Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Loginom.Образование

Channel

Loginom.Образование

@loginom_edu

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

193subscribers

+1 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001524466184
TypeChannel
Username@loginom_edu
CreatedBetween 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/loginom_edu

Growth

192193192.56 August 2026 — 192 subscribers7 August 2026 — 192 subscribers14 August 2026 — 193 subscribers6 August 202614 August 2026
3 measurements spanning 8 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 192–193 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 09:57193+1
7 Aug 2026, 06:47192no change
6 Aug 2026, 19:46192first reading

Engagement

15 posts held, back to 25 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
65.5%
avg views ÷ 193 subscribers
Avg views / post
126
6 posts measured
Reaction rate
1.85%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
6
of 15 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 2 of 6 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held15 (25 June 20266 August 2026)
Views total758
Reactions total6
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 06:47 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

27 reactions across 10 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 77.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥2177.8%
311.1%
👍311.1%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 10 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 27reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 15 most recent posts we hold, published 25 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 07:06 UTC60 viewsread 7 August 2026
Photo

Лонгрид «Эффективная работа с JSON» переработан под Loginom 7.3+ В Loginom 7.3 появилась полноценная линейка стандартных компонентов для работы с деревьями данных, поэтому мы серьёзно переработали лонгрид «Эффективная работа с JSON». Теперь материал не просто обновлён под новую версию, а фактически рассказывает о двух разных стратегиях работы с JSON в Loginom, и показывает, где какая даёт максимальный эффект. 💡Есл

4 Aug 2026, 07:01 UTC100 viewsread 7 August 2026
Photo

✨ Искусственный интеллект становится ключевой частью образовательных программ и инструментов аналитики данных, и его роль в университетских курсах будет только усиливаться. Николай Паклин, представляющий Loginom как индустриального партнёра проекта «ТОП-ИИ» в РЭУ имени Г.В. Плеханова, наряду с 300+ слушателями из ведущих вузов России прошёл программу ДПО «Преподавание современного ИИ на топ-уровне: системное видение

30 Jul 2026, 07:02 UTC143 viewsread 7 August 2026
Photo

Продолжаем делиться историями знакомства участников UserCup 2026 с платформой Loginom. Анастасия Николаева, студентка РАНХиГС, Москва: Ещё на 2-м курсе, на предмете „Анализ больших данных“, мы познакомились с отечественной платформой Loginom и выполняли на ней различные практические задания. Благодаря высоким результатам в учёбе преподаватели предложили мне принять участие в конкурсе, чтобы продемонстрировать получе

28 Jul 2026, 07:04 UTC131 viewsread 7 August 2026
Photo

🔄 Курс «Работа в Loginom. Продвинутый уровень» обновлён под версию Loginom 7.3+ Основные изменения курса пришлись на блок Пакетный режим: подробно разобрали расписания, зависимости задач, обработку ошибок и автоматические перезапуск во встроенном планировщике. Также доработали блок Администрирование Loginom с учётом изменений в аутентификации, авторизации и логирований, а в блок импорта добавили пример импорта неск

23 Jul 2026, 07:00 UTC153 views2 reactionsread 7 August 2026
Photo

Участники UserCup 2026 рассказали о знакомстве с платформой Loginom и первых шагах к участию в «Кубке пользователя». Иван Новожилов, студент ННГАСУ, Нижний Новгород: С Loginom я познакомился на занятиях в университете в феврале 2026 года — мы использовали платформу в проектах по дисциплине „Системы поддержки принятия решений“. Позже я узнал о номинации „Loginom“ в рамках „Кубка пользователя“ и решил попробовать свои

🔥2

21 Jul 2026, 07:23 UTC171 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

✨ Loginom — индустриальный партнёр программы «ТОП‑ИИ» в РЭУ имени Г.В. Плеханова и ключевая платформа, на которой студенты осваивают работу с данными. В июне будущие бакалавры с 1-го курса направления «Информационные системы и технологии» прошли ознакомительную практику, где собирали свои первые MVP на связке Loginom, Python/Flask, GigaChat и размещали результаты в облачной среде Amvera. Loginom выступал как аналит

👍2🔥2

17 Jul 2026, 07:00 UTC207 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

Уважаемые студенты и преподаватели! Стартует приём предварительных заявок на конкурс выпускных квалификационных работ (ВКР), где студенты могут представить свои проекты, выполненные на Loginom. Напомним условия приема материалов на конкурс: - Дата защиты ВКР — не ранее 1 января 2026 года - ВКР должна быть выполнена с использованием аналитической платформы Loginom. При этом использование других инструментов и прогр

🔥1

16 Jul 2026, 07:23 UTC148 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

Электронный курс «Работа с веб-сервисами в Loginom» обновлен под версию Loginom 7.3+ Главное изменение: JSON‑запросы и ответы веб‑сервисов собираем и разбираем только штатными средствами платформы. Раньше в практикуме мы опирались на внешние библиотеки (например, JSON Kit), теперь используем стандартные компоненты для работы с деревьями данных: Таблица в дерево, Дерево в JSON, JSON в дерево, Дерево в таблицу. Чер

🔥4

14 Jul 2026, 07:05 UTC161 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

📘Продолжаем делится отзывами от участников Московского студенческого DATA-хакатона, финалистов - команды DataGUUru: Рената Гайфуллина, 2 курс: Я впервые участвовала в Data-Хакатоне. Это был невероятный опыт: работать в команде с более опытными ребятами с третьего курса, погружаться в реальную задачу от Loginom и видеть, как наши усилия приводят к результату! Второе место и победа в номинации стали для меня стимулом

1

8 Jul 2026, 06:58 UTC230 viewsread 7 August 2026
Photo

✨ Как мы уже рассказали в прошлом посте, DATA-Хакатон 2026 был посвящен задачам аналитики данных в образовании, и от Loginom участникам был представлен кейс на тему «Профилирование российских университетов по открытым данным». От студентов ожидалось не только построение моделей, но и интерпретация полученных закономерностей и их перевод в практические рекомендации для конкретных университетов. На основе выявленных

7 Jul 2026, 07:32 UTC210 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

Участник команды DataGUU, получившей специальный приз от Loginom за лучшее использование аналитической платформы, поделился своими впечатлениями о Data-Хакатоне 2026 Григорий Лязер, студент 3-го курса, Государственный университет управления: Хакатон 2026 оставил исключительно положительное впечатление. Принимаю участие в этом мероприятии не первый раз, и могу отметить , что планка качества соревнования растет год от

🔥31

2 Jul 2026, 11:43 UTC240 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

🥊 КУБОК ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ UserCup - командный раунд ✨ Мы продолжаем серию постов про финал Чемпионата и делимся подробностями командного раунда. В нем участникам нужно было за 3 часа собрать единое решение по кейсу «Цифровизация туристических троп курорта Архыз» из технологий сразу нескольких вендоров: от аналитики и работы с данными до 3D, визуализации и интерфейсов. Отдельную роль здесь сыграл Loginom: участники испол

🔥3

Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @loginom_edu. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 149,344 of 1,481,243entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Loginom.Образование” (@loginom_edu), 193 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/loginom_edu.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.