Channel
@mBedLabLearning
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
768subscribers
-6 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001999557059 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mBedLabLearning |
| Created | Between 1 November 2023 and 30 April 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 24 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 24 August 2026 |
| On Telegram | t.me/mBedLabLearning |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 24 Aug 2026, 19:28 | 768 | -5 |
| 16 Aug 2026, 20:52 | 773 | -1 |
| 8 Aug 2026, 01:48 | 774 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:22 | 774 | first reading |
11 posts held, back to 22 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 30 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
23 reactions across 11 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 65.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 15 | 65.2% | |
| 🔥 | 6 | 26.1% | |
| 👍 | 2 | 8.70% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 23reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 22 December 2025 to 30 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📘 دوره آموزشی C++ | سطح مقدماتی دورهی آموزشی Basic C++ Programming Bootcamp برای علاقه مندان به برنامه نویسی 🚀 در این فایل، مفاهیم پایه و مهم برنامهنویسی ++C بهصورت کاملاً ساده و مرحلهبهمرحله آموزش داده شده: 🔹 مقدمهای بر زبان ++C 🔹 انواع دادهها و ساختارها 🔹 آرایهها، پشته (Stack) و صف (Queue) 🔹 لیست پیوندی (Linked List) 🔹 ساختارهای داده خطی و غیرخطی 🔹 گراف و درخت 🔹 الگوریتمهای مهم مثل DFS و Divide & Conquer …
❤1
🔥 بساز | ببین | حرکت بده | هوشمند شو Pixel Series – مسیر کامل یادگیری رباتیک سری Pixel فقط چند برد الکترونیکی نیست؛ یک اکوسیستم آموزشی واقعی برای ساخت رباتهایی است که حرکت میکنند، میبینند و تصمیم میگیرند. در این ویدیو با چهار عضو اصلی سری Pixel آشنا میشوید: 🟦 Pixel Core – مغز و مرکز کنترل ربات ⚙️ Pixel Motion – کنترل دقیق حرکت و توان 👁 Pixel Vision – تشخیص خط و رنگ هوشمند 🎯 Pixel Sniper – درک فاصله و موا…
❤4
🔥 آفر ویژه شروع فعالیت mBed3D 🔥 به مناسبت آغاز رسمی فعالیت mBed3D در ایران، خدمات پرینت سهبعدی و مهندسی مکانیک با شرایط ویژه ارائه میشود: 🥇 ۵ سفارش اول ✅ بدون هزینه چاپ، تا سقف 3 ساعت. 💰 فقط هزینه مواد اولیه دریافت میشود 🥈 ۵ سفارش بعدی 🔥 ۵۰٪ تخفیف روی هزینه چاپ، تا سقف 6 ساعت. اگر ایده، فایل سهبعدی یا حتی صرفاً یک نیاز فنی دارید، ما آن را به یک قطعه واقعی، کاربردی و مهندسیشده تبدیل میکنیم. ⏳ ظرفیت محدود — …
❤3
با افتخار اعلام میکنیم که فعالیت رسمی mBed3D در ایران آغاز شد 🇮🇷🚀 mBedGroup یک گروه مهندسی بینالمللی است که از دل یک شرکت هلندی شکل گرفته و بهصورت خصوصی برای مراکز، تیمها و پروژههای منتخب فعالیت میکند. زیرمجموعههای تخصصی mBedGroup در حوزههای زیر فعال هستند: 🔹 مارکتینگ و تبلیغات فناورمحور 🔹 طراحی و مهندسی مکانیک 🔹 سختافزارهای الکترونیکی و سیستمهای نهفته 🔹 هوش مصنوعی و راهکارهای هوشمند در این ساختار، 🔸 m…
❤1
🔥 ببین | فاصله بسنج | هوشمند حرکت کن X-Pixel Sniper – چشم لیزری ربات تو اگر میخوای رباتت فقط حرکت نکنه، بلکه محیط اطرافش رو دقیق ببینه و تحلیل کنه، X-Pixel Sniper ماژولی طراحیشده برای درک عملی مفاهیم فاصلهسنجی، تشخیص موانع و ناوبری هوشمنده. ⚡️ چرا X-Pixel Sniper؟ ○ فاصلهسنجی لیزری دقیق با تکنولوژی Time-of-Flight ○ تشخیص همزمان چند هدف در میدان دید ○ نقشهبرداری فاصلهای چندنقطهای برای درک بهتر فضا ○ برد اند…
❤1
🔥 ببین | هدف بگیر | هوشمند حرکت کن X-Pixel Sniper – چشم دقیق ربات تو رباتی که فقط حرکت میکنه، کافیه؟ یا رباتی که محیط رو میفهمه؟ X-Pixel Sniper برای رباتهایی طراحی شده که باید فاصله، مانع و فضا رو تشخیص بدن — ساده، سریع و آموزشی. 🎯 مناسب آموزش STEM 🤖 ایدهآل برای رباتهای هوشمند و مسابقاتی 🧠 اولین قدم به سمت رباتهایی که «میبینن» 👉 جزئیات فنی بهزودی منتشر میشود… #mBedLab #PixelSeries #PixelSniper #ربات…
❤1
🔥 بساز | ببین | یاد بگیر X-Pixel Vision LC – ماژول تعقیب خط و رنگ هوشمند اگر میخواهی رباتت خطها و رنگها را شناسایی کند و بهطور هوشمند به محیط اطرافش واکنش نشان دهد، X-Pixel Vision LC ماژولی طراحیشده برای تشخیص خطوط و رنگها با دقت و هوشمندی بالا است. ⚡️ چرا X-Pixel Vision LC؟ ○ تشخیص دقیق خطوط و سطوح در هر حالت تیره و روشن ○ تشخیص دقیق خطوط از ۰.۵ تا ۶ سانتیمتر برای رباتهای لاینفالوئر و مسیر یابی ○ تنظیم …
❤1
🚀 Pixel Vision LC | چشم هوشمند رباتهای آموزشی Pixel Vision LC اولین ماژول هوشمند خط و رنگ با پردازنده ARM است که خودش اتوماتیک کالیبره میشود؛ رنگها و خطوط را دقیق تشخیص میدهد و نیازی به کتابخانه یا درایور ندارد. با هر سختافزاری قابل استفاده است و راهاندازی سریع و ساده دارد. ○ تشخیص هوشمند خطوط و رنگها ○ خودکالیبره و هوشمند ○ سازگار با هر سختافزار ○ مناسب پروژههای آموزشی و STEM ○ طراحی جمعوجور و انعطافپ…
❤1
🔥 بساز | حرکت بده | یاد بگیر X-Pixel Motion V1 – قلب حرکتی ربات تو اگر میخوای رباتت فقط روشن نباشه و واقعاً حرکت کنه، X-Pixel Motion V1 ماژولی طراحیشده برای آموزش عملی مفاهیم حرکت، توان و کنترل در رباتیکه. ⚡️ چرا X-Pixel Motion V1؟ ○ راهاندازی ۲ موتور DC برای رباتهای آموزشی و متحرک ○ پشتیبانی از ۲ موتور سروو یا ۲ انکودر ○ کنترل دقیق و نرم حرکت با PWM ○ بازه ولتاژ ورودی گسترده ۷ تا ۳۵ ولت DC ○ رگولاتور داخلی …
❤2
🚀 Pixel Motion | قلب حرکتی رباتهای آموزشی Pixel Motion ماژولی است که حرکت واقعی را به رباتهای آموزشی اضافه میکند؛ بدون دردسرهای رایج کنترل موتور و با تمرکز کامل روی یادگیری. این ماژول به دانشآموزان کمک میکند تا ارتباط بین کد، توان و حرکت را بهصورت عملی درک کنند، نه صرفاً تئوری. با طراحی ایمن، سازگاری بالا و اتصال ساده به اکوسیستم پیکسل، Pixel Motion یک پایه مطمئن برای ساخت رباتهای متحرک آموزشی فراهم میکن…
👍1
🔥 بساز | یاد بگیر | نوآوری کن X-Pixel Core R1 – نقطه شروع واقعی رباتیک اگر دنبال یک برد توسعه قدرتمند، ماژولار و آماده استفاده برای رباتیک و آموزش STEM هستی، X-Pixel Core R1 دقیقاً همون چیزیه که دنبالش میگردی. ⚡️ چرا X-Pixel Core R1؟ ○ پردازنده محبوب با سازگاری بالا (سازگار با آردوینو) ○ تغذیه انعطافپذیر: USB-C، ورودی DC تا 24 ولت، باتری لیتیومی ○ مدیریت هوشمند باتری داخلی (شارژ + بوستر ولتاژ) ○ سنسور شتابسنج…
🔥6👍1
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @mBedLabLearning. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 600,197 of 1,627,445entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“mBedLab Learning” (@mBedLabLearning), 768 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mBedLabLearning.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.