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@lupusEsuriens
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
446subscribers
-3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002826653904 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @lupusEsuriens |
| Created | Between 1 June 2025 and 30 September 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/lupusEsuriens |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 09:52 | 446 | -3 |
| 8 Aug 2026, 05:02 | 449 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:23 | 449 | first reading |
20 posts held, back to 22 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 29 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (22 January 2026 – 29 July 2026) |
| Views total | 5,220 |
| Reactions total | 23 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 05:02 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
74 reactions across 14 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 48.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 36 | 48.6% | |
| 👍 | 19 | 25.7% | |
| 🔥 | 12 | 16.2% | |
| 🤔 | 4 | 5.41% | |
| 👏 | 2 | 2.70% | |
| 👎 | 1 | 1.35% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 74reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 22 January 2026 to 29 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
이재명 대통령의 행보에 대해서 더 주목해봐야하는 시기가 아닐까 싶습니다. 부동산 -> 주식으로 자금을 흘러가는 구조를 설계했었고 국민들로 하여금 주식 시장 참여를 통해 돈을 벌게 해주면서 선진 금융 시대를 성공적으로 열어 본인의 지지율을 공고히 하고자 설계했었죠. 이를 위해, 1) 상법 개정을 통한 거버넌스 개혁을 추구, but 호남반도체를 기업에게 강요함으로 의미가 퇴색 (개인적으로 상법 개정까지는 전문가의 손길이지만, 그 뒤의 수는 아닌 거 같습니다.) 2) 주식의 떨어짐을 막기 위해 국민연금 매도 불가 3) 환 안정화 위한다는 방침 하에 개별 종목 레버리지 open 4) 부동산 규제 강화 하였지만, 이는 결과적으로 최악의 수가 되었습니다. '관리자' '시스템 설계자'가 아닌 '대중의 반응'에 따라 엎치락 뒤치락 움직이는 사람이…
👍19🤔4
https://blog.naver.com/kradish/224234158064 시장에서 하따를 바로바로 들어가시는 분들이 계시는 거 같은데, 그때에는 하락의 재료가 일시적이지만 지금의 하락은 재료가 일시적이지 않고 산업을 본질적으로 영향을 끼칠 재료이다. 시장 참여자들이 주식이나 자산에 대해서 긍정적으로 바라보는 사람은 감성적인 이야기(AI가 가져올 패권 등등)를 많이하고, 부정적으로 바라보고 있는 사람들은 Data와 넘버스로 이야기를 많이 하고 있는 거 같다. 그렇지만 감정적인 이야기가 통하는 건 유동성이 풍부할 때의 이야기이다. 지금 현재 미국 10년채 금리가 계속 올라가고 있고, 유가가 지속적으로 올라가고 있고 / LNG의 수급이 몇년 동안 구조적으로 변경되는 시점에서 국가 및 기업들은 에너지의 다변화를 위해 비용 지출을 할 테이고…
❤3
투자의 본질은 무엇일까? 결국 수익을 내는 것이고, 그 수익은 온전히 '내 뒤에 이 자산을 더 비싸게 사줄 사람이 남아 있는가'에 달려 있다. 한국의 투자자들이 종종 글로벌 시장의 인간 지표로 여겨지는 이유도 여기에 있다. 빨리 성공하고 싶은 조급함과 투기적인 성향 때문에 섣불리 자본을 투입하다 보니, 결국 자신이 마지막 매수자가 되어버리는 경우가 많기 때문이다. 워런 버핏은 "주식 시장은 인내심 없는 사람의 돈이 인내심 있는 사람에게로 이동하는 곳"이라고 말했다. 장기 투자든 단타든, 롱숏 레버리지나 스윙이든 형태는 다르지만, 결국 모든 투자의 배경에는 '내 뒤에 사줄 사람이 있는가'라는 본질적 질문이 깔려 있다. PER이나 타 기업과의 밸류에이션 비교 같은 기본적 분석부터, 미결제약정(OI) 증가, RSI, 200일 이동평균선 같은 기술…
🔥5
이란 전쟁 관련해서 주의할 본질 1. 전 종교 지도자 하메네이가 미국-이스라엘의 폭격으로 죽은 것은 종교적으로 '순교'의 의미가 있음 2. 이란의 지금 통치 체제(종교 지도자 - 대통령)는 팔레비 왕조의 세습을 무너뜨리면서 생겨난 체제 3. 전 종교자 지도자인 하메네이는 팔레비 왕조가 무너진 이유를 알기 때문에 차남인 모즈타바에게 세습하는 걸 반대해왔으나, 금번의 전쟁으로 인해 사망을 하게 되었고 순교한 아버지의 복수를 완수할 적임자라는 서사를 통해 차남인 모즈타바가 종교 지도자로 승계하는 일이 발생함(아내도 공습으로 사망해서 더 서사가 강화됨) 4. 이 서사를 완성시키기 위해서는 미국 - 이스라엘과 같은 외압에 그냥 굴복하면 안됨, 복수를 하는 게 이슬람 종교상 서사의 완성임 5. 이란은 지금 3만달러의 드론 - 몇십억짜리 요격 미…
🔥7👏2❤1👎1
케빈 워시가 연준의장으로 되는 거는 중요한 거라 요약해보자면 1. 케빈 워시는 기본적으로 지금까지 제롬 파월이 했던 거와 다른 형태의 기조를 펼치는데, 드러켄밀러 말대로 영구적인 매파스타일이 아님 2. QE라는 수단은 싫어하고, QT 진행 & 금리 인하를 하면서 유동성이 천천히 풀려 실물 경제가 회복하는 것을 추구함 3. 환율적인 면에서 트럼프는 달러 약세를 원하고, 패권 측면에서는 달러 강화를 원하고, 화폐 가치 측면의 실물 자산 구매력에서는 강한 달러를 원하는 거 4. 연준의 기능 자체를 축소시키고, 정부 주도의 성장과 궤를 같이하는 거라서 앞으로는 트럼프가 주도하는 분야로 유동성이 흘러 들어갈 것이고, 그에 발을 맞출 것이 분명함 → 미국 정부가 NATO, 유럽도 저버리면서 자국 국익 극대화를 위해 집중하고 있는 분야에 주목 → …
❤6
memes, 1, penguin 등등 수많은 뱅어들을 단 한개도 못 먹었다. 오로지 먹은 거는 GSD 하나 뿐 탑다운으로 봤을 때 밈은 '내부자들 끼리의 매집 → KOL들의 샤라웃 → 뒤짐'의 반복이였고 제한된 거래량 내에서 서로 폭탄 돌리기 하듯이 진행되고 있다고 생각 web2에서 핫한 게 바이브 코딩이라고 생각을 하여, 큰 흐름에서 이거는 절대 놓쳐서는 안 될 부분이라고 생각 바이브 코딩에서 파생되는 거는 다 겪어보겠다고 생각하여, claude max 로 결제하였고, 맥미니도 사서 clawdbot도 돌려보면서 최대한 최신 트렌드에 노출시키려고 노력 29일에 생일이라서 moltbook이 나왔을 때, 밥먹고 쉬느라 못 봐서 아쉽지만 30일에 평단 30~39M에 이 정도 밸류는 너무 싸다 라고 느껴 진입 다른 코인 잘하는 사람들하…
❤6
https://www.youtube.com/watch?v=4votPcplooo
❤1
안드레 카파시도 감탄한 moltbook → 바이럴이 계속 되고 있는 중 1단계 : 지금은 ai agent 끼리 인간이 만들어놓은 커뮤니티를 구축해놓은 단계 인간을 모아놓은 커뮤니티를 구축해놓은 단계에서 그 다음으로 할 수 있는 거는 화폐의 이동 결국, ai agent 각각 마다의 특성이 다 다를테니 돈을 왔다갔다 하는 흐름이 생겨날거라고 보는 중 그 테마하고 맞물리는 게 ERC8004, x402 이런 인프라 테마를 하는 프로젝트 중에 누가 제일 먼저 감다살로 moltbook 관련 프젝에 같이 발을 걸쳐놓을까..?
Photo, posted without a caption
❤1
1. 투자를 하는데에 있어 블록체인은 이미 AI에게 확실하게 졌다고 생각을 함, 그나마 남아있는 역할은 '스테이블 코인 or RWA 인프라 역할' or story protocol이 주장하는 '데이터 주권' 개념 정도나 비빌만 하다고 생각중입니다. 2. 세상이 이제는 효율적인 측면에서 정치적인 측면 & 각자 생존 주의로 넘어갔다 3. 코인에 남아있는 네러티브는 1) 미국 단기 국채를 받아줄 스테이블코인 2) fiat 화폐의 지위가 흔들리는 것을 두려워하는 헷지하려는 세력들의 흐름(금의 성장곡선 후에 비트코인 상승) → 미국 입장에서는 단기 국채를 받아줄 스테이블코인이 무시하지 못할 분야인데, 스테이블코인을 키운다고 비트코인의 수요가 올라간다? 는 또다른 얘기가 된듯, 오히려 fiat 화폐의 지위가 흔들리는 거에 대비한 헷지 수단…
❤4
소프트웨어 → 지금 개발을 익히고 이런 것보다 AI툴들하고 친해지는 게 best 물리 공간 → 로봇이 다 잡아먹을 거다 하는데, 아직 이렇다 할 파운데이션 모델이 공통적으로 사용되고 있는 것도 없고, VLA 모델이나 이런것도 실제 test를 해봤을 때 현실과의 괴리가 있어 시간이 걸릴 문제 생각해보면, LLM이 이런 빠른 성장 속도가 가능했던 거는 웹/앱에 인간들이 data를 많이 남겨서 가능했던 것 로봇은 물리공간의 상호작용에 대한 data가 있나? 없지.. 그러니까 느리게 걸리는 것 로봇 학회는 이미 VLA라는 모델에서 VTLA라는 쪽으로 연구를 틀어가고 있는중 fabric : 로봇 파운데이션 만드는 프로젝트 codec : VLA 기반 파운데이션 모델 만들겠다는 프로젝트 이거 2개를 알고 있지만, 가격과는 상관없이 기술적으로는…
❤2
관련해서 읽어봤을 때, moltbook에 대해서 이해를 높여주는 글이라고 생각이 듭니다.
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @lupusEsuriens. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Lupus Esuriens” (@lupusEsuriens), 446 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lupusEsuriens.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.