Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Лингвистические сказочки

Channel

Лингвистические сказочки

@lingvotales

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Polls · Citations · Cite this entry

1,377subscribers

+33 since we began measuring on 11 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001311357973
TypeChannel
Username@lingvotales
CreatedBetween 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded11 August 2026
Last confirmed live19 September 2026
Measurements held11
Confirmed unchanged1 time, most recently 19 September 2026
On Telegramt.me/lingvotales

Topic

Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 18 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 91% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

1,3391,3771,35811 August 2026 — 1,344 subscribers11 August 2026 — 1,344 subscribers15 August 2026 — 1,343 subscribers18 August 2026 — 1,340 subscribers21 August 2026 — 1,339 subscribers30 August 2026 — 1,340 subscribers2 September 2026 — 1,342 subscribers7 September 2026 — 1,344 subscribers12 September 2026 — 1,351 subscribers15 September 2026 — 1,356 subscribers19 September 2026 — 1,377 subscribers11 August 202619 September 2026
11 measurements spanning 38 days, net +33. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,333–1,383 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
19 Sept 2026, 05:571,377+21
15 Sept 2026, 06:381,356+5
12 Sept 2026, 00:221,351+7
7 Sept 2026, 05:201,344+2
2 Sept 2026, 19:421,342+2
30 Aug 2026, 16:121,340+1
21 Aug 2026, 16:271,339-1
18 Aug 2026, 11:541,340-3
15 Aug 2026, 15:381,343-1
11 Aug 2026, 20:451,344no change
11 Aug 2026, 20:321,344first reading

Engagement

19 posts held, back to 4 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 10 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

251 reactions across 19 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 53.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
13453.4%
🔥6023.9%
👍2610.4%
🥰176.77%
👎62.39%
🤔41.59%
👏20.797%
😁20.797%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 251 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 4 June 2026 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

10 Aug 2026, 17:23 UTC167 views6 reactionsread 11 August 2026

В психолингвистике знаменит пример из «Мышления и речи» Л.С. Выготского про высказывание Часы упали — как ответ на вопрос Что упало? или на вопрос Почему часы не работают? [Выготский Л.С. Собрание сочинений в шести томах. Том 2. 1982: 308–309]. На этой основе Л.С. Выготский различает психологическое подлежащее и сказуемое. При ответе на первый вопрос психологическим подлежащим является слово упали, а сказуемым являет

6

3 Aug 2026, 17:23 UTC337 views12 reactionsread 11 August 2026
Photo

Пока я был в отпуске, случилась ржомба: мне в предложку в ВК кинули мой же пост от 29.09.25 https://t.me/lingvotales/1097

🔥82👏2

30 Jul 2026, 17:23 UTC483 views8 reactionsread 11 August 2026

И ещё кое-что о книге Ч. Осгуда «Language, meaning, and culture». Восьмая глава «Probing subjective culture» — это статья 1974 года, которая представляет собой кульминацию всей кросс-культурной программы Ч. Осгуда и описывает создание Атласа аффективных значений — попытки составить эмоциональную карту мира. Первый этап, фаза создания инструментов, был посвящён доказательству универсальности трёх факторов (ОСА). В тр

8

28 Jul 2026, 17:23 UTC409 views9 reactionsread 11 August 2026

Продолжение предыдущей сказочки Шестая глава книги Ч. Осгуда «The nature and measurement of meaning» — это программная статья 1952 года, которая закладывает фундамент для всей дальнейшей работы учёного. Ч. Осгуд разбирает и критикует существовавшие подходы к измерению значения, начиная с краткого обзора теоретического кризиса. Он утверждает, что главная проблема психологии заключается в том, как некий стимул, наприм

7🔥2

27 Jul 2026, 17:23 UTC348 views13 reactionsread 11 August 2026

На каникулах почитывал книгу Ч. Осгуда (да-да, того самого, который придумал метод семантического дифференциала) «Language, meaning, and culture». Особенно меня привлекли главы 4, 6, 7 и 8. Четвёртая глава «Essence of lectures on language performance» представляет собой краткое изложение восьми лекций 1978 года, где Ч. Осгуд изложил свою зрелую теорию под названием «Абстрактная грамматика речи», которая стала его пр

9🔥4

6 Jul 2026, 15:23 UTC502 views17 reactionsread 11 August 2026

Канал уходит в отпуск на месяц, а то и два (хороший отдых — это залог хорошей работы). Я решил сделать для вас подборку самых интересных постов (по вашим лайкам и по моему мнению) за последние несколько месяцев. Не забудьте заглянуть в комментарии к этим постам: там тоже много интересного. Последний пост с задачкой вызвал нешуточную дискуссию о разнице между аффиксом и флексией https://t.me/lingvotales/1253 Научно

12🔥4👍1

2 Jul 2026, 17:23 UTC563 views14 reactionsread 11 August 2026

Придумал задачку по типологии. Попробуете решить? Дано: Лексемы ходить, приходить, уходить и все их словоформы (их словоизменительные парадигмы, если кому-то больше нравится). Спрашивается: Если сопоставлять только словоформы этих лексем, то можно ли доказать, что русский язык относится к флективному типу?

6👍5🔥3

1 Jul 2026, 17:23 UTC592 views13 reactionsread 11 August 2026

Как я понимаю и объясняю предикацию. Меня не удовлетворяют определения типа предикация — это акт соединения независимых предметов мысли, выраженных самостоятельными словами (в норме — предикатом и его актантами), с целью отразить положение дел, событие, ситуацию действительности. Я исхожу из процессов порождения речи и выражения мысли в речи. Вот сейчас передо мной стоит белая кружка с водой, она стоит на столе на п

9🔥4

30 Jun 2026, 17:23 UTC557 views44 reactionsread 11 August 2026
Photo

Сегодня на экзамене по языкозу мне подарили вот такую весьма глокую куздру. Любопытно, что то, как она будланула бокра, изображено в виде акта агрессии. И я думаю, это неспроста. Дело в том, что многие звуки и звукосочетания стабильно ассоциируются с определёнными характристиками и эмоциями. Мне сразу вспоминаются два вымышленных слова жепь и ебрило, которые воспринимаются как ругательства. Короче, гуглить или нейр

👍19🥰157🔥3

15 Jun 2026, 15:28 UTC691 views20 reactionsread 11 August 2026

Недавно одна уважаемая коллега спросила меня, чем мне так не нравится теория когнитивной метафоры. А я как психолингвист, понимающий и разделяющий принципы отечественной психолингвистики, считаю, что в ТКМ вообще нет ничего, за что можно уцепиться. Если знаешь теоретико-методологические основы отечественной психолингвистики, то как можно относиться к ТКМ как к серьёзной научной теории, а не как к любопытным сказкам

11🔥9

11 Jun 2026, 17:23 UTC641 views10 reactionsread 11 August 2026

Ещё несколько фрагментов из книжки «Методологические основы синергетики и её социальные аппликации», которые помогают лучше понять, что такое синергетика. Её предмет — это развивающиеся системы, т.е. такие, в которых возникают новая информация и новые свойства. Информация — это запомненный выбор одного варианта изменения данной системы из n возможных и равноправных вариантов. Кроме того, развивающаяся система неусто

5🔥3😁2

10 Jun 2026, 17:23 UTC544 views11 reactionsread 11 August 2026

Раньше меня сильно раздражало, когда в речи лингвистов я слышал термины из других наук, значения которых они не знают, но которые кажутся им очень нужными и многое объясняющими. Сейчас я отношусь к этому поспокойнее. Одно из таких слов — синергетика. Если вам об этом известна только греческая этимология этого слова, то вот выдержки из маленькой, но очень интересной книги «Методологические основы синергетики и её соц

🔥54🥰2

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @lingvotales. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Polls

The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.

10 Jun 2026, 08:53 UTCAnonymous Poll99 voters

Какое название книги лучше?

  1. Другими словами, языкознание7%
  2. Проще говоря, языкознание13%
  3. Языкознание простым языком35%
  4. На вашем языке. Как понять лингвистику11%
  5. Языкознание. Перевод на человеческий32%
  6. Свой вариант напишу в комменты1%

Shares as published, totalling 99%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.

The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.

Read from the 19 most recent posts we hold, published 4 June 2026 to 10 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Лингвистические сказочки” (@lingvotales), 1,377 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lingvotales.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.