Channel
@liliamannlab
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
177subscribers
+0 since we began measuring on 8 November 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001780732908 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @liliamannlab |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 November 2026 |
| Last confirmed live | 9 November 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 9 November 2026 |
| On Telegram | t.me/liliamannlab |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Nov 2026, 21:56 | 177 | no change |
| 8 Nov 2026, 16:22 | 177 | first reading |
8 posts held, back to 7 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 8 posts for this entry, the most recent from 30 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
55 reactions across 7 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 76.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 42 | 76.4% | |
| 👏 | 5 | 9.09% | |
| 😍 | 5 | 9.09% | |
| 🔥 | 3 | 5.45% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 7 of the 8 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 55 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 8 most recent posts we hold, published 7 February 2026 to 30 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Загружала свой гардероб в приложение и поймала себя за странным. Я не сфотографировала футболку с шортами, в которых сплю, костюм странного цвета, в котором бегу с опаздывающим в школу ребёнком и майку “для готовки”. Не потому что забыла. А потому что не посчитала это “гардеробом”. Как будто настоящий стиль только там, где меня видят, а не там, где я реально живу. Смешно, но даже стилист неосознанно фотографирует …
❤8
Спросили меня на днях: а разве нейросеть теперь не может подобрать образ вместо стилиста? Может. Она видит фигуру. Видит цвет. Даже иногда неплохо сочетает. Чего она не видит - это когда женщина прячет живот не потому, что там что-то не так, а потому что однажды кто-то сказал плохое слово, и она с тех пор носит это слово на себе, а не платье. ИИ хорошо считает пропорции. Он не умеет слышать паузу перед тем, как че…
❤7😍5👏3
«Дорогая моя женщина, чудесная женщина, спаси меня от моих демонов…»* Я помню нашу первую встречу на уроке изобразительного искусства, потом в Третьяковской галерее. Я просто наслаждался этой ужасно прекрасной красотой, от которой может стать физически плохо, но при этом невозможно отвести взгляд. Вглядывался в позу, в изгибы тела, в глаза, пытался запомнить не только образ, но и нерв, напряжение, которое сжигает из…
❤4🔥3
Ищу накладную челку для одного из проектов, я так кайфую когда смотрю фотоотзывы, для меня это отдельный вид удовольствия, делюсь с вами🤍
❤3
Mann (Манн) Lab: Лаборатория стиля pinned «Года 1,5 назад я заморочилась и создала для своих клиентов гайд-подсказку, которую скидываю каждому новому клиенту и по сей день. Это выжимка базовых знаний по стилизации, применив которые вы 100% станете одеваться сильно лучше, обращать внимание в магазине…»
Собираю очень сильную съёмку для артиста балета - Игоря Цвирко. Будем раскрывать его как Демона по картинам Врубеля. Закончила собирать образы, пересматриваю и ступор. Образы пока не передают того самого демона. Не внешнего, который с крыльями. А внутреннего. Надломленного. Горделивого. Одинокого. Стоп. Раз Врубель писал по Лермонтову, надо обновить память и перечитать Лермонтова, чтобы не играть в костюм, а понять…
❤12👏2
Галкин. Парень с пухлыми щеками, который раньше вызывал милую улыбку - нашёл секрет мужского магнетизма, силы, которую ощущаешь, а не видишь. Дело в стилистах? В накачанных банках? В новой причёске? Нет, нет и нет. Секрет разгадан: он перестал брать роль комика. Он впустил комика внутрь, позволив роли стать частью себя. Максим сейчас настолько целостен и спокоен, что теперь хоть какая прическа, хоть какая одежда -…
❤4
Те, кто приходит ко мне впервые, обычно говорят: «хочу модно». Я присылаю свои любимые модные скрины. Мою проверку на модность все проваливают. Не обольщайтесь. Вы не хотите модно выглядеть. Это называется другим словом: актуально. Мода - для богатых и знаменитых. Точка.
❤4
Showing the 8 most recent of 8 posts we hold for @liliamannlab. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Mann (Манн) Lab: Лаборатория стиля” (@liliamannlab), 177 subscribers as measured 9 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/liliamannlab.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.