Channel
@lozhkina_producer
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
634subscribers
-6 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001800253268 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @lozhkina_producer |
| Created | Between 1 September 2022 and 31 August 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 October 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 6 October 2026 |
| On Telegram | t.me/lozhkina_producer |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 90% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Oct 2026, 10:57 | 634 | -1 |
| 25 Sept 2026, 22:57 | 635 | -3 |
| 13 Sept 2026, 05:41 | 638 | -2 |
| 4 Sept 2026, 11:55 | 640 | -1 |
| 27 Aug 2026, 11:44 | 641 | +2 |
| 21 Aug 2026, 06:34 | 639 | -1 |
| 7 Aug 2026, 09:18 | 640 | no change |
| 7 Aug 2026, 08:56 | 640 | first reading |
17 posts held, back to 6 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 22 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
243 reactions across 14 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 57.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 140 | 57.6% | |
| 🔥 | 57 | 23.5% | |
| 😍 | 13 | 5.35% | |
| 👍 | 11 | 4.53% | |
| ❤🔥 | 5 | 2.06% | |
| 🥰 | 5 | 2.06% | |
| 💔 | 3 | 1.23% | |
| 😁 | 2 | 0.823% | |
| 🤔 | 2 | 0.823% | |
| ⚡ | 1 | 0.412% | |
| 👎 | 1 | 0.412% | |
| 🙏 | 1 | 0.412% | |
| 🤯 | 1 | 0.412% | |
| 🥴 | 1 | 0.412% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 243 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 6 March 2026 to 22 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Вчера гуляла по Эрмитажу и испытала сильнейшее отвращение, глядя на картину Рубенса. Рассказываю вам как идеальный рецепт контента с вирусным потенциалом 👆хоть и от мастера 18 века Итак, это один из самых необычных и провокационных сюжетов античной живописи, который я ранее не встречала. Молодая девушка кормит грудью полуобнаженного старца. Думаю, любой современный человек , особенно мать, испытает рвотный рефлек…
❤18🔥4😍1
Очень интересное мнение! С которым я во-многом согласна: чтобы управлять нейросетями нужна компетенция
Нейросети лишают зумеров работы, зато позволяют бустануть карьеру людям за 50. Опытный специалист 50+ со знанием ИИ сейчас самый ценный кадр и у зарубежных, и у отечественных компаний. Всё благодаря опыту и насмотренности в профессии, говорят эксперты. Пока молодёжь не берут на работу, потому что её нужно учить, а рутинную работу делает ИИ, опытные сотрудники могут этот ИИ контролировать. Просто потому, что долго в …
❤2🔥2🤔2
Прямо сейчас редактирую видео с Туттой Ларсен (знаете такую?) и думаю вот о чем. МТV был гениальным медиа проектом с нереальными рейтингами, вау охватами, фанатской базой но денег он не приносил 🤷♀️Именно это было ключевой причиной почему спустя 4 золотых года МТV туда пришли эффективные медиа менеджеры, стали оцифровывать творчество в показатели KPI и дух жизни, любви, команды, свободы был утерян. Это очередной р…
❤7🔥5👍1
У людей закончились силы е*ашить. На смену инфобизнес-контенту приходит эпоха тупняка — хлеба и зрелищ. Всё почему? Нет быстрой взаимосвязи между тем, что ты прошёл очередной курс повышения квалификации, применил знания и стал жить лучше. Сокращения, сложности с поиском новой работы, закрытие бизнесов, инфляция и рост цен, вымирание среднего класса… Даже если ты очень стараешься, выбиться «из грязи в князи» стало арх…
❤13🔥7💔3🤯1😍1🙏1
Мне ужасно нравится новый тренд в запретграмме на нейромультфильмы!! Какие они классные бывают 🔥🔥и стильные, и атмосферные В этом посте хочу поделиться моими любимками, чьи обновления сейчас жду : 1)Ан-сия. Прекрасная серия про любовь по мотивам русских сказок в стиле Билибина 2) Гончаренко Елизавета Тотальная ржака про то, как беззубая Люся пытается устроить свою жизнь 3) Нейроновна Строптивая птичка просто очар…
🔥9❤3👎1🥰1
Сегодня будет откровенный пост, где я расскажу то, чем женщине не принято делиться. Речь пойдет про блогинг и дейтинг. Как они оказались в одном предложении? Сейчас все расскажу. В данный момент мое сердце свободно и я в периоде активного дейтинга. Кроме живых знакомств, я тестировала один наш Екатеринбургский сервис. И половина моих метчей почти сразу пишут, что узнали меня как автора популярного asmr-блога. Хотя …
❤11👍3❤🔥2🔥2😁2😍2
Парадокс подкастов Давайте обсудим такую удивительную вещь, как жанр интервью. Себестоимость производства 4 видео в месяц+ приглашение гостей за гонорар чтобы раскачать канал будет выходить в сумму примерно 400 тыс-700 тыс. И системно развивать канал хотя бы пол года чтобы потом пожинать медийные плоды, зарабатывая на рекламе, продавая кресла гостя, свои продукты на широкую аудиторию может позволить себе очень нем…
❤12🔥2😍1
Как справляться с жизнью в ситуации кризиса в нашей стране и в мире? Мой опыт В этом подкасте поделюсь тем, что помогало и продолжает помогать мне проживать темную ночь души и выплывать из нее. 5 конкретных шагов, что я делаю
❤26🔥6😍3❤🔥2
Почему YouTube все еще круче ВК для русскоговорящей аудитории? ⁃ Алгоритмы YouTube все еще гораздо более прозрачные и все еще работают с каналами с нуля, а алгоритмы ВК постоянно ломаются и не управляемы ⁃ Вопрос целевой аудитории зрителей: если вы хотите создавать развлекательный контент, то вполне возможно ВК это идеальный варинт - там сейчас царство ТВ шоу, реалити и юмора. А вот если вы ориентируетесь на …
❤13🔥5🥰4❤🔥1
Как развивать комьюнити-маркетинг с помощью контента? Делюсь самыми актуальными наблюдениями про то, как сейчас покупают и как развивать комьюнити даже на видеохостингах, где плохие алгоритмы
❤8🔥4😍1
Как правильно использовать контент для заработка в 2026 ?
❤8🔥2⚡1😍1
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @lozhkina_producer. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“САМ СЕБЕ YouTube ПРОДЮСЕР” (@lozhkina_producer), 634 subscribers as measured 6 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lozhkina_producer.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.