28 measurements spanning 31 days, net -373. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 10,340–10,825 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 28
Measured (UTC)
Subscribers
Change
7 Sept 2026, 10:19
10,396
-35
4 Sept 2026, 13:38
10,431
-21
3 Sept 2026, 01:38
10,452
-20
1 Sept 2026, 22:56
10,472
-10
31 Aug 2026, 20:44
10,482
-25
30 Aug 2026, 17:08
10,507
-7
29 Aug 2026, 16:05
10,514
-18
28 Aug 2026, 16:59
10,532
-11
27 Aug 2026, 13:54
10,543
-14
26 Aug 2026, 12:32
10,557
-25
25 Aug 2026, 14:16
10,582
-11
24 Aug 2026, 16:44
10,593
-41
22 Aug 2026, 23:17
10,634
-22
21 Aug 2026, 13:52
10,656
-7
20 Aug 2026, 14:42
10,663
-5
19 Aug 2026, 15:41
10,668
-13
18 Aug 2026, 16:15
10,681
-2
17 Aug 2026, 17:28
10,683
-7
16 Aug 2026, 15:45
10,690
-13
14 Aug 2026, 20:36
10,703
first reading
Engagement
28 posts held, back to 18 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 36 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
4.03%
avg views ÷ 10,396 subscribers
Avg views / post
419
10 posts measured
Reaction rate
0.979%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
11
of 28 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 29 August 2026
Posts held
28 (18 June 2026 – 29 August 2026)
Views total
4,190
Reactions total
41
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
29 Aug 2026, 13:24 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
1m 47s
Average length
21s
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
123 reactions across 27 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 40.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
50
40.7%
🔥
16
13.0%
❤🔥
9
7.32%
🍓
7
5.69%
👍
7
5.69%
💯
7
5.69%
😍
7
5.69%
🤩
6
4.88%
🎉
4
3.25%
👏
4
3.25%
🕊
3
2.44%
🥰
2
1.63%
👎
1
0.813%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 27 of the 28 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 123 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 28 most recent posts we hold, published 18 June 2026 to 29 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🪿ЭФФЕКТ «ГУСИНОЙ КОЖИ»: почему жесткие скрабы делают ваше тело шершавым?
😬 Многие считают, что идеальная гладкость кожи достигается жестким трением. Мы скупаем скрабы с косточками абрикоса или кофейную гущу и трем кожу до красноты.
📝 Интересный факт: в 70% случаев мелкие сухие пупырышки на теле (особенно на задней поверхности рук и бедер) — это не грязь, а кератоз. Это состояние, когда кожа вырабатывает слишком мно…
🧠 ОТВЕТ на игру: почему «ночной уход» — это не просто маркетинг?
🎴Раскрываем карты! Правильный ответ — Ночью кожа впитывает средства активнее всего.
🖇️ С 23:00 до 04:00 утра в организме вырабатывается гормон мелатонин. В это время в коже запускаются процессы мощного детокса и деления клеток, а ее проницаемость увеличивается.
‼️Кстати, миф про холодильник: холод лишь убирает утренний отек, но сами компоненты маски …
🎰 БЬЮТИ-КАЗИНО: угадайте, какой факт о вашей коже — чистая правда?
📌 Сегодня проверяем вашу бьюти-эрудицию и интуицию! Мы собрали 4 безумных факта о нашей анатомии и уходе.
‼️ Но только ОДИН из них является абсолютной правдой с точки зрения науки. Каким бьюти-экспертом вы себя чувствуете?
Голосуйте в опросе ниже! 👇
(Правильный ответ и научное объяснение — завтра)
🎁 ТОПОВЫЙ БЬЮТИ-БОКС для самых активных!
Мы хотим отблагодарить вас за то, как тепло вы встретили наше возвращение! ♥️
📌 Разыграем роскошный бьюти-бокс, в который собрали топ-5 наших средств для идеальной кожи. (Это ваш шанс протестировать наш эксклюзивный уход абсолютно бесплатно.)
Условия супер-простые:
1️⃣ Быть подписанным на наш канал.
2️⃣ Нажать кнопку «УЧАСТВУЮ» под этим постом.
3️⃣ Отправь ссылку на розыг…
🛏 БЬЮТИ-АНАТОМИЯ: Как мы стареем во сне?
🔎 Интересный факт: гравитация работает против нас, даже когда мы спим. Если вы любите спать лицом в подушку, то со временем замечаете «морщины сна» — заломы, которые усугубляют носогубные складки и мелкие морщинки вокруг глаз. С возрастом, когда коллагена становится меньше, эти заломы перестают разглаживаться к утру.
🛌 Приучите себя спать на спине (полезно и для осанки!).
🥰…
ГОНКА ЗА РОВНЫМ ТОНОМ 💥
❓Почему ваш тональный крем скатывается? (🧐Спойлер: дело не в тоне)
— Вы купили классный тональный крем, наносите его, а он подчеркнул все шелушения и лег пятнами? Без паники! В 90% случаев виноват не крем, а отсутствие подготовки кожи. Визажисты знают: 80% успеха макияжа — это правильная база.
🖇️«Идеальный холст» перед макияжем:
1️⃣Мягкое очищение: Смываем остатки ночного ухода.
3️⃣Тоник: В…
🧬 Факт о вашем лице, который изменит ваш утренний уход…
Знали ли вы, что кожа вокруг глаз в 4-5 раз тоньше, чем на щеках?
✅ На ней практически нет сальных желез, поэтому она первая принимает на себя удар усталости, стресса и мимики.
📛 Именно поэтому обычный крем для лица туда не подходит — его молекулы слишком тяжелые для этой зоны. Если наносить плотный крем под глаза, можно проснуться с отеками.
👩🏼🔬 Бьюти-хак …
🤫 Куда мы пропадали? Раскрываем карты (и это вам точно понравится!)
Привет, сияющие!☀️
Мы ненадолго затихли в канале, и у нас была на то супер-причина. Всё это время за кулисами L’OVELA кипела масштабная секретная подготовка. Нет, мы не просто отдыхали — мы собирали для вас нечто абсолютно грандиозное!
Мы готовим серию больших розыгрышей, но в этот раз всё будет совершенно иначе.
— Никаких банальных призов!
Мы с…
СИЯЙ…Сиии-яй - как в известной песне 🎶
SABBI — сияй без повода ✨
Волшебные сияющие патчи с кристаллами созданы для мгновенного «перезапуска» взгляда: уменьшают отёчность, смягчают тёмные круги и визуально разглаживают мелкие линии.
🍃 Формула с коллагеном, гиалуроновой кислотой, витамином Е и растительными экстрактами.
« Потому что взгляд — это первое, что говорит о тебе всё! »
❤6
Showing the 12 most recent of 28 posts we hold for @lovela_cosmetics. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The 2 polls we hold for this entry, as Telegram rendered them when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 28 most recent posts we hold, published 18 June 2026 to 29 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“LOVELA” (@lovela_cosmetics), 10,396 subscribers as measured 7 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lovela_cosmetics.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.