Channel
@lrccc
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Cite this entry
778subscribers
-4 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001185957962 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @lrccc |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 October 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 9 October 2026 |
| On Telegram | t.me/lrccc |
Art & design — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 71% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Oct 2026, 14:17 | 778 | -3 |
| 28 Sept 2026, 19:41 | 781 | +2 |
| 11 Sept 2026, 16:16 | 779 | -1 |
| 27 Aug 2026, 10:44 | 780 | -1 |
| 21 Aug 2026, 10:13 | 781 | -1 |
| 8 Aug 2026, 01:47 | 782 | no change |
| 7 Aug 2026, 21:55 | 782 | first reading |
12 posts held, back to 10 December 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 8 August 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
[分享]-人像優化描述檔2.0開放下載(支援Lr、桌機手機版皆可) https://aiart.kaik.io/posts 各位的朋友，這個好用的描述檔，主要是改善特定情況，尤其是膚色臘黃時，可以讓膚色變的清透，帶有嫣紅感。本身也可以作為一個清新導向的風格。 它是運用色彩對映的原理，跟純粹調整白平衡是不同的情況，因為它同時還調校了幾個相關的記憶色，包含藍天、草地，對於人像的適用性會更好。 在Lightroom中，請使用右側的描述檔項目匯入，而不是使用左側的預設集來匯入。 同時，它通用於RAW及JPEG，以及所有的相機，解決了過去需要針對每一台相機製作、以及只支援RAW的運用困擾。 它跟預設風格也有所不同，各個面板的調整，都可以疊加在它的上面。 主要是為了慶祝個人小站的成立，感謝大家的支持！這個描述檔就放在「AI創藝學苑」新站的「文章」項目提供下載，請搜尋「AI創藝學苑」，來到文章的選項，運用Google帳戶登入後即可以看到並下…
各位朋友，我在FB新成立了兩個專區，用來探討AIGC及攝影的技巧，並提供新的訊息，有興趣的朋友可以加入： AIGC 練功坊 https://www.facebook.com/messages/t/9497989030309999/ 攝影練功坊 https://www.facebook.com/messages/t/23947007534930818/ (Lightroom的相關資訊也會放在攝影練功坊裡面) 謝謝大家！
分享幾張以 #SDXL 模仿我的Lr調色、用光的影像。也提醒有興趣的同學，#AI人像 新課優惠已是最後一天，預計今晚(6/11)恢復原價，進入倒數 11小時！ 也感謝大家的支持！目前己突破670+同學參與！ #KritaAI 相關攻略也將在6/12上線，傳送門： ► https://ps.yottau.net/5s9uy9
Lightroom Classic 13.3重大更新，更 #AI 化的 LrC 此次的更新項目眾多，但焦點著重在兩個： 一、可批次執行的自適應散景，包含了像是甜甜圈、貓眼、五葉片、泡泡等形式的散景光點。 在遇到這種背景都是燈光的情況，真的很夢幻！ 前一個版本此功能還不能放到預設中，現在不僅可以，還可以批次的自適應！這是LrC勝過其它AI的地方！會很有效率！ 二、生成式移除。 在原本的移除工具，加入了生成式 #AI的技術，還可以選擇版本。 雖然構想很棒，也不用再進PS即可以移除路人等，做較複雜的作業。 但是，ADOBE的生成式 #AI，我只能說要更努力才行！距離 #SDXL 還有一段距離！ 包含生成速度的、素材多元的、呈現真實的、限制的...，多個面向！ 其它的更新還包含支援SONY相機的連線拍攝、更新CANON相機的連線拍攝以及效能的改進等。 關於Lightroom的 #AI 散景，我之前已更新過課程。針對新的項目技巧，近期會再…
新課及Lightroom組合課程優惠 各位朋友，我的AI人像創作課程，今日已在YOTTA啟動募集，課程將會涵蓋目前的四大主流AI工具，超過100支的影片，介紹攝影如何結合AI應用以及AI生成技巧。傳送門： https://ps.yottau.net/5s9v5a 裡面的選項，也有許多的Lightroom課程組合，如果你正在找Lightroom及用光的課程優惠，包含Lightroom日式人像、Lightroom新視界、Lightroom風景修圖、人像用光、閃燈用光...等，都有組合的最優價，可以做參考。 協助填寫問卷的朋友，如果沒有收到優惠碼，也歡迎私訊。 感謝大家的支持！
#留下您的LR課程評價 #抽711商品卡 各位【Lightroom 修圖新視界｜攝影人必學新技法完全解析】的同學大家好， 為了感謝購買課程的你，我與 YOTTA 友讀推出最新的「課程評價活動」。 只要在 2024/04/22 之前完成課程評價，就有機會獲得『 711 商品卡 50 元 』（抽三名） 曾經評論過的你也不用擔心，一樣都有抽獎資格喔～ 並且在近日新的AI課推出時，將可優先得到最高400元的舊生評價優惠券。 目前課程還有新的十三、新增內容，歡迎各位前去觀看！ 無論是喜歡這堂課程，或是有想更了解的內容，都歡迎留下你的心得與感想， 跟大家分享你的學習收穫吧 👉https://www.yottau.com.tw/course/intro/1551#intro 謝謝各位！
LR風景後製全解析的新同學好，可能還有新同學不知道課程提供了豐富的預設風格，LR風景預設的下載位置要麻煩參考課程的公告區，這個課提供的資源包含了： ■LR風景預設風格+創意描述檔，合計600個 ■天空素材，5個分類，合計720個 (請參考10-3) ■範例練習檔案，合計280+個 ■筆刷檔：30+個 可以協助各位更方便的進行風景的後期，有任何的問題，亦可以私訊詢問哦，謝謝！ https://www.yottau.com.tw/course/intro/1167
旅拍人像模擬及風格調校 因為LR的風格可以相當的穩定掌握及輸出，因此，將LR納入AI影像環節，是一個好的想法。無論是MJ、SD的影像，都可以它調整過。 例如芬蘭的攝影師Viktoria T.，自從轉戰MJ後，就一直是以LR來做後期，並且得到廣大的好評。所以，像是LR的熟悉及運用，無論是專注於攝影，或是想要玩玩AI，都還是必須的工具！ 順便一提，我們的「填問卷送LR預設X5」的活動，預計週四(3/7)截止，有興趣的朋友，再麻煩動動您的滑鼠，謝謝！ https://pse.is/5mjddj
#LR風格檔下載 #再抽AI線上課 跟大家說明一下提供給各位的AI影像增強預設REAL Photo X5(協助問卷，免費下載) https://www.surveycake.com/s/n0ZOl 這5個LR的預設，主要是透過反差、階調、色彩及底片感的調整，讓相片更具真實及立體感。 針對AI產生的影像以及特定手機拍攝的影像尤其有效。可以減輕copilot bing影像的塑膠感，讓影像更自然。Midjouney及SD的影像亦可以使用。 提供給協助填寫問卷的同學，限時免費下載。 感謝各位！
#填問卷領5個LR風格檔 #再抽免費線上課 各位朋友，我的AI人像創作魔法課，目前正在籌備製作中 它將會廣泛的探討，包含Copilot、MJ、SD、PS...等，運用、整合及延伸AI的技巧，來進行AI人像的創作，解決目前AI的痛點，拓展人像的領域。 協助問卷的朋友，將可立即下載：支援Lr的獨家REAL Photo預設風格5個： https://www.surveycake.com/s/n0ZOl 可讓AI影像更真實自然，並有機會抽得AI線上課，參與的朋友，屆時也都會拿到課程優惠券。 歡迎各位可以惠賜意見！讓未來的課程更加完善！ 感謝各位！
「日系人像」風格描述檔更新 各位日系人像美學的同學大家好，2024的開始，我們新提供了幾個描述檔給「日系人像美學」課程的同學。 分別是：富士經典正片、JP Portrait 日系1, 2，已經放在課程專屬下載區的「XMP創意描述檔」資料夾中。 可以透過描述檔，快速的進行日系風格的處理，這些XMP可以適用所有品牌的相機，同時支援RAW及JPEG。 同時，別忘了這個課還附有20個分類，將近400個各種日系風的預設風格及創意描述檔，同學可以多加運用。 以下是預設風格分類的列表： ■06_清新日系 ■07A1_川內倫子 ■07A2_小林紀晴 ■07A3_澤村洋兵 ■07A4_濱田英明 ■07A5_川島小鳥 ■07A6_岩井俊二 ■07A7_森山大道 ■07A8_蜷川實花 ■07A9_暗黑日系 ■07B1_幽玄陰翳 ■07B2_灰調侘寂 ■07B3_薄明之森 ■07B4_摩滅之境 ■07B5_意氣之姿 ■07C1_FujiFilm ■…
Lightroom的AI仿色外掛測試 這個號稱可以模仿任何風格的仿色外掛，我就先讓它來試試模仿一下我的調色。 圖一是我的調色前後對照圖，然後將它輸出，做為仿色的來源。 圖二是AI的仿色結果，場景的色調算是神似，但是人像的膚色明顯不如預期，有些暗淡的感覺！ 看起來，在調色的領域，AI的仿色還是有一段路要走！ 這已經是同場景、同圖的仿色了！應該是最簡單的才對！ 簡單來說，在調色上，它可能還不太懂主體、場景、記憶色、膚色優化、色彩對比...等，如何處理的比較進階概念。 圖三是我的調色輸出。有興趣的同學可以用它也來試試仿色。
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @lrccc. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Lr修圖資源” (@lrccc), 778 subscribers as measured 9 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lrccc.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.