Channel
@maddevsio
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,501subscribers
-2 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001056498047 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @maddevsio |
| Created | Between 1 May 2016 and 31 March 2017— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/maddevsio |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 10:16 | 1,501 | -1 |
| 9 Aug 2026, 09:53 | 1,502 | -1 |
| 6 Aug 2026, 07:45 | 1,503 | no change |
| 5 Aug 2026, 23:33 | 1,503 | first reading |
20 posts held, back to 18 August 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 5 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
91 reactions across 19 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 44.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 40 | 44.0% | |
| 🔥 | 30 | 33.0% | |
| 👍 | 9 | 9.89% | |
| ⚡ | 5 | 5.49% | |
| 👏 | 2 | 2.20% | |
| 😍 | 2 | 2.20% | |
| 🎉 | 1 | 1.10% | |
| 😁 | 1 | 1.10% | |
| 🤣 | 1 | 1.10% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 91reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 18 August 2025 to 5 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
AI-агенты уже выходят за рамки пилотных проектов и становятся рабочим инструментом бизнеса. В ближайшие годы конкурентное преимущество получат не те компании, которые просто используют AI, а те, кто быстрее научится встраивать агентов в реальные процессы. 28 мая в Mancho School прошла открытая встреча с Олегом Пузановым, сооснователем Mad Devs и CSO Enji.ai. Олег поделился опытом внедрения AI-агентов для ускорения р…
🔥7❤1👏1
📩 Mad Devs Digest — Май 2026 В мае в Mad Devs мы много говорили о производительности, надёжности и более безопасной работе с продакшеном. В этом дайджесте собрали новые материалы из Tech Journal про архитектуру производительности фронтенда, безопасность в разработке по спецификациям и внедрение OpenTelemetry в Kubernetes, а также новые темы в Visual Glossary про автоматизацию, задержки в сети, утечки данных и подход…
👍2❤1
📩 Mad Devs Digest — Апрель 2026 Апрель в Mad Devs прошёл вокруг более безопасных релизов, качественной проверки AI-функций и простых способов объяснять сложные темы. В этом дайджесте делимся практическими материалами из Tech Journal, добавляем новые термины в глоссарий по безопасности и AI-воркфлоу и продолжаем развивать Visual Glossary с новыми слайдовыми объяснениями. 💻 Tech Journal. В этом месяце мы разбираем, к…
👍3
📩 Mad Devs Digest — Март 2026 Март в Mad Devs прошёл вокруг практических экспериментов и более простых способов объяснять сложные технические темы. В этом дайджесте делимся новыми материалами из Tech Journal и продолжаем развивать Visual Glossary, чтобы командам было проще разбираться в важных понятиях, обсуждать их и использовать в работе. 💻 Tech Journal. В этом месяце мы разбираем, как запускать AI-модели локальн…
❤2👍1
🔩 Эксперимент Mad Devs: гайд по browser AI и история о том, как он был написан Mad Devs сейчас активно выстраивает внутренний курс, чтобы AI стал частью рабочего стека каждого сотрудника, не только инженеров. В этот раз мы решили проверить это на практике: сможет ли копирайтер, опираясь на AI-инструменты и инженерное ревью, собрать реальный полезный гайд для разработчиков. Спойлер: получилось — и у этой истории есть…
🔥6❤2
📩 Mad Devs Digest — Февараль 2026 Февраль в Mad Devs прошёл вокруг локального ИИ, агентов и поиска новых способов объяснять сложное просто. Делимся экспериментами из Tech Journal и представляем рубрику Visual Glossary: сложные термины — в формате, который легко и весело изучать. 💻 Tech Journal. В этом месяце мы разбираем, как настроить семантические ссылки с помощью небольшой локальной модели вместо внешних API, ка…
🔥3❤1
📩 Mad Devs Digest — Январь 2026 В январском дайджесте мы рассказываем о обучающихся системах и о том, как мы с ними работаем. От contrastive learning и transfer learning в AI до практических материалов про OpenCode, spec-driven development, аудиты и продуманные промпты — всё вокруг инструментов и подходов, которые делают современную разработку умнее и безопаснее. 🌐 Тематическая подборка статей: modern AI learning. …
❤4😁1
📩 Mad Devs Digest — Декабрь 2025 В декабре в Mad Devs мы говорим о фундаменте, который помогает продуктам расти: техстеке, бизнес-требованиях, Web3 и AI-подходах к оценке проектов. В этом дайджесте собрали материалы, которые делают разработку более осмысленной и предсказуемой. 🌐 Тематическая подборка. Разбираем, на каких технологиях строятся продукты известных компаний в Tech Stack of Prominent Companies, как форму…
❤1
TnT-LLM: Text Mining at Scale with Large Language Models Разметка больших текстовых корпусов вручную занимает недели и почти не масштабируется. В этом докладе мы покажем TnT-LLM — фреймворк на базе больших языковых моделей, который автоматически строит иерархии меток и создаёт псевдоразметку. Разберём, как двухэтапный подход (генерация таксономии → разметка текста) позволяет ускорить создание классификаторов и обсу…
⚡4👏1
📩 Mad Devs Digest — Ноябрь 2025 В ноябре в Mad Devs мы собрали разные, но полезные темы: метавселенная, биотех, решения build vs buy и инженерные практики, которые помогают командам работать быстрее и увереннее в проектах. 📁 Подборка статей. Разбираемся, как выбирать компанию для разработки проектов в метавселенной, на какие биотех-стартапы стоит обратить внимание инвесторам, и по каким критериям принимать решение …
❤6
Intro to Contrastive Learning: теория, интуиция и современные подходы Контрастивное обучение стало краеугольным камнем современных self-supervised методов в компьютерном зрении и за его пределами. В этом докладе мы разберём ключевые идеи, лежащие в основе подхода — от информационно-теоретических принципов (взаимная информация, InfoNCE) до практических реализаций. Рассмотрим классические методы с отрицательными прим…
📩 Mad Devs Digest — Октябрь 2025 Октябрь в Mad Devs прошёл под знаком ИИ. Делимся идеями, экспериментами и статьями о том, как технологии становятся ещё полезнее для бизнеса и разработчиков. 🤖 Machine Learning & AI: тематическая подборка. Узнайте, как transfer learning помогает быстрее обучать модели, как компании внедряют генеративный ИИ для реальных задач и как технологии уже меняют подход к анализу данных и оце…
❤3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @maddevsio. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 633,261 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Mad Devs Channel” (@maddevsio), 1,501 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/maddevsio.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.