباط موثر را میآموزید.
مدرس: وحید عالم
با حضور: رضا فرشاد
برگزارکننده: مدرسه کاوش
جلسه نخست برای همگان آزاد و رایگان است.
برای ثبتنام به ما پیام دهید.
zistkav_admin : تلگرام
@kavosh.school :…
بیانِ روان : حضوری در ساحتِ کلام
بیان، تنها ابزار انتقال نیست؛ جلوهای از حضور و شخصیت ما در عرصههای فردی و اجتماعی است.
در دوره جامع «بیانِ روان» (مدرسه کاوش)، با رویکردی میانرشتهای، به واکاوی ریشههای اضطراب کلامی و پرورش مهارتهای اصولیِ بیان میپردازیم.
محورهای دوره:
• صداسازی حرفهای و مدیریت تنفس
• غلبه بر اضطراب و کمرویی
• تکنیکهای بیان و زبان بدن
• مهارتهای شنیداری و انتقال احساس
هدف ما: ارتقای کیفیت…
رواندرمانی چیست؟ 🧠✨
مروری بر فلسفه رواندرمانی و مفهوم تراپی.
آیا روان انسان ماشینی است که باید تعمیر شود؟ یا فضایی برای مواجهه با رنج و بحران معنا؟
در این وبینار با نگاهی تبارشناسانه، ریشههای رواندرمانی را در بحرانهای انسان مدرن، تنهایی وجودی و بار آزادی بررسی میکنیم.
محورهای اصلی:
🧬 تبارشناسی تراپی: آیا رواندرمانی محصول عصیان مدرنیته است؟
⚖️ تقابل گفتمانها: نگاه پزشکی (نرمالسازی) در برابر نگاه تحلیلی (فهم…
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @madrese_kavosh. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
2
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
2
vacant every time we have ever looked
@madrese_kavosh named 2 handles that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@admin_zistkav named in 3 posts, 8 August 2026 – 8 August 2026
@zistkav named in 1 post, 8 August 2026 – 8 August 2026
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Mazdafar.Momeni @Mazdafar · 43,180 Telegram ranks this channel #43 of 67 here — alongside 66 others — read 28 August 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“مدرسهٔ کاوُش” (@madrese_kavosh), 1,429 subscribers as measured 14 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/madrese_kavosh.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.