Channel
@lmsdvfustudents
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Polls · Citations · Cite this entry
345subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002562832978 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @lmsdvfustudents |
| Created | 17 April 2025 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/lmsdvfustudents |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 03:49 | 345 | -1 |
| 8 Aug 2026, 06:50 | 346 | no change |
| 7 Aug 2026, 23:34 | 346 | first reading |
16 posts held, back to 17 April 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 14 May 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
185 reactions across 12 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 30.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 56 | 30.3% | |
| 🔥 | 46 | 24.9% | |
| 👍 | 32 | 17.3% | |
| ❤🔥 | 20 | 10.8% | |
| 🥰 | 12 | 6.49% | |
| 👎 | 7 | 3.78% | |
| custom 5411174771620585784 | 3 | 1.62% | |
| 👏 | 3 | 1.62% | |
| 🤯 | 3 | 1.62% | |
| 🎉 | 2 | 1.08% | |
| 😁 | 1 | 0.541% |
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 185reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 17 April 2025 to 14 May 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🖥Поделись своим опытом работы в системе Мы проводим исследование, чтобы понять, как наши студенты и сотрудники используют LMS ДВФУ и с какими трудностями сталкиваются. Это поможет выявить возможности для улучшения платформы и сделать её более удобной и полезной для всех пользователей Пройдите короткий опрос, который займёт не более 3 минут. Ваш опыт и мнение очень важны — они напрямую повлияют на развитие системы …
❤4🥰4🎉2
Как бороться с прокрастинацией: советы для студентов Привет!👋🏻 Наверняка каждый из вас сталкивался с прокрастинацией. Знакомо, когда вместо учёбы мы застреваем в социальных сетях или смотрим очередной сериал?😅 Давайте разберёмся, как справиться с этим и вернуться на правильный путь! 1. Установите конкретные цели🎯 Четко определите, что именно вы хотите сделать. Например: вместо «учить математику» попробуйте «решить…
🔥3🥰2❤1👍1
Привет! 👋🏻 Рады поделиться с вами видео-интервью, в котором студенты делятся своим опытом использования системы LMS Да-да, правильно «Эл-Эм-Эс», но если вам ближе «Лэ-Мэ-Эс» или даже «Эл-Мэ-Эс» — мы не осуждаем! Главное, чтобы система работала исправно и без нареканий😂 Мы задали студентам важные вопросы о работе в системе. И их ответы помогли нам понять, насколько система LMS эффективна в обучении и какие аспекты…
❤3🔥3🥰2😁1
Тема следующего поста 🤔
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Привет-привет!👋🏻 Начнем неделю с небольшого интерактива и дадим вам, нашим подписчикам, возможность выбрать тему следующего поста😌 Две большие боли в учебе — что вам интереснее? Как бороться с прокрастинацией? (Спойлер: да, есть жизнь без бесконечного «начну с понедельника») 📌 Проверенные способы взяться за дело 📌 Почему мозг саботирует продуктивность 📌 Как перестать откладывать дела Как научиться быстро писать н…
🔥5❤3👍3
Опен квесчен: ваши вопросы — наши ответы Привет!👋🏻 Мы подготовили ответы на самые распространенные вопросы о работе LMS. Сохраняйте этот пост, чтобы всегда иметь доступ к информации! Настройка уведомлений🔕 Можно ли отключить email-уведомления? Да, вы можете отключить email-уведомления. Однако некоторые важные сообщения (например, комментарии преподавателей или статус сдачи заданий) будут приходить независимо от ва…
❤🔥5🔥3👍2
Мир! Труд! Май! Поздравляем студентов ДВФУ и особенно наших подписчиков с Первомаем🤗 Мы знаем, что учёба — это труд, порой непростой. Именно поэтому создавалась платформа LMS: чтобы помочь вам в этом деле, сделать процесс обучения чуть удобнее и эффективнее. И мы рады сообщить, что готовы работать для вас ещё усерднее! С праздником! Пусть ваш труд приносит не только знания, но и радость🎉
❤9🔥3🥰3
Опен квесчен: ваши вопросы — наши ответы Привет!👋🏻 У вас точно есть вопросы по поводу работы с нашей платформой — просто пока не все их озвучили. Может, вы не знаете, как восстановить доступ к курсу? Или как проверить, что работа загрузилась? Может, вам интересно, какие фишки LMS вы ещё не используете? Или вы желаете поделиться с нами интересными кейсами или ситуациями, связанными с вашим обучением и применением си…
❤4👍4👏2
Привет 👋🏻 Сегодня мы хотим вдохновить вас на новые достижения и напомнить о том, что каждый из вас имеет потенциал делать удивительные вещи! 🎯 Ставьте себе цели! Каждый из нас выбирает учиться не случайно. У каждого есть своя мечта, пусть даже пока она и неясна, но не забывайте о том, что цели — это ваш компас на пути к мечте. Они позволяют вам сосредоточиться, понимать, куда вы движетесь, и что хотите достичь. Ва…
❤4🔥4custom 54111747716205857843👍2
5 ошибок при сдаче домашних заданий Привет!👋🏻 Сдача домашних заданий через нашу платформу кажется простой задачей, но даже здесь можно допустить ошибки, которые повлияют на оценку. Чтобы помочь тебе избежать таких ситуаций, мы собрали 5 частых ошибок, которые совершают студенты при загрузке заданий📚 1. Формат и размер файла Частая ошибка среди студентов – игнорирование требований к формату работы: предупреждения …
❤8👍6🔥4❤🔥1
Photo, posted without a caption
Привет!👋🏻 Началась новая рабочая нелеля, будильник прозвенел дважды, но ты всё равно проснулся в последний момент, зарядка на 3%, в голове каша, дедлайны кричат, а ты ещё не понял, где вообще находишься? Поздравляем, у тебя все признаки panic-дельника!🤯 Что с этим делать? Во-первых знай, что ты не один. Во-вторых, дыши глубже, возьми любимый напиток, а затем составь список дел на предстоящую неделю (прошлый пост т…
🔥9❤8👍5❤🔥1
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @lmsdvfustudents. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Тема следующего поста 🤔
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none.The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100.Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 16 most recent posts we hold, published 17 April 2025 to 14 May 2025. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Citation-graph rank — 651,618 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“LMS студентам” (@lmsdvfustudents), 345 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lmsdvfustudents.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.