Создатель коммуникационного агентства. Историк по образованию. Писатель по призванию. Вице-президент "Федерации блогеров". Занимаюсь репутационными технологиями и продвижением.
Связь: @maxpetrenshtein.
http://social-stars.ru
Created
Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
10 measurements spanning 8 days, net -1,081. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 97,878–99,283 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
14 Aug 2026, 15:18
98,040
-172
13 Aug 2026, 08:34
98,212
-146
12 Aug 2026, 11:14
98,358
-134
11 Aug 2026, 11:52
98,492
-165
10 Aug 2026, 12:28
98,657
-149
9 Aug 2026, 15:32
98,806
-98
8 Aug 2026, 16:03
98,904
-103
7 Aug 2026, 17:12
99,007
-88
6 Aug 2026, 17:20
99,095
-26
6 Aug 2026, 14:03
99,121
first reading
Engagement
21 posts held, back to 11 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 23 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
56.7%
avg views ÷ 98,040 subscribers
Avg views / post
55,600
15 posts measured
Reaction rate
0.385%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
15
of 21 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 14 August 2026
Posts held
21 (11 July 2026 – 14 August 2026)
Views total
833,550
Reactions total
3,205
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
15 Aug 2026, 20:16 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
481
Videos
83
Links
96
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 15 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Video runtime
32s
Average length
32s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
4,646 reactions across 21 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 20.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
961
20.7%
👍
940
20.2%
🔥
933
20.1%
💯
919
19.8%
🎉
858
18.5%
🙏
22
0.474%
🤔
6
0.129%
🫡
4
0.086%
🤣
2
0.043%
🤯
1
0.022%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 21 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 4,646reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 21 most recent posts we hold, published 11 July 2026 to 14 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
193
across the posts below
Posts paid on
19
of 21 we hold a reading for · 90%
Most on one post
20
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @m_petrenchuk. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 21 most recent posts we hold for this entry, published 11 July 2026 to 14 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Уже восьмая Неделя Интерьера и Дизайна в Москве открыла свои двери - я был на всех, кроме первой. Особенно хочу подчеркнуть деловую программу, потому что на таких мероприятиях меня интересует практика и новые знания. Провели сессию с топами рынка: Scheffilton, Mr.Doors. Hoff. Лидеры рынка рассказали о том, как развивается сегодня потребление и отрасль.
Выделил для себя ряд ценных мыслей:
1. В Москве растет сегмент …
Сашу Спилберг опять хейтят?
Просыпаюсь в 2026 году, захожу в Интернет, а там идет война с Сашей Спилберг…. Причем, “отменяют” ее за коллаборацию с Дринкит? Что же не так?
Знаю Сашу с 2014 года, работал с ее папой, но пишу пост вовсе не в защиту.
Объективно считаю рекламу удачной. В первую очередь, признаюсь, что не люблю “Дринкит”. Имею право на мнение про бренд. Отвратительный кофе по завышенной цене, “раф с сырн…
Почему игра в маркетинг с клиентом - не всегда правильная вещь?
Сегодня рассказали философскую притчу, заставляющую задуматься. Наш директор решила купить себе камин. В социальных сетях она наткнулась на вдохновляющий рилс с продуктом. Ролик действительно впечатлял. Далее - она захотела посмотреть прайс. Производитель, вместо того, чтобы предоставить список моделей с ценами, запросил написать комментарий “прайс”. За…
Как изменилось восприятие в пиаре в эпоху клипового мышления?
На следующей неделе у меня будет образовательная лекция на тему. А пока что дам спойлер.
Клиповое мышление - модный термин. Все понимают, что пятисекундный ролик сегодня смотрят лучше, чем двухминутный клип, а красивая картинка - продает лучше, чем сложный текст.
В репутации и пиаре “клиповое мышление” работает в сторону приоритизации заголовка.
Некото…
Кто стирает границы между медиапрофессиями?
В XXI веке спрос на профессию в коммуникациях будет только расти. Для России воспитание экспертов в этой области играет еще и стратегическую роль, ведь наше государство борется с попытками изоляции.
В чем же проблема для молодых специалистов, для образования и системы? У нас не существует собственной школы. Все авторские технологии были утеряны после 1991 года. В 2026 год…
Прочитал студентам в МИРЭА лекцию об использовании ИИ в творческом процессе. Многие люди в нашей считают, что ИИ создает заметный и искусственный контент, который дешевит продукт. На мой взгляд, коммерческое творчество само по себе мало чем отличается от ремесла, поэтому так ли важно, кто его производит - робот или личность?
Лучшая возможность ИИ - освободить человека от рутинной работы и позволить ему собирать впеч…
Мой старый друг Василий Ящук поделился со мной вчера роликом ро Яна Топлеса. Новый тренд на Ютубе - “отменять” популярного научпопера.
Феномен любви и ненависти к Топлесу очень интересен. Как же так - познавательный контент, преподают в школах, любовь к естественным наукам, но при этом - измена жене, посредственный контент, поддержка СВО, странности в жизни. Ужас что творится!
Захотелось, как в 2015, в годы паблика…
Пост для исследователей блогосферы
Одним из своих достоинств я считаю то, что с 2011 года я занимаюсь блогосферой. Причем, помню времена, когда большая часть самых просматриваемых героев Ютуба составляли личности 14-15 лет, поэтому называть эти имена в приличном обществе было как-то маргинальным. Сегодня соцсети - главная медиа площадка страны, но навыки ориентирования в лидерах мнений очень сильно мне помогают. Счи…
Как представитель коммуникационных индустрий, я обычно не реагирую на всякую грязь, потому что профессия у нас циничная. Но шутить про то, что "политик на колесах - инвалид", это "политик на колесах - наркоман", прям за гранью.
Предлагаю шутить дальше:
Любитель животных - зоофил
Человек с золотыми руками - болен желтухой
Работает языком - сами поняли
Дно пробито.
Французское кино смотреть интересно вовсе не из-за богемной атмосферы. Как я уже говорил, снятые во Франции фильмы столь же динамичны, как голливудские, но при этом более ироничны и глубоки по сюжету. Сегодня поговорим о “Братстве Волка” (2001). Кстати, в нем играет Марк Дакаскос, приезжавший в прошлом году в Москву.
Сюжет картины вертится вокруг истории с Жеводанским зверем. Это одна из самых ярких легенд Франции, …
За что мы любим социальные сети? За выбор информации. Однако, если задуматься, кто управляет алгоритмами, которые отвечают за выдачу контента зрителя? Почему получается так, что деструктивный котнент часто набирает большие охваты? Как это влияет на психику?
Об этом - читаем в моей статье на VZ.Ru.
Последние месяцы я много общался с пиарщиками и понял одну закономерность, которая влияет на формирование репутации компании. Ключевая проблема - многие факторы успеха нельзя измерить. В общении с журналистами вы согласовываете материал, проводите фактчекинг, то есть нельзя быть уверенным, что на выходе получите то, что хотели изначально. Аналогично, кстати, работают и блогеры. Один автор снимет вам так, другой - ина…
❤44💯36🔥30👍26🎉25
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @m_petrenchuk. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 587,189 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ПЕТРЕНЧУК ПИАР ПРОПАГАНДА ИСТОРИЯ” (@m_petrenchuk), 98,040 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/m_petrenchuk.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
