Channel
@loopacademy
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
2,206subscribers
-7 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001242048415 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @loopacademy |
| Created | 11 April 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/loopacademy |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 12:39 | 2,206 | -2 |
| 9 Aug 2026, 05:53 | 2,208 | -5 |
| 6 Aug 2026, 15:00 | 2,213 | no change |
| 6 Aug 2026, 12:05 | 2,213 | first reading |
20 posts held, back to 22 July 2022 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 24 November 2023. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
🎓 وبینار تحصیلات تکیمیلی در کشور سوئد: دانشگاه اوپسالا ‼️ هزینه ثبتنام: رایگان 📅 تاریخ برگزاری: جمعه ۱۰ آذر ساعت ۲۰:۰۰ 🖥 این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد. ⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید. ❌ ظرفیت این وبینار محدود است. 🎯 این وبینار رایگان را به دانشجویانی که علاقمند به ادامه تحصیل در خارج از کشور هستند معرفی کنید. ➖➖➖➖➖➖➖ Telegram | Instagram | Linkedin
به اطلاع شرکت کنندگان این کارگاه میرساند فردا ساعت راس ساعت ۱۰ در دانشکده فیزیک دانشگاه شهید بهشتی آغاز میشود، خواهشمند است از ساعت ۹:۳۰ در محل برگزاری حضور فراهم کنید. 🏛 آدرس: ولنجک، بلوار دانشجو، درب بهداشت دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده فیزیک 📍لوکیشن: https://maps.app.goo.gl/c4QNUoAAMj4koWVU8?g_st=ic
🧠 کارگاه یادگیری عمیق (Deep Learning) ⚙️ از سری کارگاه های کاربردی هوش مصنوعی آکادمی لوپ 📅 تاریخ برگزاری: پنجشنبه هرهفته از ۲۰ مهر تا ۲۳ آذر از ساعت ۱۰:۰۰ الی ۱۳:۰۰ 🏛 این دوره به صورت حضوری در دانشگاه شهید بهشتی برگزار خواهد شد. ⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید. ❌ ظرفیت این دوره بسیار محدود است و به هیچ وجه تمدید نخواهد شد. 📃 با اعطای گواهی معتبر ➖➖➖➖➖➖➖ Telegram | Instagram | Link
🔥نمونه پروژه پیاده سازی شده در Unity برای دوره طراحی محیطهای یادگیری تقویتی ⚙️ در این دوره به بررسی مدلسازی و طراحی محیطهای دلخواه برای حل مسائل مختلف توسط عاملهای هوشمند یادگیری تقویتی میپردازیم. ⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید. ❌ ظرفیت این دوره محدود است. 📃 با اعطای گواهی معتبر ➖➖➖➖➖➖➖ Telegram | Instagram | Linkedin
پرسش های متداول #FAQ ⁉️ در کارگاه طراحی محیط های یادگیری تقویتی چه مباحثی را پوشش میدهید و این کارگاه برای چه افرادی مناسب است؟ 💭 در این کارگاه ۱۸ ساعته، ابتدا مقدمه ای از یادگیری تقویتی گفته خواهد شد که تمام شرکت کنندگان دانش اولیه برای ادامه دوره و طرح مسئله را داشته باشند. در ادامه به انواع مدلسازی پرداخته میشود تا دانشجویان محترم بتوانند نسبت به مسئله خود نوع مدلسازی مدنظر خود را انتخاب کنند. در ادامه به انوا…
🧠 کارگاه طراحی محیطهای یادگیری تقویتی ( Designing Reinforcement Learning Environments) ⚙️ از سری کارگاه های کاربردی هوش مصنوعی آکادمی لوپ 📅 تاریخ برگزاری: یکشنبه ۱۹ شهریور، سه شنبه ۲۱ شهریور، پنجشنبه ۲۳ شهریور، یکشنبه ۲۶ شهریور، سهشنبه ۲۸ شهریور و پنجشنبه ۳۰ شهریور از ساعت ۱۶ الی ۱۹:۱۵ 🖥 این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد. 📽 فیلم دوره برای دانشجویان در وبسایت لوپ بارگذاری میشود که قابل مشاهده و دانلود اس…
🧠 کارگاه یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) 🚨 سرفصلهای بروز شده ⚙️ از سری کارگاه های کاربردی هوش مصنوعی آکادمی لوپ 📅 تاریخ برگزاری: یکشنبه و سهشنبه ۱ و ۳ مرداد و همچنین یکشنبه و سهشنبه ۸ و ۱۰ مرداد از ساعت ۱۵:۳۰ الی ۲۰ 🖥 این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد. 📽 فیلم دوره برای دانشجویان در وبسایت لوپ بارگذاری میشود که قابل مشاهده و دانلود است. ⚡️شرکت کنندگان عضو گروه ویژه با حضور اساتید این کارگاه می…
📬 فرا رسیدن نوروز باستانی را تبریک عرض مینماییم. 📣 امیدواریم سال جدید سالی پر از نور، روشنایی و خبرهای خوب باشه ... 🎯 آکادمی لوپ را با ارسال این پست به دوستداران و فعالان هوش مصنوعی معرفی نمایید. ➖➖➖➖➖➖➖ Telegram | Instagram | Linkedin
🗺 نقشه راه هوش مصنوعی در سلامت (AI in Healthcare) 📚 این نقشه راه شامل ۴ دوره زیر میباشد که در مجموع حاوی ۹۱ ساعت ویدئو آموزشی است: 1️⃣ دوره پایتون برای همه (۱۸ ساعت) 2️⃣ دوره علم داده (۳۵ ساعت) 3️⃣ دوره یادگیری عمیق مدرن (۲۰ ساعت) 4️⃣ دوره هوشمصنوعی در تصاویر پزشکی (۱۸ ساعت) ✳️ به همراه پروژه تشخیص آلزایمر بر اساس دادههای کوهورت سلامت بیرجند که در مدرسه هوش مصنوعی در سلامت پژوهشگاه علوم غدد و متابولیسم پیاده…
📣 پژوهشگاه علوم غدد و متابولیسم دانشگاه علوم پزشکی تهران با همکاری آکادمی لوپ برگزار میکنند. 🏥 اولین مدرسه ۵ روزه هوش مصنوعی در سلامت 📌 سرفصلها: - برنامه نویسی پایتون - یادگیری ماشین - یادگیری عمیق - تحلیل آماری دادهها - مصورسازی دادهها - کار با دادههای سلامت 📆 تاریخ برگزاری: شنبه ۲۶ آذر الی چهارشنبه ۳۰ آذر ۱۴۰۱ 🏛 این دوره به صورت حضوری در پژوهشگاه علوم غدد و متابولیسم برگزار میشود. 📃 با اعطای گواهی معتبر ا…
با عرض سلام و احترام خدمت همراهان محترم آکادمی لوپ باتوجه به شرایط موجود وضع بسیاری از کسب و کارها و گروههای آموزشی مساعد نمیباشد و آکادمی لوپ در این مدت در تلاش بوده بتواند برای بقای این کسب و کارها و گروههای آموزشی خدمت رسانی کند. در همین راستا تصمیم گرفتهایم نقشه راه هوشمصنوعی که متشکل از ۵ دوره آموزشی ضبط شده از کارگاههای آکادمی لوپ که از کیفیت بالا برخوردارند را برای علاقمندان به این حوزه ارائه کنیم و درآ…
⬇️⬇️⬇️
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @loopacademy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 530,581 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Loop Academy | آکادمیِ لوپ” (@loopacademy), 2,206 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/loopacademy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.