4 measurements spanning 6 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,235–2,237 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
11 Aug 2026, 23:53
2,235
-1
9 Aug 2026, 08:51
2,236
-1
6 Aug 2026, 16:43
2,237
no change
6 Aug 2026, 09:02
2,237
first reading
Engagement
20 posts held, back to 14 May 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
15.2%
avg views ÷ 2,235 subscribers
Avg views / post
339
1 post measured
Reaction rate
0.295%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 20 July 2026
Posts held
20 (14 May 2025 – 20 July 2026)
Views total
339
Reactions total
1
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Aug 2026, 16:46 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
53 reactions across 17 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 50.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
27
50.9%
👍
17
32.1%
👎
6
11.3%
👏
2
3.77%
🔥
1
1.89%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 53reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 14 May 2025 to 20 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
بزرگ ترین اشتباه برندها درباره AI Visibility چیست ❗️
🔸بیشتر شرکت ها تصور می کنند اگر محتوای بیشتری تولید کنند یا سئوی بهتری داشته باشند، در پاسخ های ChatGPT، Gemini، Claude یا Perplexity بیشتر دیده خواهند شد.
اما واقعیت کمی متفاوت است.
هوش مصنوعی فقط به رتبه های گوگل نگاه نمی کند.
🔸از خودتان بپرسید:
آیا رسانه های معتبر درباره برند شما نوشته اند؟
آیا افراد متخصص به شما ارجاع می دهند؟
آیا نام برندتان در منابع مختلف به…
هنوز فکر میکنی با "انشا نوشتن" رتبه میگیری؟ 🤨
محتوات عالیه، بکلینک هم زدی، ولی سایتت توی نتایج داره خاک میخوره؟ احتمالاً گیرِ کار جای دیگهس: تداخل نیت کاربر (Search Intent)! ❌
بذار رک بگم؛ وقتی کاربر اومده "بخره"، تو داری براش "قصه حسین کرد شبستری" تعریف میکنی! 🤦♂️
چطور با هوش مصنوعی مچگیری کنیم؟ 🕵️♂️
هوش مصنوعی جایگزین مغز تو نیست، ولی میتونه اون "چشم سوم" باشه که گافهات رو پیدا کنه. طبق تجربه و مقاله…
🔥 این یه مانور تبلیغاتی نیست؛ انفجارِ واقعی قیمتهاست! 💣
🍉 جشنواره بزرگ «چلهدونی» در پلتفرم رپورتاژ ادز آغاز شد.
رفقا، ما قیمتها رو بالا نبردیم که الکی تخفیف بزنیم! ❌ ما حاشیه سودمون رو به نفع جیب شما صفر کردیم تا بتونید با کمترین بودجه، قدرتمندترین لینکسازی سال رو انجام بدید. ✅
📉 تا ۸۰٪ تخفیف واقعی و بیسابقه روی تمام خدمات پلتفرم رپورتاژ ادز: 🔻 خرید رسانههای تکی (قدرت انتخاب بالا) 🔻 پکیجهای ویژه و اقتصادی (…
این روزا همه دو دستهان:
۱. اونایی که میترسن AI کارشون رو بگیره.
۲. اونایی که فکر میکنن AI قراره همهی کارها رو براشون انجام بده.
هر دو گروه دارن اشتباه میزنن. ⛔️
هوش مصنوعی «خلبان» نیست؛ یه «کمکخلبان» (Copilot) فوقالعاده سریعه. اومده کارهای تکراری و طاقتفرسا رو از دوش ما برداره تا ما بالاخره وقت کنیم کار واقعی رو انجام بدیم.
این چکلیست رو داشته باش:
🤖 کارهایی که "باید" بندازی گردن AI (کارای رباتیک)
اینجا AI د…
🔥 سایت خودم قفل شد! دیتابیس داشت منفجر میشد! 🔥
یه افزونه هوش مصنوعی نصب کردم ، فکر میکردم خیلی خفنه، نگو داشت با WP-Cron سرور رو میخورد و دیتابیس رو قفل کرده بود!
تو این ویدیوی عیبیابی زنده (و کاملاً یهویی!) ، میبینید که چطوری با کمک Gemini ، رفتم تو دل سرور (SSH)، کرون جاب واقعی ست کردم ، ردیس (Redis) رو نصب و فعال کردم ، و آخر سر مچ اون افزونهای که دیتابیس رو قفل کرده بود گرفتم و پروسسش رو Kill کردم!
…
🔥 بریف محتوایی به روش تقی مولوی! 🔥
تو دنیای شلوغ محتوا، فقط محتوایی دیده میشه که واقعا باهوش و دقیق نوشته شده باشه. تو این ویدیو بهتون نشون میدم چطور با ترکیب قدرت هوش مصنوعی (Notbook.LM) و هوش انسانی، یه بریف محتوایی بنویسید که ۹۰٪ مواقع نتیجه میده و سایتتون رو به رتبه یک گوگل میرسونه.
نحوه تحلیل رقبا، پیدا کردن قصد کاربر و ترفند طلایی من برای گرفتن بهترین اطلاعات از مشتری رو از دست ندید!
🔗 لینک ویدیو: [لینک یوتی
🚀 راز بسیار مهم رپورتاژی که میره صفحه اول گوگل!
یهسری نکات طلایی هست که تو ویدیو نگفتم، پس حتماً اینا رو هم بخون 👇
✨ نکات تکمیلی و مهم:
1️⃣ حتماً یه تصویر تو رپورتاژ بذار که عبارت کلیدی اصلی روی اون باشه.
2️⃣ موضوعی انتخاب کن که حتی یه ذره هم سرچ داره — موضوع بیسرچ یعنی زحمت بینتیجه!
3️⃣ تو محتوا و تگها از عبارات کلیدی و مترادفهاش کاملاً طبیعی استفاده کن.
4️⃣ اگه رسانه اجازه داد، یه لینک به سایت خودت و یه لینک…
⚠️مرگ سئو یک سوءتفاهم است.
جان مولر، تحلیلگر ارشد گوگل
به صراحت اعلام کرده است که هوش مصنوعی، نیاز به سئو را از بین نخواهد برد و وبسایتها همچنان نقش ضروری خود را حفظ خواهند کرد.
✅ چرا وبسایتها و سئو همچنان حیاتی هستند؟
به گفتهی مولر، هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند برای کمک به فرآیندهای سئو و تولید محتواست، اما نمیتواند جایگزین درک عمیق از نیاز کاربران، خلاقیت انسانی و استراتژیهای پیچیده سئو شود.
وبسایتها به عن…
🤯 آینده سئو در دنیای هوش مصنوعی چیه؟
تو ویدیوی جدیدم، یک مقاله فوقالعاده از Search Engine Land رو بررسی کردم و گفتم چطور اقتصاد هوش مصنوعی با ارزش ۱ تریلیون دلار، قراره صنعت جستجو رو دگرگون کنه.
حالا دیگه فقط رتبه یک گرفتن مهم نیست! هوش مصنوعی داره مشتری رو از صفحه پنجم گوگل هم پیدا میکنه!
چالشها و فرصتهای جدید برای سئوکارها رو از دست نده:
➡️ [لینک ویدیوی یوتیوب]
گوشی یا زندان؟! 🤔 واقعا کدومه؟
توی این دوره زمونه، گوشی شده دست و پای آدم. من همیشه میگم: "ما بازاریاب دیجیتالها باید بفهمیم مردم چیکار میکنن، نه فقط فروش رو بچسبیم!" حالا یه مقاله آوردم که نشون میده گوشیهای هوشمند چطور میتونن از یه ابزار خفن، تبدیل بشن به یه زندان دیجیتال! 😱
میدونی ممکنه تو هم تو این زندان گیر افتاده باشی؟! بیا یه نگاه بندازیم:
اعتیاد دیجیتال، یه مشکل اساسی!
میگن اعتیاد به گوشی (SPA) یه جورا…
🔥 تقی مولوی اینجاست با داغترین اخبار سئو و تکنولوژی هفته! 🔥
رفقا، دیگه وقتشه هوش مصنوعی رو جدی بگیریم! گوگل با آپدیت جدیدش هوشمندتر از همیشه شده و راه رو برای سئو کلاه سیاه بسته! 🚫
تو این ویدیو بهتون میگم:
چرا دیگه فوت و فنهای قدیمی سئو جواب نمیده؟ 💡
کدوم مشاغل در برابر هوش مصنوعی ایمن هستن؟ 🛡️
ژاپن چطور رکورد سرعت اینترنت جهان رو شکست؟ 🚀
و یه تحلیل جذاب از کسایی که تو سوشال مدیا پنهان میمونن! 👀
این ویدیو ر…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @link_building. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@link_building named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@taqimolavi named in 1 post, 8 August 2026 – 8 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“لینک بیلدینگ” (@link_building), 2,235 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/link_building.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.