7 Aug 2026, 11:50 UTC45 views47 reactionsread 7 August 2026 Photo
#маркетинг #контентМаркетинг
Я изучил 607 статей Т-Бизнес Секретов и несколько месяцев ничего там не публиковал ...
Несколько месяцев назад мне предложили бесплатно публиковаться в Т-Бизнес Секретах.
Казалось бы, что тут думать:
- крупная предпринимательская площадка,
- публикация бесплатная,
- среди читателей есть руководители и владельцы бизнеса.
Бери готовую статью и отправляй.
Но бесплатная площадка все равно т…
👍16❤14🔥14😁3
6 Aug 2026, 04:06 UTC152 views191 reactionsread 7 August 2026 Photo
#маркетинг
Очередной маркетолог написал мне с практически пустого Telegram-аккаунта.
Без фотографии.
Без описания.
Без сайта, названия компании и кейсов.
Зато уже во втором сообщении пообещал стабильный поток клиентов, анализ продвижения, разработку сайта, бонус на рекламу и скидку на первые месяцы сотрудничества.
Меня удивляют не сами холодные обращения. Я нормально к ним отношусь.
Меня удивляет противоречие: чел…
👍57❤56⚡51🔥27
5 Aug 2026, 06:38 UTC159 views195 reactionsread 7 August 2026 Photo
#алгоритмы #управление
Я нормально отношусь к ошибкам.
Можно неправильно оценить риск.
Можно принять решение, которое не сработает.
Можно не учесть обстоятельства, которые потом полностью изменят результат.
Но для меня ошибка и реакция на ошибку - две разные вещи.
Два года меня сопровождала компания, которая везде заявляла про персональный подход и единого менеджера, ведущего клиента до результата.
Это было не моё …
❤61👍60🔥60⚡14
4 Aug 2026, 12:43 UTC175 views185 reactionsread 7 August 2026 Photo
#chatgpt
После выхода GPT-5.6 очень хочется открыть настройки 50 агентов и просто заменить модель.
Но это не миграция.
Модель - только один элемент рабочего контура.
Если оставить старую задачу, режим размышления, инструменты, ограничения и проверку, компания просто перенесёт старые ошибки на новую систему.
Что я бы зафиксировал для каждого агента:
- какую бизнес-задачу он решает;
- где должен работать: Chat, Work,…
👍60❤55🔥48⚡22
3 Aug 2026, 10:06 UTC171 views192 reactionsread 7 August 2026 Photo
#исследование #сайты
Я давно отношусь к сквозной аналитике с двойственным чувством.
С одной стороны, идея правильная.
Рекламные расходы, визиты, заявки, звонки, сделки и выручка находятся в разных системах.
Руководителю нужен общий слой, чтобы хотя бы не принимать решения по отдельным кабинетам и ощущениям команды.
Я видел много настроенных проектов в Roistat, изучал готовые отчёты, сам настраивал сквозную аналитик…
👍57🔥57❤55⚡23
3 Aug 2026, 10:06 UTC190 views39 reactionsread 7 August 2026 Photo
#chatgpt
Похоже, чем умнее становится модель, тем меньше ей нужно объяснять, как именно работать.
После первых ошибок хочется дописывать промт:
- всегда сначала составь план
- ничего не предполагай
- задай все вопросы
- жди подтверждения
- думай максимально глубоко.
В итоге инструкция превращается в архив прошлых проблем и начинает мешать самой модели.
Для GPT-5.6 я бы перестраивал постановку задачи вокруг другого:…
🔥12❤11⚡10👍6
2 Aug 2026, 10:06 UTC129 views16 reactionsread 7 August 2026 Photo
#исследование #сайты
Я открыл первый экран amoCRM и почти сразу понял механику.
Все обращения из почты, телефонии, форм сайта, чатов и мессенджеров должны автоматически попадать в одну систему.
Для руководителя это понятная польза.
Не нужно вручную собирать картину по разным каналам.
Можно увидеть историю, ответственного, этап и следующий шаг.
Но фраза "не теряйте клиентов" для меня оказалась шире, чем просто авто…
❤8⚡4🔥4
1 Aug 2026, 10:06 UTC116 views15 reactionsread 7 August 2026 Photo
#chatgpt
Одна задача в Codex расходует 1%, другая - 10%, хотя запросы могут выглядеть одинаково короткими.
Причина простая: расходуется не длина сообщения, а вся траектория работы агента:
- чтение проекта,
- поиск реализации,
- режим размышления,
- команды,
- тесты,
- ошибки,
- повторные правки
- финальная проверка.
Что сильнее всего влияет на расход:
- выбранная модель и уровень размышления;
- объём контекста и ист…
🔥6⚡5👍4
1 Aug 2026, 04:06 UTC124 views11 reactionsread 7 August 2026 Photo
#УТП #оффер
Меня раздражают не сильные обещания.
Меня раздражает прыжок через механизм.
"Увеличим продажи с помощью AI".
"Вернём потерянную выручку".
"Сократим расходы отдела продаж".
Клиент действительно покупает не функцию. Он приходит за изменением в бизнесе.
Поэтому прятаться от слов "выручка", "конверсия", "расходы" и "прибыль" тоже неправильно.
Проблема начинается там, где между продуктом и деньгами исчезает …
⚡4🔥4👍3
31 Jul 2026, 10:06 UTC157 views21 reactionsread 7 August 2026 Photo
#chatgpt
Почему ChatGPT Plus не безлимитный и что показывают проценты Codex
Plus выглядит как фиксированная подписка, но внутри одного аккаунта нет одного простого счетчика.
Обычный Чат, режимы размышления, Work, Codex и API ограничиваются по-разному.
Codex делает часть механики заметнее, потому что показывает проценты остатка пятичасового и недельного ограничения.
Что важно в этой статье:
- Проценты в Codex показы…
🔥8👍7❤6
31 Jul 2026, 04:06 UTC181 views187 reactionsread 7 August 2026 Photo
#исследование #ajtbd
Я сформулировал десять работ для "Дожми Продажи". Список получился убедительным.
И почти сразу я перестал ему доверять.
Первый тревожный признак: работы слишком хорошо совпали с возможностями продукта.
Есть калибровка - появилась работа "синхронизировать стандарт продаж".
Есть поиск паттернов - "найти успешные паттерны".
Есть рекомендации - "перейти к следующему действию".
То есть я описал н…
🔥59👍58❤54⚡16
30 Jul 2026, 10:06 UTC143 views20 reactionsread 7 August 2026 Photo
#chatgpt
Как выбирать модель и reasoning в Codex для разных задач в коде
В Codex максимальный режим размышления легко принять за страховку.
Кажется: чем глубже модель думает, тем надежнее код.
На практике Максимальный режим может быть необходим для сложного бага и совершенно избыточен для изменения CSS.
А более инициативная модель без четкого ограничения иногда делает больше, чем просили.
Что важно в этой статье, …
🔥8❤6👍6
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @loginov_blog. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.